Плагины

Плагин тем: переключение тёмного и светлого оформления, 34 готовые темы, создание, публикация и импорт пользовательских тем.

Пошаговый model router: именованные пресеты с упорядоченными правилами групп изображений/ключевых слов направляют каждый шаг агента через всех подключённых провайдеров и моделей, добавляя потоки совместной работы для транскрипции изображений, защиту изображений, панель квот по нескольким тарифам и наблюдаемость решений на каждом шаге.

Проверка изменений файлов сессии в стиле Codex: карточки по ходам (можно включить карточки, измененные shell) с чистым diff хода; вкладка с подсветкой diff без переноса строк, реальными номерами строк, переходом к строке и перетаскиваемым разделением, предпросмотром всего файла при наведении с тремя строками вокруг каждого изменения, отменой хода в один клик и размером записей с кнопкой очистки. Записи разделяются по сессиям; адресуемые по содержимому снимки дедуплицируются и удаляются сборщиком мусора. Светлая и темная темы следуют DSH, шрифты — DSH и установленным скинам либо любому локальному шрифту с шагом px. Настройка добавляет в глобальный AGENTS.md правило думать на упрощенном китайском.

Коннектор MySQL для DeepSeek Harness: настраивайте несколько подключений на странице настроек с allowlist таблиц и правом записи для каждого подключения, переключайте активное подключение из composer и предоставляйте инструменты mysql_query / mysql_tables / mysql_execute каждому пресету агента.

Предустановка агента технической документации для DeepSeek Harness: шаблонно-управляемое написание с самообучающейся библиотекой шаблонов, удаление ИИ-привкуса для технических документов и набор инструментов обеспечения качества (аудит документов, междокументная согласованность, перенумерация, синхронизация версий, экспорт в PDF и Word, автоматизация скриншотов).

Исследовательский рабочий процесс «Открытие, управляемое вопросами» для DeepSeek Harness с пресетом агента QDD, устойчивыми ручными и автоматическими запусками и аудируемой панелью исследований.

Расширенный ACP-сервер для DeepSeek Harness: потоковая передача блоков и рассуждений, телеметрия использования, переключение модели/усилия, пресеты разрешений, возобновление/архивирование сессий, MCP-серверы на сессию, а также проксирование файлов/терминала Zed.

Пресет агента инженерного рабочего процесса для dsh: пять этапов с шлюзами (уточнение требований, утверждение плана, TDD, параллельные субагенты, проверенное завершение) с шестью навыками рабочего процесса, адаптированными из obra/superpowers.

Механизм оркестрации активов данных связывает инструменты набора в готовые конвейеры (маскирование, очистка, инвентаризация, упаковка, аттестация, проверка состояния набора данных с ИИ, государственная инспекция, оценка оборота) и поддерживает инкрементальную обработку и расписание.

Пресет Luna для DeepSeek Harness — образ маленького демона со всем стандартным набором инструментов, построенный из шести детерминированных слоев правил (восприятие, понимание, состояние, стиль, регулирование, память) и производного слоя vitals. Межсессионный файл памяти защищен условием доступа и может быть отключен.

Command Code: Подключает подписки Go/GOAT/Pro/Max через профили provider llm-pi-ai. Есть предпросмотр синхронизации моделей, избранные и скрытые модели, пресеты reasoning для каждой модели, явная диагностика запросов, уведомления об использовании, импорт/экспорт конфигурации и веб-поиск.

Набор для оркестрации нескольких агентов: ведущий агент назначает субагентов из встроенного списка ролей, использует отдельные пулы каналов чтения и записи и привязывает модель к каждой роли; отчёты собираются на общей доске. Добавляет инструменты go_work/continue/need_help/forward, панель с деревом и страницу настроек.

API для управления DSH через любой HTTP-клиент: 47 маршрутов REST+SSE для рабочих пространств, сессий (создание/prompt, потоковая SSE-генерация, история, статистика, TODO, отмена, вопросы пользователю), моделей и глобальной модели по умолчанию, providers, пресетов агентов, пространств настроек, skills и файлов с возобновляемой загрузкой частями. Включает совместимый с OpenAI /chat/completions, встроенную спецификацию OpenAPI 3.0 и интерактивную страницу запросов. Подключает только host webServer и инструменты: работает с DSH webserver (префикс по умолчанию /api/v1) или на отдельном порту; API key необязателен. В комплекте skill для агента DSH по работе с API.

