Плагины

Исправление компакции для шлюзов qwen3.8-27b, размещённых на NInfer: отключает режим рассуждения при вызовах компакции контекста и заголовка сессии в dsh, чтобы рассуждения xhigh перестали сжигать весь бюджет вывода; та же идея применима к другим способам запуска, но этот пакет рассчитан только на NInfer.

Унифицированный инспектор запросов/ответов LLM: настройка усилия рассуждения, экспорт внешнего мышления, анализ трафика и бандлов.

Переключатель режима «только результаты» для Web GUI: скрывает строки размышлений и вызовов инструментов, оставляет одну живую строку статуса, пока агент работает, и восстанавливает рабочие анимации при prefers-reduced-motion; локализация zh-CN/en. Работает в стандартном composer и внутри панелей dsh-split-screen; проверено на DSH 0.1.1 и 0.1.5.

Два gate для исходящего текста ИИ. Guard при отправке блокирует глагол-пустышку+абстрактное существительное, пустые прилагательные, клише, шаблонное начало, boilerplate git commit/PR/review и комментарии-пересказ кода. Проверяет чат/комментарии/почту/commit/PR/review/issues/docs/код; ответ OK или строка правки. Catch memes до размышления читает локальную wiki из 6792 записей (без догадок/поиска сленга) и добавляет «how to answer this». Только точный title/slug/alias, без fuzzy; обычный чат не срабатывает. node:sqlite локально, 0 deps, 1,6 мс. Settings: guard, strict, переключатели prompt/wiki, поиск каждый ход, поведенческий тон reserved/measured/follow the room/unrestrained, отдельный AI-completion (по умолчанию off, модель сессии), тестовое поле, 3 порога. Gates не вызывают модель.

Добавляет squeeze: агент передаёт вспомогательной модели длинную веб-страницу, набор страниц, текстовый файл или текстовый PDF (через pdftotext) и один вопрос, получая только ответ; исходный материал не попадает в чат. В настройках можно выбрать до трёх моделей из списка DSH, задав каждой псевдоним, фиксированный уровень рассуждения и назначение. Резервная модель необязательна, ограничения размера берутся из контекстного окна каждой модели.

Локальные медиа→таймлайн/транскрипт/области; ссылки на кадр/секунду/говорящего. Fallback каждого медиа в meta.attempts (не скрытый): мультимодальные модели хоста→OpenAI-совместимый endpoint/ротация ключей→локальные ffmpeg/ASR→метаданные. Cooldown только auth/quota; кандидат сохраняется и переносится в конец, не удаляется. Ошибки маскируются до обрезки; magic bytes, не расширение. Опциональный vision-bridge; регистрация моделей/inline AV (video_url/input_audio) требует peers dsh-thinking-levels/dsh-llm-openai-completions; без них деградация без ошибок. По умолчанию удалённо; strictLocalOnly локально. ffmpeg/ffprobe и ASR CLI не включены, нужны только локальному fallback; без них — метаданные. Hosts 0.1.7/0.2.0/0.2.1 (6 rc, enum engines.dsh); npm dsh-media-lens.

Настольный питомец для DSH: 兰酱, горничная с ангельскими крыльями в прозрачном окне поверх остальных. Реагирует на состояния сеанса (размышление, работа, ожидание, завершение, ошибка), показывает прогресс задачи и баланс DeepSeek, откликается на перетаскивание, поглаживание головы, тычки и касания крыльев.

Оставляет рассуждения DSH на упрощённом китайском и автоматически раскрывает все строки Think в Web UI.

Заменяет выбор модели и уровня рассуждений в поле ввода двухуровневым меню с шестью вариантами оформления ползунка.

Показывает в чате DSH планы задач, выбранные JeV, ход выполнения и сводки этапов; есть встроенный перевод или лёгкие резюме. Нужен ключ JeV; сервис Jev вызывается извне и может быть платным. Поддерживает иерархические последовательные/параллельные потоки задач.

