Плагины

Безопасный, аудируемый доступ к SQLite/PostgreSQL/MySQL для агентов dsh: интроспекция схемы, принудительные запросы только для чтения, шлюз одобрения записи и долговечный журнал аудита SQL в JSONL.

Кросс-сессионная память для DeepSeek Harness через официальный домен хранения: воспоминания сохраняются через ctx.storage (таблица storageDomain) и внедряются в системный промпт через зарегистрированную секцию (memory:recall), с инструментами memory_save / memory_forget, чтобы агент читал и записывал свою память (maxMemories настраивается).

Посмотрите, как вы использовали ИИ: `/session-insights` анализирует ваши сессии DSH во времени, показывает, что сработало, какие проблемы возвращались снова и снова и какие результаты были реально получены, а затем создаёт ретроспективный отчёт на вашей машине.

Добавляет OpenAI Codex (ChatGPT) как выбираемого провайдера DSH через локальный Codex App Server.

Импортируйте, устанавливайте и вызывайте Agent Skills в DeepSeek Harness из Codex, Claude Code, OpenCode, GitHub или npm — сборщик ⚡ на стороне композера вставляет /skill-name в черновик, а страница настроек управления навыками предлагает импорт по источнику/по навыку, разворачиваемые пути источников с количеством навыков, удаление и восстановление в один клик из .trash.

Карта запросов разговора для dsh web: левая панель с одной полосой на каждый отправленный вопрос, волна при наведении + предпросмотр, переход по клику с дозаполнением старых страниц и настраиваемой длиной/интервалом полос.

Улучшение черновика для компоновщика DSH: улучшение входного черновика ИИ в один клик (кнопка с искрами рядом с отправкой), с необязательным контекстом разговора и настраиваемым каналом модели.

Управление сервисом dsh через `dsh --profile ctl`: жизненный цикл systemd (установка, запуск, остановка, перезапуск, включение, отключение, удаление), сохраняемая конфигурация, проверка работоспособности и логи, плюс автодополнение оболочки и самообновление.

Подготавливает точные вызовы инструментов DSH без отправки, представляет полные канонические аргументы в долговечном Входящем ящике пакетного ревью, делает подтверждения недействительными после изменений или перезапусков и фиксирует только совпадающий дайджест SHA-256 плюс одноразовый nonce через обычный конвейер инструментов DSH.

Оповещения на рабочем столе и через webhook в macOS, Linux и Windows, когда агент завершает ход, выдаёт ошибку или ожидает одобрения — нативные уведомления без зависимостей (osascript / notify-send / PowerShell toast) плюс совместимый со Slack webhook с настраиваемой минимальной длительностью хода.

Оркестрация перемотки / повтора / форка (хост) плюс замена рендерера conversation.chat.node (браузер) — действия редактирования / повтора сообщения во всплывающих блоках пользователя.

Запускает воспроизводимые эксперименты с профилями и патчами DSH: пошаговое создание случаев, утверждения, веб-отчёты сравнения, восстановление и проверки политик.

Обрезает схему инструментов до белого списка и вставляет структурный преамбулу только в первом ходе сессии, а все последующие ходы пропускает без изменений.

Устанавливает навык coaligne-workflow для командной работы в CoAligne; требуется CoAligne Desktop (с выполненным входом) для обеспечения MCP-подключения — без Desktop неработоспособен.

Учет использования токенов и затрат для dsh: статистика по сессиям и сводная статистика с настраиваемыми тарифами и отчетами.

Нативный A2A (Agent-to-Agent) сервер для dsh: предоставляет этот dsh как вызываемого агента через HTTP с задачами JSON-RPC.

Набор инструментов, совместимый с Pi, воссозданный внутри DeepSeek Harness: устанавливает базовые инструменты read/write/edit/bash/find/grep/ls в нижнем регистре, сохраняя поддерживаемые DSH расширения web, task, plan, todo, think и slash.

Включение или отключение MCP-серверов из Настройки → MCP-серверы: немедленно останавливает или запускает каждое соединение @deepseek-ai/dsh-mcp-client, и изменение сохраняется между перезапусками.

Панель экономии llmtrim в веб-интерфейсе DSH: страница настроек с карточками оплачено, гипотетическая стоимость, сэкономлено сегодня и сэкономлено за неделю, а также разбивкой по моделям, и настраиваемая вращающаяся или статичная полоса статистики под компоновщиком.

Превращает последний завершённый ход сеанса DSH в вертикальное видео-резюме, которым можно поделиться: редактируемая раскадровка из пяти сцен, маскирование приватных данных на хосте, необязательная AI-обработка и TTS-озвучивание, экспорт MP4/WebM с PNG-обложкой.

Завершение целей по критериям приёмки: фиксирует проверяемые критерии, отслеживает зависимости задач и разрешает завершение только после формальной проверки рецензентом (18 MCP tools).

Оформление узлов беседы для веб-интерфейса DeepSeek Harness: настраиваемые цвета по категориям и инструментам (левая акцентная полоса + тонированный фон), а также переключатель показа размышлений; только фронтенд-рендеринг, применяется мгновенно и сохраняется в файле пользовательских настроек DSH.

Менеджер правил, команд и навыков для dsh: слэш-команда /rules, панель настроек с визуальным редактированием правил (добавление/изменение/отключение/удаление, поддержка свободных зон), пользовательские команды с аргументами {input}, управление навыками, а также автоматическое резервное копирование и восстановление AGENTS.md в один клик.

Шлюз верификации для агентов DSH: каждый критерий приёмки должен быть подкреплён реальными доказательствами работы инструментов с отметкой сервера, прежде чем шлюз завершения пропустит цель (консультативный аудит, принудительный шлюз, устойчивые разрешения).