Плагины

Добавляет неофициальный LLM-маршрут на базе Antigravity OAuth, веб-поиск, генерацию и редактирование изображений, понимание видео, статус квоты и элементы управления настройками DSH Web.

Семантический поиск, управление ресурсами, автоматическое восстановление (раздельные пространства пользователя и агента) и память сессии для DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob по URI viking://, управление ресурсами memadd/memremove, статус наблюдателя memqueue, захват сессии memcommit и создание плейбуков навыков memlearn.

Инструменты электронной почты IMAP/SMTP (list/read/search/send/folders/attachment/health/watch/mark/reply) с фильтрами по диапазону дат since/until, email_mark для прочитано/непрочитано/звёздочка/перемещение, email_reply для ответа/ответа всем/пересылки с заголовками цепочек, пресеты QQ/163/126/Sina/Aliyun/Gmail/Outlook/iCloud, поддержка нескольких аккаунтов, подтверждение перед отправкой, веб-страница настроек и всплывающее уведомление о новом письме с девочкой-китом, управляемое инкрементальным чекером email_watch. Вход Outlook по OAuth2 через device-code работает сразу благодаря встроенному community-клиенту, при этом аккаунт может указать собственный clientId.

Магазин плагинов для DSH Web UI: просмотр каталога, поиск, установка в один клик, значки совместимости и список установленных плагинов.

Порт из плагина ARS Claude Code (44k+ звёзд на GitHub): академические исследовательские скиллы для DeepSeek Harness — команда агентов глубокого исследования, конвейер написания статей, мульти-перспективная панель рецензирования и сквозной оркестратор, плюс шестнадцать команд /ars-*.

Автономный второй мозг для DeepSeek Harness — автоматически захватывает устойчивые диалоговые знания в локальное хранилище Markdown (пользовательская дедупликация, поиск CJK, совместимость с git), с графической базой знаний и интерактивным графом знаний (фильтр легенды, цветовая кодировка по временному измерению, выделение рамкой, слияние, удаление, экспорт/импорт PNG).

Маркетплейс плагинов сообщества для DeepSeek Harness по официальной спецификации: просматривайте, ищите и устанавливайте более 4000 вручную отобранных плагинов сообщества не покидая приложение, с ежедневными обновлениями.

Управляет научным построением графиков OriginLab Origin из ИИ-чата через MCP: 62 инструмента. Сторож модальных диалогов, предохранитель LabTalk, release/reconnect, подгонка с начальными/фиксированными/взвешенными параметрами, детальная правка графиков и листов, матричные инструменты, декларативный FigureSpec YAML (сравнимый по diff и воспроизводимый), снимок MCP Resources только для чтения, мост matplotlib-figure, сборка PowerPoint с подписями панелей, поиск шаблонов в Graph Gallery, экспорт в EPS, белый список доступа к файлам, базовая линия визуальной регрессии и редактируемый результат OPJU с детерминированной проверкой обратного чтения.

Инструменты библиотеки Zotero через локальный API (без ключа API): поиск элементов/коллекций, чтение метаданных и аннотаций, список вложений, чтение полного текста (разбирает PDF на лету при промахе кэша Zotero), загрузка PDF и управление заметками.

Превращает локальные документы в формате markdown и текстовые документы в запрашиваемую базу знаний с гибридным семантическим и ключевым поиском, проверкой цитат и внедрением источников.

Постоянная память ИИ на базе локального хранилища Obsidian/Codex: пять инструментов obsidian_memory_* для чтения/записи/поиска плюс браузер хранилища в боковой панели.

Локальный RAG по базе знаний литературы: 10 инструментов (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), гибридный поиск BM25 + вектор + реранкер, ответы на вопросы со ссылками и кликабельными DOI, полностью локальные эмбеддинги bge на однофайловом индексе SQLite. Требуется Python 3.9+ с pymupdf, faiss-cpu и sentence-transformers; установщик `npx dsh-kb-rag-install` всё это настраивает и заранее скачивает модель.

Плагин DeepResearch (cordis).

Сопоставляйте модели и token budgets с каждой ролью, а затем позволяйте DSH делегировать специализированные subagents по типу задачи. Охватывает архитектурный анализ, UI/UX, реализацию кода, изучение codebase и исследование документации, с автоматической настройкой плюс reasoning effort и правами на инструменты для каждой роли.

Используйте подписку ChatGPT/Codex в DeepSeek Harness с моделями GPT, генерацией изображений, веб-поиском, отчётом о квоте подписки, управлением моделями и функциями, а также входом через OAuth в браузере или по коду устройства.

Заменяет канал веб-поиска и получения по умолчанию на восемь бесплатных поисковых систем, включая Tavily, Exa и Brave, которые пробуются в настраиваемом порядке резервных вариантов. Ключи вводятся в карточке настроек, которая также переключает инструмент web_fetch.

Самая полная интеграция с GitHub для dsh: обзор репозитория, релизы, issues, pull request'ы, участники, поиск и подробный отчёт по репозиторию с TTL-кэшированием — API-ключ не требуется.

Провайдеры поиска SearXNG и загрузки Crawl4AI для DeepSeek Harness

Объединённый многодвижковый веб-поиск, загрузка страниц, поиск в X (Twitter) в реальном времени с резервным вариантом без учётных данных, глубокое исследование и параллельное многоагентное исследование для DeepSeek Harness. Бесплатный уровень: Bing / DuckDuckGo / Yahoo / Exa MCP (все без ключа, проверяются в реальном времени); api la

Мост ShiGuang Memory Engine (SGME): общая долговременная память для нескольких агентов через HTTP — дистилляция L0/L1/L1.5/L2, внедрение по сценарию, единый поиск и проактивные сигналы заботы (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), устанавливается как `dsh-sgme`.

Поиск по Zhihu, инструменты агента, базы знаний и отслеживание использования для DeepSeek Harness.

Мультиплатформенный конвейер исследований и глубокого поиска: harvest_scout для параллельного обнаружения по GitHub, Web, Twitter, Reddit, Xiaohongshu, Bilibili и YouTube; harvest_deep_research для автоматических подробных исследовательских отчётов; а также извлечение, перекрёстная проверка источников и аудит достоверности.

Зашифрованный локальный сейф учётных данных для Harness: веб-страница настроек и инструменты vault_* для хранения, поиска и копирования паролей, API-ключей, TOTP-секретов и данных карт, с аудитом состояния, ротацией срока действия, импортом/экспортом и режимами доступа read-only/ask.

Интеграционный слой DSH для механизма памяти Minta: компонует официальную строку dsh-mcp-client, регистрирует skill minta-memory-governance плюс предварительный прогрев памяти при старте сессии и поставляет пресет агента Minta; требует отдельно развёрнутый механизм Minta (Python/Docker) для предоставления 19 инструментов MCP — без него непригоден.