Плагины

Звуковые сигналы по событиям и системные уведомления для DeepSeek Harness. Для четырёх событий (ход завершён, вопрос, подтверждение, ошибка) есть переключатель, выбор звука с предпрослушиванием и общий переключатель уведомлений. 12 тонов и тишина синтезируются через Web Audio API; аудиофайлов в пакете нет. Стандартные сигналы различаются тембром/ритмом: высокий синус, пара восходящих треугольников, повторные прямоугольные импульсы, нисходящая пилообразная волна. В General доступны on/off/smart; smart передаёт звук виджету whale, чтобы избежать дублей. Строка настроек открывает предпрослушивание и параметры громкости, отключения при фокусе и загрузки собственного аудио до 2 MB. Кнопка динамика в composer отключает только звук. Работает в Web GUI и настольном Electron-приложении.

Управляет из DeepSeek Harness локально установленным headless-браузером Moli: рендеринг fetch, выполнение JavaScript, Markdown, семантические деревья, скриншоты и PDF. CSS-селектор возвращает один контейнер вместо всей страницы; по измерениям автора, на страницах списков это сокращает расход tokens в 40–80 раз. Прокрутка запускает lazy loading. При отсутствии Moli устанавливает его. Автор сообщает о проверке реального движка на Windows, Linux и macOS.

Позволяет делегировать задачи между сеансами DeepSeek Harness: запускать постоянные сеансы верхнего уровня и отправлять им задачи, читать и направлять их по псевдониму сеанса base62, а также одобрять запросы на повышение прав песочницы через мост, отклоняющий разрушительное удаление.

Подключает настольные сеансы WorkBuddy, Trae и Qoder на этом компьютере к DeepSeek Harness как локальные конечные точки с совместимостью с OpenAI. Есть пул аккаунтов, автоматическое переключение при ограничении частоты в WorkBuddy и панель настроек.

Неофициальный провайдер, подключающий модели открытой платформы Tencent CodeBuddy к DeepSeek Harness; включает автоматическое обнаружение моделей и страницу настроек API key.

Добавляет OpenViking в веб-интерфейс DSH: панель Studio, индикатор состояния фиксации памяти для каждой сессии с хронологией фиксаций и вкладку правой боковой панели с данными, извлечёнными текущей сессией.

Провайдер шлюза Magpie для DSH: синхронизирует модели шлюза со списком выбора с управлением видимостью, поддерживает изображения и уровни рассуждений.

Подключает Huawei Cloud CodeArts к DeepSeek Harness через встроенный вход OAuth2 (PKCE + DPoP) или вставленный токен; модели CodeArts становятся доступны в диалоге. Через API кредитов CodeArts читает баланс аккаунта, срок действия кредитов и ежедневную отметку; запросы и токены считает локально, а под полем ввода показывает кредиты по аккаунтам. Строку кредитов и подсказку об очереди upstream можно отключать отдельно.

Порт Claude Code Game Studios (CCGS v1.1.2, MIT) для DeepSeek Harness: 76 навыков, 49 агентов и мост хуков.

Использует каталог на SSH-хосте как рабочую область DSH; есть управление хостами, просмотр каталогов и пять инструментов Agent.

Генерация изображений через локальный сервер ComfyUI: один инструмент generate_image поддерживает text2img, img2img, inpaint и удаление фона.

Добавляет в DeepSeek Harness интерфейсы в стиле macOS и Windows, цвета тем, обои, настройки шрифтов и синего настольного питомца-кита с отдельным переключателем.

Плагин голосового помощника для DeepSeek Harness (DSH) с приоритетом локальной работы: распознавание и синтез речи, голосовые команды и локальные движки.

Общение на любые темы в одном (главном) чате: каждое сообщение автоматически направляется в соответствующую тему, каждая тема работает в фоновой сессии со своим контекстом, а существующая история чатов DSH группируется по темам.

Слой уведомлений о жизненном цикле для ИИ-агентов программирования — плагин DeepSeek Harness 0.2: системное уведомление, всплывающее сообщение на странице и необязательный звук, когда нужен ваш отклик на ход, фоновую задачу, ревью или ошибку.

Используйте свою веб-ИИ с активным входом (DeepSeek, GLM, Kimi, Qwen, Doubao...) в качестве провайдеров моделей в DeepSeek Harness. Веб-модели отправляют вызовы инструментов, DSH выполняет их в рамках своей нативной системы разрешений, а результаты возвращаются в ту же веб-сессию. API-ключи не нужны.

Детерминированные действия проекта для людей и агентов: единый actions.json, панель запуска справа и инструменты агента.

Структура диалога в стиле Codex для DeepSeek Harness: плавающая панель со списком всех вопросов пользователя в текущем диалоге, с поиском, загрузкой более старых и переходом по клику (прокрутка + подсветка). Двуязычный zh-CN / en.

Сторона DSH экосистемы памяти dsh-ecolink: связывает chat.deepseek.com и DeepSeek Harness через браузерное расширение, которое собирает теги памяти в формате DSM и внедряет вспомненные воспоминания в веб-чаты, локальный сервис без зависимостей, пишущий в общий пул памяти, и этот адаптер, внедряющий воспоминания перед шагом и предлагающий запись обратно через /ecolink-push; сжатие транзакционное (staging-пул с commit/rollback).

Мультиаккаунтный провайдер Google Gemini: выбирает аккаунт с наибольшим остатком квоты, переключается при 429 с экспоненциальным откатом, в фоне проверяет отключённые аккаунты; поставляет страницу настроек на китайском и английском.

Тема визуальной новеллы 『Mahoutsukai no Yoru』 для веб-интерфейса DeepSeek Harness: меню в стиле оригинала, три персонажа с характерами, дневные и ночные плейлисты и финальная сцена. В репозитории нет собственных ресурсов: 380 файлов / 263 МиБ, которыми она управляет (136 спрайтов, 208 элементов интерфейса, 13 фонов, 23 аудио), нужно извлечь из собственной копии оригинала, и до этого экран остаётся почти пустым. 23 аудио — это OGG без заголовка; 357 изображений используют проприетарные форматы .mzp/.cbg, поэтому руководство по сопоставлению предлагает два пути, и один из них требует собственного декодера.

Заменяет встроенный суммаризатор компакции DSH сводкой-передачей из пяти разделов и сохраняет каждое вытесненное сообщение читаемым в каталоге сегментов.

Сообщает, какие навыки вызывались на каждом ходу (загружены моделью, введены как /name или ни одного) и управляет локальным каталогом навыков: установка из вставленной ссылки на репозиторий, папку, SKILL.md или zip-адрес, задание китайского отображаемого имени в meta.yaml навыка и удаление навыка с сохранением резервной копии.

Удаление отдельных сообщений в DSH: можно убрать сообщение пользователя, один шаг ответа или весь ответ ассистента из производного контекста модели через официальный контракт surface-replace и скрыть его из видимой стенограммы, не переписывая append-only лог.