Подключает языковые, графические и видеомодели Agnes к DSH одним нажатием (по умолчанию выключено); распознавание изображений и уровень thinking заполняются автоматически. После входа в консоль Agnes (повторный вход через AGNES_PASSWORD) показывает квоты запросов за 5 часов и неделю, дневных изображений и видео, суммарное использование аккаунта и индикатор у поля ввода. Подключаются и модели AgnesCode для ПК (только Windows); при истечении token повторно считывает вход из приложения, при rate limit автоматически выдерживает паузу.

Think tank со встроенной библиотекой из 161 классической ментальной модели (решения/стратегия/мышление/психология/общение/обучение/системы/инновации/исполнение). Введите вопрос и выберите несколько моделей: ИИ параллельно проанализирует его и составит сводный отчёт с совпадениями, разногласиями, слепыми зонами и списком действий. Есть автоматический анализ и импорт промптов с обратным переносом.

Защитный выключатель для холостых ходов агента: отслеживает agent/assistant-stream и отменяет ход, порождающий только рассуждения — без текста и без вызова инструмента — после 45 с, после 80000 символов рассуждений или при вырожденном паттерне повтора (точный повтор блока, повтор шаблона предложения, разреженный повтор или плотность 6-грамм). При срабатывании внедряет инструкцию продолжения, требующую следующим действием вызов инструмента, и поставляет 11 регрессионных случаев плюс настройку на каждом шлюзе.

Автоматически раскрывает потоковое рассуждение: держит открытым последний блок, отдаёт приоритет ручным действиям, при открытии сессии раскрывает только последний блок и ничего не оставляет после удаления.

Индикатор размышления во время ожидания рассуждений для веб-композера DeepSeek Harness

Явная маршрутизация моделей для Main, Subagents, web_search и генерации изображений. В селекторах Composer и Plan Review на основе каталога доступны варианты Model, Effort, Context, Fast и Thinking.

Маскот настроения Taffy для веб-интерфейса DeepSeek Harness: GIF в углу живо реагирует на состояние агента — ожидание подтверждения / подтверждено / отклонено / просит, размышление, выполнение инструментов, прерывания, ожидание ask_user_question, компакция, усталость от долгой задачи, подтверждение, проигнорированное без внимания, простой / сон — с передачей состояния по SSE, позиционированием перетаскиванием, консолью по нажатию средней кнопкой, зеркальной консолью карточек инструментов, блокировкой по настроению, сохранением настроек внешнего вида и статистикой по дням.

Адаптер LLM LongCat-2.0: контекст 1M, двоичный режим мышления, вызов инструментов и потоковая передача через OpenAI-совместимую конечную точку.

Настраивайте видимый статус размышления в DSH Web через безопасный для жизненного цикла CSS.

Добавляет настольный клиент Miaoshou (Meituan CatPaw) в DeepSeek Harness как провайдера моделей. В нём те же 12 моделей, что и в выборе клиента, у каждой свой множитель стоимости в кредитах; уровни мышления преобразуются в upstream modelParams. Панель только для чтения показывает доступные кредиты и текущий план. Вход выполняется по QR-коду, запуск клиента не требуется.

Постоянный индикатор DSH поверх окон Windows: показывает состояние сессии (работа с таймером, ожидание подтверждения, завершение или ошибка). Когда DSH в фоне, через облачко можно один раз разрешить или отклонить запрос инструмента либо ответить агенту. При активном DSH или скрытом оверлее он не вмешивается — работают штатные карточки. Сессии выводятся в настраиваемом числе строк или сворачиваются по приоритету в +N; после стабилизации индикатор становится точкой и скрывается перед полноэкранным приложением. Щелчок выводит DSH вперёд, перетаскивание перемещает его. Используется Electron из DSH Desktop. Настройки: масштаб, размер, положение, раскладка, строки, время, эффекты, облачка и видимость по состояниям.

Показывает лицо Grok Bot в списке сессий DSH: точка статуса строки становится живым аватаром с шестью движениями idle, working, waiting, blocked, thinking, done. Цвет обозначает проект, движение — состояние.