Плагины

Карточка погоды один раз за сессию: запоминает домашний город, чтобы VPN не менял его. Есть встроенный выбор города, темы, собственные разделители и необязательный TTS hook для сторонних голосов.

Чтение книг и статей в DSH: панель чтения в штатном просмотре PDF запоминает страницу и масштаб; PDF-инструменты для модели дают карту страниц, полнотекстовый поиск, текст и изображения страниц.

Автопилот Bilibili с локальной Ollama: выбор по квоте темы, субтитры/популярные комментарии/кадры, решение об ответе и публикация через пять уровней защиты. Запуск dsh-schedule; при отключении нет инструментов записи. v1.1 проверяет право перед каждым отправлением, публикует атомарно, риск-ошибки сохраняет как паузу и проверяет стиль персоны. Нужны Python 3.10+ и requirements.txt.

Аниме-питомец для Web GUI DeepSeek Harness — мальчик-кит в костюме горничной: четыре выражения по состоянию хода (thinking/success/failure), свободное перетаскивание с запоминанием позиции, щелчок меняет выражение. Фигурка внизу справа показывает расход токенов и задержку размышления за ход с отдельным пузырем баланса. Есть обои чата, composer с эффектом liquid glass и persona, называющая вас 主人 и использующая частицы «喵~». Один переключатель в настройках отключает весь внешний вид.

Генерация математической и научной анимации кодом для DSH. Шесть tools проверяют окружение и исправляют зависимости, рендерят сцены Manim/manimgx в кадры раскадровки или MP4, проверяют готовые ролики по contact sheet на черные/пересвеченные кадры и сверяют формулы через SymPy. Есть 3 skills (topic routing, design spec, QA rubric), каркас проекта с timeline и narration, подтверждение требований до рендера и 5 стилей анимации.

Сверяет каждый пункт заявки с пакетом требований и сообщает, какие требования, по-видимому, раскрыты, слабо соответствуют или не найдены. Показывает различия, не вынося содержательного заключения о соответствии.

Добавляет поле долговременной памяти в настройки DSH. Сохраненный текст внедряется в системный промпт каждой новой сессии и хранится в патче профиля для последующего редактирования.

Iter Memory запоминает мое состояние, не факты. Уровень сам возвращается к исходному; выбранная фраза звучит изредка, только когда уровень позволяет. В тишине ничего не расходуется.

Улучшение промптов в четыре уровня. Системный уровень всегда формирует системный промпт LangGPT (# Role / Profile / Skills / Rules / Workflows / Initialization) и превращает черновик задачи в промпт выполняющего агента. Остальные уровни слегка правят текст, сводят к абзацу или брифу из пяти разделов. Рабочая область итерации уточняет редактируемую основу с необязательным требованием, позволяет вернуть результат и отменить. Не меняет намерение и не выдумывает требований.

Добавляет капсулу шириной 24px в строку статуса composer для воспроизведения семи предустановленных интернет-радиостанций. Показывает спектр в реальном времени и метаданные Nightride FM и Radio Paradise, запоминает громкость и станцию.

Запускает второго агента: параллельно передаёт независимые подзадачи локальному Codex CLI (до трёх), просит проверить план/дизайн до показа пользователю. Возвращает вывод, доказательства, контрпримеры и проверку. Плагин отклоняет отправку без timeout или критерия приёмки.

Инженерная среда по спецификациям: версионированные требования/документы, изолированные Git-workspace, независимое ревью/проверка и явная приёмка человеком. Нужны Node.js 24+ и Git.

Преобразует PDF, Word, PowerPoint и Excel в Markdown или обычный текст, сохраняя уровни заголовков, когда это позволяет исходник. Отказывается обрабатывать сканированные PDF без текстового слоя вместо создания пустого файла и указывает OCR-вариант. Нужны Python 3.10+ и `pip install -r requirements`.

Клиент 123 Cloud Drive (123pan): вход по телефону/email и паролю или вставленному token; просмотр, drag-drop загрузка/скачивание, инкрементная резервная копия workspace с сохранением дерева каталогов и 15 инструментов agent для списка/загрузки/переименования/перемещения/удаления. Сеть, MD5, multipart 16 МБ и шифрование token реализованы во встроенном статически связанном C++ ядре; Python/runtime не нужен. Только Windows 10/11 x64.

Индикатор скорости генерации DSH в реальном времени: полукруглый циферблат и плавная кривая тренда, выборка tok/s 50 раз в секунду для точного измерения.

Улучшение в четыре уровня кнопкой/общим сочетанием: лёгкая правка, один абзац, бриф из пяти разделов или системный промпт из восьми. Сравнение, возврат и отмена; не меняет намерение и не выдумывает требований.

Диалог Create Workspace в стиле Codex: задайте имя для создания папки или выберите её системным диалогом, запоминающим прошлое расположение. Только Windows; в других ОС — поле имени.

Проверяет и наводит порядок на реальном Android через adb: размеры данных приложений из dumpsys diskstats без root, хранилище, очистка cache с сохранением данных, размеры каталогов, снимки — 5 инструментов. Чтение ничего не меняет, запись требует явного подтверждения.

Кольцо использования контекста, настраиваемое автоматическое сжатие по числу символов, ручное сжатие, защищённые требования пользователя и восстановление исходной истории. Для DSH 0.2.0-rc.2.

Резко сокращает число вызовов LLM в DeepSeek Harness: короткая обработка по заголовку, устранение дубликатов выполняющихся запросов, кэш повторного воспроизведения на 24 часа и объединение N параллельных запросов в один upstream-вызов с разделителями [[TASK n]] / [[ANSWER n]]. Ответы сохраняются, вызовов API и затрат меньше.

Создает резервные копии сессий, настроек плагинов и памяти workspace DeepSeek Harness на Nutstore (Jianguoyun) через WebDAV; поддерживает инкрементальную загрузку, проверку соединения и восстановление на новом компьютере одним нажатием.

Переключает провайдеры и модели, настраивает усилие рассуждения; каждая модель запоминает собственный уровень.

Открывает боковой чат DSH в безрамочном окне Windows поверх других приложений с режимом «всегда сверху». Отдельные Settings для вида, закрепления, запоминаемой геометрии, прозрачности, временных веток и очистки кэша.

Масштаб страницы веб-интерфейса DSH: Ctrl+колесо мыши меняет масштаб всей оболочки шагами по 5% (30–200%), локально запоминает его и показывает лупу с процентом в правом нижнем углу.