Плагины

Сжимает временной контекст DSH с ~280 символов до 46, внедряя компактную строку даты в снимок контекста выполнения; ноль зависимостей в рантайме.

Полностью настраиваемый фреймворк тем для UI DSH, где тема по умолчанию — Xiao из Genshin Impact.

Показывает баннеры, события и обратный отсчёт для 28 аниме-игр. Боковая кнопка предлагает автообновление, поиск, напоминания об истечении на Windows и экспорт .ics.

Оптимизатор промптов в строке ввода: переписывает черновики по 6 стратегиям × 3 языкам плюс пользовательские инструкции, с опциональными целью/todo/сводкой компакции/результатом инструмента и контекстом чата, диалогом подтверждения, историей последних 5 и трёхуровневым сохранением настроек.

Маскот настроения Taffy для веб-интерфейса DeepSeek Harness: GIF в углу живо реагирует на состояние агента — ожидание подтверждения / подтверждено / отклонено / просит, размышление, выполнение инструментов, прерывания, ожидание ask_user_question, компакция, усталость от долгой задачи, подтверждение, проигнорированное без внимания, простой / сон — с передачей состояния по SSE, позиционированием перетаскиванием, консолью по нажатию средней кнопкой, зеркальной консолью карточек инструментов, блокировкой по настроению, сохранением настроек внешнего вида и статистикой по дням.

Автономный heartbeat для каждого root-агента: сравнивает TODO, доску Agent Team и goal с прошлым импульсом. Сообщает только L1 (отчёт), L2 (ask_user_question) или L4 (эскалация), работу не начинает. В сообщении причина, необязательная строка состояния и снимок задачи (до 800 символов). Дедупликация, тихие часы, дневной бюджет, паузы после обращения/перезапуска и сохранённое состояние; follow-up не накапливаются. Общий с dsh-plugin-memory advisory-интервал ~/.dsh/proactive-cooldown.json (180 с). Молчит при работе субагента/коллеги, показывает их число и останавливает polling скрытой вкладки. В v0.8 добавлены диагностика импульсов/владельца интервала и настройки окна, присутствия и строки состояния.

Локальный граф знаний кода для агентов: разбирает кодовую базу (Python/JS/TS/Go/Java/Rust) в индекс SQLite и отвечает на вопросы о вызывающих, вызываемых, зависимостях, обратных зависимостях, влиянии и полнотекстовые запросы по нему.

Анализирует изображения из диалогов с помощью мод-специфичных промптов (caption, UI, document, grounding, topology и т.д.) и внедряет структурированные доказательства с примитивами координат (боксы, точки, ссылки) в виде текста, с кэшированием на уровне сессии для повторного использования при replay и compaction.

Улучшенные значения по умолчанию авто-компакции для пресетов агента DeepSeek Harness: одной командой применяются настроенные пороги/бюджеты хранения и политики по моделям, с идемпотентностью, резервными копиями и откатом.

Постоянный локальный учёт token usage для DSH Web с автоматическим обнаружением истории и компактными сведениями о поставщике/модели.

Мобильный интерфейс для Web GUI на узких экранах: адаптивная полноширинная разметка, выдвижная панель сессий поверх содержимого, сенсорные цели 44px, поддержка безопасной области и улучшения чтения без влияния на настольную версию.

Плагин DSH: помечает сообщения invalid, чтобы digest заметок оператора влиял на содержимое compaction checkpoint. Сохраняет cache: добавляет после закэшированного префикса и не переписывает историю.

Бело-золотая тема Genshin Impact для web GUI DSH: случайные игровые пейзажи при каждой загрузке страницы, шрифт UI Genshin по всему сайту, меню в стиле Paimon, кольцо состояния работы и переключаемая персона помощника Paimon/Phanes. В repo 262 обоев из восьми регионов, 1920x1080.

Показывает задержку первого токена и скорость вывода для каждого хода рядом со встроенным usage pill. Из durable event log host воспроизводится время первого токена из compact stream каждого сообщения, поэтому после перезагрузки исторические ходы остаются точными, а не оценочными.

Аудит локального CLI toolchain только для чтения в боковой панели DSH Web GUI: версии из Homebrew, global npm, pip, Rust/Bun/uv и самообновляемых CLI, наличие обновлений и влияние на зависимости установленных пакетов. Только отчёт: обновления не запускает и инструменты не меняет. Пакет npm: `dsh-cli-doctor`.

Файл объявлений, общий для нескольких сессий агентов на одной машине. Это обычный текстовый файл, в который агенты только добавляют записи. Перед каждым шагом сессия получает непросмотренные пункты; новая сессия получает всё ещё действующие, а после сжатия контекста пункты отправляются повторно.

Ledger проекта, спроектированный ИИ. Active ledger — текущее состояние; turn journal — append-only; решения/цели/уроки — по одной карточке-файлу с многомерным индексом. Принципы меняет только пользователь. Один режим сжатия делит на сохранить/внедрить дословно, убрать в _stash/ или отбросить. В container workspace можно закрепить subproject; lock сохраняется в home плагина после перезапуска и не оставляет метку в проекте. L4 5-уровневого журнала хранит слова пользователя дословно, не внедряется и доступен по запросу. Перед сжатием на диск записывается capsule с цитатами, сырыми ошибками, изменёнными файлами и источниками; она переживает перезапуск. Handoff продолжает чат. Локально, без runtime-зависимостей. 21 инструмент, 12 подкоманд, 39 настроек; приоритет панели/manifest настраивается.

Показывает индикатор заполнения контекста (расчёт при наведении). С 45 % пишет черновик HANDOVER.md: изменённые файлы, расходы, последние ходы; при 60 % один раз напоминает завершить работу. При сжатии сохраняет числовое показание заполнения непосредственно перед ним для последующей проверки. Без вызовов модели и добавлений в беседу; автоматическое сжатие не предотвращает.

Постоянный стек многошаговых задач для агентов DeepSeek Harness: `focus_task`, `focus_complete`, `read_focus` и команда `/focus`; автоматической инъекции промптов нет.

Показывает заполненность контекста по диапазонам, порог сжатия для каждой сессии, рассчитанный по окну модели, стоимость шага по тарифам чтения и записи кэша, попадания в кэш, баланс DeepSeek с пиковым и непиковым тарифом и передачу управления одним нажатием. Не вызывает модели и не расходует токены.

Плагин DeepSeek Harness сообщает модели на каждом ходу фактическую загрузку контекста, измеренную хостом, и не даёт сводкам после сжатия утверждать, что контекст почти исчерпан.

Показывает число завершённых сжатий по сессии во всплывающем окне и предупреждает только при повторах вместе с дополнительным расходом токенов или высокой занятостью контекста. Все три порога настраиваются в Settings.

Сжатие контекста через bitmap-кадры для DeepSeek Harness: отброшенная история беседы отображается в PNG-кадрах пиксельным шрифтом для моделей с vision.