Управляет локальным DSH из WeChat через самостоятельно размещенный iLink bridge и постоянную ACP-сессию; context хранится в DSH и может быть продолжен. Переписки телефона группируются в desktop workspace. Поддерживаются распознавание изображений, файлы (Excel/Word/PDF разбирает сам агент) и расшифровка голоса. Одобрение инструментов выполняется в WeChat по нумерованной карточке с политикой ask/allow/reject; timeout 120 секунд означает reject. Любой процесс может отправить сообщение на телефон через outbox helper. Доступ по умолчанию strict — обслуживаются только зарегистрированные устройства; permission preset телефонного канала настраивается. Перед передачей бота другим пользователям прочитайте раздел безопасности README.

Нативный пресет агента J-Space Cognition Suite SV1 и автономный плагин Cordis: 13 модулей, постоянный контроллер и развязанный workspace.

Менеджер кастомных режимов / ассистентов: задайте каждому режиму собственный системный промпт на странице настроек — кастомный промпт это обычный файл, который агентный цикл перечитывает перед каждым шагом модели, так что правка применяется к запущенной сессии на следующем шаге — и создайте его на основе официальной композиции standard / PTC / minimal / Cordis, переключая монтируемые строки плагинов по одной (своя композиция плагинов на режим) и переименовывая как угодно. Несколько ассистентов сосуществуют со своими промптами, так что на одной машине могут жить помощник для кодинга, чат-компаньон и ролевая (RP) персона — мультиагентная настройка, выбираемая под каждую новую сессию. Нетронутые строки остаются байт-в-байт идентичными поставляемым, включая условия платформы.

Превращает 13 карточек ролевых навыков δ-me13 (Amphoreus) в рабочие места-места: тема и обои для каждого места, внедрение навыка в первом ходу, стикеры в чате, заметки и пресеты памяти по каждому месту, переключение мест по Alt+цифра и обзорный холст для распределения и передачи; сам набор навыков читается из настраиваемого локального каталога и не входит в комплект.

Менеджер возможностей моделей для DSH Web: уровни размышления, окно контекста, лимиты вывода, входные модальности, пресеты совместимости со шлюзами, интерфейс EN/中文.

Квота CLIProxyAPI для DeepSeek Harness: кольцо рядом с выбором модели и панель настроек со списком квотных периодов всех аккаунтов, их тарифов и времени сброса.

Локальный TTS в реальном времени для DeepSeek Harness: голосовые пресеты, автоматическое чтение, ассистент настройки движка, кнопка озвучивания и панель настроек для движка GSV-TTS-Lite.

Биржевой дашборд китайских акций класса A для DeepSeek Harness (DSH): котировки и индексы в реальном времени, поиск по рынку, внутридневные свечи с корректировкой вперёд и данные F10, списки акций/ETF/конвертируемых облигаций/LOF, отслеживание портфеля с прибылью/убытком и ценовыми сигналами, фильтр на 13 индикаторах и 7 стратегиях, шкала настроений лимита роста, список Dragon-Tiger, новости 7x24 из 3 источников и ИИ-анализ акций.

Запускатель для системного трея Windows для dsh web: фоновый старт без консоли (цепочка VBS/powershell), меню трея с пунктами открыть UI / логи / пресеты иконок / запуск при входе / перезапуск Harness, установка и обновление bundled dsh-plugin-usage-meter в один клик, а также часть dsh-плагина, которая запускает трей вместе с Harness.

Многоагентный конвейер с проверками этапов для изменений OpenSpec: шесть инструментов opx_* управляют конечным автоматом фаз, два пресета (developer и reviewer) выполняют реализацию и проверку, а 23 встроенных навыка задают стандарты качества. Режим full выполняет анализ и реализацию, затем проверки по инструментам, задачам и измерениям; режим simple выполняет реализацию и одну объединённую проверку качества.

Предустановка агента на основе базы знаний: вики-долгосрочная память, веб-интерфейс базы знаний, страница управления и дополнительная доработка интерфейса.