Плагины

Центр управления DeepSeek Harness для официального мониторинга баланса, затрат и токенов по каждой сессии, суммарных токенов сторонних сервисов, оповещений о завершении, официального пополнения, гибких макетов и управления сессиями с помощью агента.

Интеграция DeepSeek Harness для OpenContext с долговременной межсессионной памятью, автоматическим захватом и отзывом подсказок, саммари сессий, структурированными инсайтами и поиском документов.

Озвучивание в чате для DeepSeek Harness: нажатием читайте, ставьте на паузу и возобновляйте ответы ИИ естественными голосами Doubao TTS (BYOK); читается только итоговый ответ, код, таблицы и диаграммы отфильтровываются; локальный движок, плагин не хранит API-ключ.

Обратимое облегчение контекста для DeepSeek Harness: без потерь TOON-стиля повторное табличное кодирование однородных массивов JSON, окна таблиц с выборкой по шагу и номерами строк, а также дедупликация между ходами для повторяющегося вывода инструментов; каждая замена проходит через байт- и токен-ограничение (≤72% байт, строго меньше оценочных токенов), а оригинал сбрасывается на диск за уведомлением `[save-token #id]`, которое можно получить одной командой через инструмент `save_token_expand`, с учетом списанных и сэкономленных токенов на панели настроек.

Перетаскиваемый Live2D-питомец для веб-GUI DSH: следит за указателем, меняет движение, выражение и наряд в зависимости от фазы сессии и открывает панель управления по правому клику.

Плагин для 3D-продакшена в Blender с 30 skills для моделирования/реконструкции, 13 рантайм-инструментами и 26 детерминированными помощниками для подгонки референсов, рендеринга, валидации, анимации и переносимого экспорта; устанавливается как `dsh-blender`.

Регистрирует локальный мост с совместимостью OpenAI как встроенного провайдера моделей DSH, повторно используя модели, авторизованные в настольном приложении на этом компьютере. Управляет мостом и локальным процессом панели, добавляет пять инструментов, команду `/workbuddy` и настройки с девятью вкладками. Требуется установленное и авторизованное приложение на той же машине; мост привязан только к 127.0.0.1.

Приводит слой полномочий промптов Harness к проверяемому набору патчей, записывает prompt-inject.md и позволяет задать отдельный промпт по умолчанию для каждой модели. Показывает применённые патчи и то, загружает ли работающий хост app.asar или распакованное дерево; когда процесс десктопа простаивает, заменяет запечатанную установку на дерево с патчами. Включает страницу состояния и CLI dsh-purge.

Постоянная команда агентов для долгосрочного сотрудничества в DeepSeek Harness: устойчивые идентичности агентов, per-project Workspaces, Channels с ответственностью и Task Threads, связывающие агентов сессий.

Карточка запросов логов для веб-интерфейса DSH поверх Elasticsearch/OpenSearch: единая область запросов со строками для разных диалектов и кликабельными примерами, автодополнение имён полей, фильтры-чипы, временная гистограмма с увеличением интервала по столбцу, фасеты как фильтры и список результатов с цветами уровней, продолжениями stack, колонками и страницами. Логи Docker-контейнеров — источник сбора, повторно использующий плагин docker. Пять инструментов loglens_* только для чтения (sources/search/fields/facets/context) используют тот же исполнительный слой, что и панель. Исходящие запросы идут только к настроенным источникам, проверяются по разрешённому IP, не переходят по редиректам и ограничены по размеру и времени.

Поддерживает доступность локального сервера модели TinyTitan из харнесса: обновляет маршрут llm-pi-ai на основе установленных моделей и подключает бэкенд компакции, работающий без рассуждений.

Карточка настройки MCP-серверов для веб-интерфейса DSH: добавление/правка/включение/отключение MCP-серверов через stdio (локальный подпроцесс) или streamable-http (удалённо), с выражениями с префиксом js: для значений env/header, значками статуса и горячей перезагрузкой при сохранении.

Карточка управления профилями для DSH Web GUI: просмотр, создание (шаблоны base / web / headless), копирование, переименование и удаление профилей DSH в ~/.dsh/profiles, с настройкой порта для каждого профиля и копируемой командой запуска.

Экспортируйте журнал сессии (append-only) в удобочитаемый Markdown или HTML, сгруппированный по источнику траектории.

Читает, создаёт и редактирует макеты Figma в DSH с помощью естественного языка, включая пакетное изменение слоёв, компонентов и переменных, создание скриншотов и экспорт ресурсов. Локальный режим не расходует официальную квоту вызовов MCP Figma.

Локально записывает повторяющиеся исправления задач и сбои инструментов, затем преобразует их в изменения восьми компонентов harness посредством явно запускаемой эволюции, парных проверок исходной и кандидатной версий, пробной активации и отката. Есть журнал бюджета и аудита; требуется Node.js 24+ и совместимый хост DSH с 0.2.1-rc.2 или более поздней версией 0.2.x.

Объединяет модели WorkBuddy (личные мультиаккаунты, корпоративная версия и международная WorkBuddy AI), Qoder CN и Trae CN в одном селекторе. Общая история диалогов, текущие множители кредитов и reasoning effort для каждой модели; используется наибольшее окно контекста, заявленное международной версией, а ежедневный check-in доступен, если его поддерживает канал.

Заменяет канал веб-поиска и получения по умолчанию на восемь бесплатных поисковых систем, включая Tavily, Exa и Brave, которые пробуются в настраиваемом порядке резервных вариантов. Ключи вводятся в карточке настроек, которая также переключает инструмент web_fetch.

Подключает DSH к шлюзу MultiVibe и показывает доступные модели и состояние подключения.

Автосворачивание рабочего процесса в стиле Codex: завершённые ходы сворачиваются в одну строку «обработано за Xs», оставляя только итоговый ответ; вызовы инструментов и блоки размышлений сворачиваются в чипы с живой сводкой, следующие за потоковой передачей; разворачивается по уровням, полностью отменяется при удалении.

Рабочая среда для инженерных и математических задач: девять инструментов для чтения изображений, решения, построения графиков и проверки ответов, а также четыре встроенных skill. Нужен Python с numpy и Pillow. Чтение изображений, проверка рисунков и набор формул требуют настроенного ключа vision-провайдера; изображения отправляются ему. Без ключа эти функции не работают, остальные инструменты доступны.

Межсессионный движок памяти для DeepSeek Harness: хранилище SQLite + редактируемое человеком зеркало в Markdown, консолидация autoDream, офлайн-семантический поиск (локальная векторизация/переранжирование/кластеризация), временная шкала сущность-атрибут, режим Sleep Mode, autoSummarize с пользовательской моделью и 7 инструментов памяти.

Плавающий DSH-десктоп-питомец с 12 авторскими анимациями состояний для запросов, инструментов, compaction, архивирования и улучшения промптов; живая заполненность контекста; постоянный Сквозной Журнал между сессиями; итоги по провайдеру/модели, почасовые тренды и виды на 7/30 дней; переключение тёмной/светлой темы; опциональные оценки стоимости (по умолчанию выключены) с визуальным редактором цен и оповещением месячного бюджета; клиентский импорт скинов ZIP; экспорт использования в JSON/CSV; панельные чтения только снимков с фоновой инкрементной индексацией; и подключаемое по запросу улучшение промптов с редактируемым предпросмотром и отправкой в композер DSH.

Страж инженерной дисциплины: проверка требований перед первым редактированием, ворота тестовых доказательств красный/зелёный, ветвлённый adversary-обзор и отчёт о поставке с рабочим процессом верификации по измерениям.