Плагины

Держит объявленные подпути рабочего пространства (например, .git) доступными только для чтения, учитывает файл правил read-only в корне рабочего пространства, выдаёт дополнительные доступные для записи корни в режиме workspace-write и позволяет модели запрашивать доступ на запись в пределах сессии; применяется к CLI-командам в песочнице и к инструментам write/edit.

Страница настроек «Модели+» для веб-интерфейса DSH: таблицы уровня рассуждений для каждой модели, входные модальности и флаги совместимости, сохраняемые через официальный конвейер настроек, с подстановкой метаданных models.dev и управлением API-ключами.

Интерактивное оглавление чата с закладками, закреплением ходов, глобальными горячими клавишами и извлечением заголовков.

Автовозобновление прерванных сессий агента: упорядоченная таблица правил маршрутизирует по типу сбоя (лимит запросов, квота, аутентификация, переполнение контекста, аварийно упавший orphan) к автоматическому повтору с backoff, смене модели, возобновлению после сжатия контекста или уведомлению stop-loss, с визуальным редактором правил и полным журналом активности.

Локальный межсессионный обмен сообщениями для агентов DSH, с обнаружением, доставкой пробуждения холодных сессий и проверяемой историей сообщений.

Визуальный настройщик темы для веб-UI DeepSeek Harness — фоны, цвета текста, границы и детали, всё настраивается визуально, с пресетами, которые можно импортировать и экспортировать, и сохраняется после перезапуска.

Локальный воркбенч и CLI-плагин оркестрации AI-проектов для DeepSeek Harness: планирование с подтверждением, Git worktrees, выполнение задач, Issues и проверяемые доказательства.

Регистрирует навык commercial-ui-ux для DSH: проектирование, проверка, исправление и реализация коммерческих UI/UX/GUI с учётом задач (SaaS, панели мониторинга, админ-панели, формы, таблицы, дизайн-системы) с системой справочных документов и контрольными точками качества.

Проверяемая среда исполнения для зрения и кросс-платформенного Computer Use для DeepSeek Harness с сохраняющими источник доказательствами.

Регистрирует `list_profiles` и `export_profile`, чтобы агент мог показать доступные настройки и вернуть целый профиль — порядок бандла, версии плагинов и патч — одним переносимым файлом для обмена. Только чтение.

Голосовой ввод с распознаванием речи для Web UI: кнопка микрофона в композиторе транскрибирует речь в черновик через Web Speech API браузера (без настройки) или совместимый с OpenAI Whisper API (OpenAI / Groq), с выбором модели и языка в Настройках.

Локальный набор инструментов для DSH web GUI: 35 чисто клиентских инструментов (текст, кодирование, хеширование, извлечение, преобразование, справочные таблицы) в боковой панели, а также команда /toolbox и управляемое конфигом раскрытие инструментов агента.

Панель использования настроек: токены, запросы, выходные токены и процент попаданий в кэш из журналов сессий, со стэкированной диаграммой и таблицей разбивки по провайдеру, модели или рабочему пространству.

Генерируйте автономные интерактивные HTML-отчёты из Markdown, таблиц, графиков, карт провинций Китая, блок-схем, математики и таблиц с детализацией — плагин для DeepSeek Harness (dsh).

Сборка проверяемых пакетов базы знаний (SQLite FTS5) из md/txt/docx/pdf с детерминированным поиском и чтением исходного текста.

Конвертация HTML↔Markdown, нормализация таблиц GFM и генерация оглавления.

Экспортируйте текущую сессию в переносимые, версионированные по схеме файлы Markdown и JSON через инструмент `session_export` и слэш-команды, с именами файлов, безопасными для всех платформ.

Отображение путей к локальным изображениям из ответов ассистента прямо в тексте сообщения (9 форматов, лайтбокс с увеличением по клику, настраиваемый размер).

Инструменты веб-чтения для текстовых агентов. Пять инструментов только для чтения: web_fetch (любой URL как чистый Markdown или обычный текст), web_links (перечень ссылок страницы), web_feed (записи RSS 2.0 / Atom), web_headers (статус, заголовки ответа и цепочка перенаправлений без скачивания тела, HEAD с автоматическим откатом на GET) и web_table (HTML-таблицы как структурированные строки с определением заголовков и развёрткой сетки по colspan/rowspan). Транспорт — Node fetch плюс HTTP-прокси без зависимостей (туннелирование CONNECT, запросы с абсолютным URI, NO_PROXY с сопоставлением по суффиксу/шаблону/CIDR IPv4, Proxy-Authorization). Без зависимостей во время выполнения.

Английское издание Закона Вэйвэня (Закона KISS): первое и единственное доменно-независимое промежуточное ПО белого ящика для причинно-следственного арбитража действий ИИ-агентов. В отличие от предметного инструментария причинного вывода (статистика/экономика/ML) или шлюзов агентов, отсекающих по доказательствам, оно арбитрирует *каждый* вызов инструмента по детерминированной структурной причинной цепочке (R->S->D->H->M) до выполнения — в любой предметной области, без обучения и настройки под домен. Блокирует разрушительные операции и работу с файлами учётных данных, эскалирует повторные нарушения границ, отсекает сбойные звенья до подтверждённого исправления и выдаёт оценки риска по непроверяемому выполнению; работает полностью локально без затрат на API.

Тема Aqua в стиле глассморфизма для веб-интерфейса DeepSeek Harness, форкнутая из апстрима и исправленная для загрузки на DSH 0.1.2-rc.1: режимы mica и совместимости с настраиваемым размытием и морозным эффектом, подложка в виде живой анимации или обоев, яркость фона и общий переключатель, восстанавливающий стандартный интерфейс.

Модели подписки OpenCode Go как провайдер DeepSeek Harness: заново разрешает живой каталог шлюза каждые несколько минут, автоматически адаптирует модели, которых не видела встроенная таблица, и покрывает потоковую передачу, вызовы инструментов, ввод изображений и использование подписки. Поддерживаемый форк dsh-opencode-go: конфликт с вышестоящим пакетом из-за пространства имён настроек llm-opencode-go заставляет его тихо отступать вместо отказа всего дерева плагинов, а уже занятый маршрут opencode-go заставляет его обслуживать на opencode-go-plus.

Навык методологии клонирования сайтов: дерево решений с приоритетом реального источника, охватывающее статические сайты, контентные сайты на React/Vue/Next и фронтенды с обилием WebGL/Canvas, обязательную проверку исполняемого кода, цитируемого из вторичных ИИ-анализов, и 13 Node-скриптов без зависимостей для разведки браузера через CDP, сбора ресурсов/шрифтов, обхода маршрутов, поиска sourcemap и аудита по различию пикселей.

Командная база знаний для офлайн-обмена знаниями (сценарий FDE box): точки входа для просмотра, полнотекстового поиска и уточнения; исходный материал автоматически ставится в очередь и дистиллируется в вики-страницы последовательной бот-сессией (шаблон Karpathy LLM Wiki: неизменяемый исходник, двухэтапное уточнение, поток логов, ежемесячный lint).