Плагины

Оркестрация рабочих процессов в стиле супервизора над сессиями верхнего уровня: пакетная отправка с подтверждением, командные потоки задач, управление выполняемыми задачами, сбор ожидающих простоя и обнаружение маршрутов моделей в реальном времени по 11 инструментам task_* и команде /tasks.

Преобразует документы Office и PDF (включая отсканированные) в структурно форматированный Markdown через конвейер OCR с маршрутизацией с приоритетом CPU (RapidOCR/SLANet/FormulaNet).

Демонстрационный плагин для пресета со встроенным wasm-редактором/движком предпросмотра MuseScore для композиции агентом.

Устойчивые DAG-процессы для DeepSeek Harness с инструментами разработки Agent, хранением в SQLite, возобновляемыми запусками и визуальной Canvas Studio.

Планировщик задач Cron для DSH: по расписанию автоматически создаёт новую сессию и вставляет ваш промпт в качестве её первого сообщения, с историей задач и ручным управлением запуском/остановкой. Также запускает рабочие процессы KNJ: выбирайте файлы напрямую (хранятся как постоянные снимки, повторно передаются в рабочий процесс при каждом срабатывании) или ссылайтесь на них по пути. Запись в боковой панели предоставляется dsh-knj-menu; устанавливайте вместе: dsh plugin add dsh-scheduler dsh-knj-menu.

Подготавливает точные вызовы инструментов DSH без отправки, представляет полные канонические аргументы в долговечном Входящем ящике пакетного ревью, делает подтверждения недействительными после изменений или перезапусков и фиксирует только совпадающий дайджест SHA-256 плюс одноразовый nonce через обычный конвейер инструментов DSH.

Навык создания каркаса документации проекта: вопросно-ориентированная настройка стандартов проекта, рабочих процессов взаимодействия с ИИ и дисциплины памяти в DSH, Reasonix, Claude Code и Codex.

Проверка conventional commits, генерация changelog, сводки PR и push веток через обычный git CLI.

Запускайте Stata через DeepSeek Harness: нативный сервис Stata AI Skill запускается автоматически вместе с DSH (бинарники macOS/Windows включены), так что регрессии, do-файлы и эконометрические рабочие процессы работают без ручной настройки.

Строгий набор для открытых математических исследований: четыре agent skills (rigorous-open-math-research, manage-math-research-program, math-research-workflow, lean-verify) для доказательства теорем с враждебным аудитом, управлением исследовательской программой, оркестрацией пайплайна и аудитом формализации в Lean 4; тесты, проверенные CI, и механическая синхронизация с upstream.

Рабочая среда исследования уязвимостей с приоритетом доказательств для DeepSeek Harness: нативные аудит-представления, 29 инструментов OMV, находки Evidence.v1, воспроизводимые запуски, рабочие процессы Campaign и изолированные доказательства PoC.

Нативный мета-агентный плагин для DeepSeek Harness: модель на лету синтезирует рабочие процессы под конкретную задачу из пяти агентных паттернов (цепочка промптов, параллельные воркеры, маршрутизатор, супервизор, цикл оценки) и координирует инструменты и субагентов

Набор операционных инструментов с приоритетом доказательств: шесть инструментов только для чтения (каталог возможностей, поэтапные планы workflow, ридер упакованных skills, ограниченный поиск по локальной памяти, аудит релизов репозитория, чек-лист релиза) и пять упакованных skills — только планирование и аудит, никогда удалённая запись.

Полноценные инструменты Git для модели: status / diff / log / commit / branch с проверкой сообщений и путей — без прямых вызовов git через shell.

Cordis-native, evidence-driven full-stack engineering workflow: inspect-first planning, explicit verification evidence, and approval-aware gating for sensitive operations.

Multi-agent task decomposition, DAG workflow orchestration, and prompt caching optimizer for DeepSeek Harness.

Task monitor plus remote chat for DeepSeek Harness. Read sessions, background jobs, subagents, goal rounds, workflows and pending approvals from a phone-friendly page, and talk to any session from it: streamed replies, tool-call progress, stop at any time, switch sessions and models. Also ships a GUI sidebar panel.

DeepSeek Harness plugin for organizing AI discussions into research topics, traceable knowledge cards, and reusable research materials on an interactive graph

Process management: brings ntd-style processes (multi-stage, multi-step agent workflow templates) into the dsh web UI — browse, edit, validate, import/export and AI-generate processes; the built-in library is read-only while the personal library is writable with live file sync, and agents read the library through process_* tools and advance work stage by stage.

Per-model system prompt injector for DeepSeek Harness: append custom prompt text to the END of the system prompt for locally configured models, matched by exact provider/model route or a provider-wide provider/* rule (both stack in order). A Settings page lists every configured provider and its models for per-route editing with instant effect, and rules persist to DSH_HOME so they survive restarts. Applies to main sessions, subagents, and workflow children alike.

An approval-gated OME engineering delivery preset with session-isolated lifecycle evidence.

Product Design workflow suite for DeepSeek Harness - a router plus nine pd-* skills carrying ideas from a minimum design brief through visual directions, evidence-grounded research and audits, URL cloning, frontend builds and a blocking design-QA gate.

Conversation-level multi-agent workbench for editable task planning, real child-session observation, plan-versus-runtime comparison, and evidence-backed recovery previews; tested with DSH 0.1.1-rc.2.

DSH Web 任务面板插件：把需求、队列、子 agent 执行、自动复核、验收返工和定时执行做成一个可视化闭环。