Плагины

Whale-themed desktop pet for DeepSeek Harness with a local todo list: click the pet to add or edit tasks inline, get reminders that get more frequent as a due date approaches, and optionally append one short AI-written next step to a reminder. Based on PC2005-cloud/dsh-pet (MIT); artwork keeps the upstream non-commercial terms. Install it instead of PC2005-cloud/dsh-pet, not alongside it.

Contract clause work: build the clause tree, map it against a 12-key playbook, register the playbook and export the unresolved report — 5 `legal.*` tools.

Live international news from seven RSS feeds, situation analysis, and a conflict-aware travel planner with flights, stays, transport, and booking-platform links.

Measures one university department's research output: matches author affiliation strings against a college's known name variants (detecting same-named departments at other universities), backfills papers that only name the university by faculty author IDs, classifies each paper by journal tier (CAS partition with Top flag, JCR quartile, CCF, Chinese core via a CNKI export merger), splits staff from student first authors, and writes a workbook with a dashboard sheet, a filterable paper list, a teacher-by-direction matrix and per-teacher statistics. Student authorship is inferred from affiliation and staff lists, not verified against enrolment records. Requires Python 3.9+ with pandas and openpyxl (pip install -r requirements.txt); papers come from the OpenAlex API, whose free per-IP quota is limited, and Chinese-journal coverage needs a manual CNKI export.

Three ledgers for a model that loses context between restarts. Self-note: what I have become — capped at 40 entries, and every eviction first leaves a one-line crease recording which entry was dropped and why. Judgment ledger: record a claim together with how to verify it, come back when it is due, and mark it right or wrong; wrong ones stay in a mistakes book so you stop assuming you were always correct. Handoff: where this run stopped and what the next one should read first — a baton, not a memory. Three tools each taking an action parameter instead of a dozen separate ones (the prompt is paid every turn). Data lives in ~/.dsh/*.jsonl and is shared with the same-named CLI scripts. Zero dependencies.

Adds a delete row to the menu of an archived conversation only, and after a confirmation removes the session log directory, its projection cache, the archive and pin marks and the workspace booking together.

WeChat Reading (WeRead) right-sidebar bookshelf and chapter reader: QR or Cookie login, store search, resume reading, and weread_shelf / weread_search / weread_book / weread_chapter agent tools.

Шрифты интерфейса и кода, трёхцветные темы и именованные наборы для DeepSeek Harness. Проверено на Windows Desktop 0.2.1-rc.5.

Чисто визуальная тема для DeepSeek Harness Desktop: оформление Desktop profile в виде линованной бумаги для записей.

Поиск по четырём бесплатным библиотекам из одного окна: Project Gutenberg через каталог OPDS, Shuge через поиск WordPress и короткие ссылки s.shuge.org на страницах книг, NCPSSD через endpoint на Solr. Chinese Text Project доступен только по ссылке, поскольку условия запрещают автоматический доступ. Два инструмента: readbook_search и readbook_open; второй возвращает реальные URL скачивания для Gutenberg и Shuge, а для NCPSSD — только ссылку на страницу.

Студия API-контрактов для DeepSeek Harness: определяет семь пунктов, которые нужно зафиксировать до начала разработки, создаёт и проверяет OpenAPI, классифицирует несовместимые изменения по их реальному влиянию на клиентов и помогает определить формат ошибок, версионирование и вывод из эксплуатации. Включает шесть playbook и router.

Читает только разрешённые вами блокноты Microsoft OneNote. Вход выполняется через device-code, для каждого блокнота задаётся allow-list в Settings; доступны четыре инструмента только для чтения: статус, список страниц, поиск и содержимое страницы.

Markdown-память для всех сессий DSH: persona, требования, исправления, уроки, методы, запросы, сессии, библиотека методов и импортированные документы. Копируется на второй диск со снимками версий и межпроцессной блокировкой записи. Записи перемещаются между основным файлом и доступным для поиска архивом по частоте обращений и повторным акцентам; поиск использует совместную встречаемость ключевых слов и BM25. Также есть библиотека playbook-файлов SKILL.md с необязательным защищённым запуском `run.mjs` и библиотека пользовательских изображений: плагин классифицирует их по настроению и автоматически отправляет подходящий стикер в нужный момент разговора.

Долговременная файловая память в стиле Codex для DSH: двухэтапное извлечение LLM, сводный справочник MEMORY.md, внедряемая в prompt сводка и инструменты search/read/list/note.

Небольшая подборка DSH: сохраняет ответы ассистента из диалога одним нажатием, чтобы позже просматривать, использовать или экспортировать их.

Учебный плагин по «Руководству по сертификации тренеров NSCA-CSCS (4-е изд.)» для DeepSeek Harness/dsh. Регистрирует инструменты nsca_ocr_page / nsca_use_book. Книга не включена; пользователь должен предоставить локальные сканы.

Архивирует ответы DSH в заметки SiYuan: один вызов `siyuan_archive` сохраняет данные по пути `<archive path>/<year-month>/<type>/<date>_<time>_<topic>_<content>` с таблицей метаданных и обновляет индекс в корне блокнота. Есть 6 Host-инструментов `siyuan_*` (список блокнотов, полнотекстовый поиск, чтение, архивирование, удаление блока/документа) и Web-страница настроек базового URL/проверки, API token в хранилище учетных данных Host, цели и шаблона заголовка. Чтение/запись/удаление на уровне блокнота и документа по умолчанию запрещены; дочерние уровни могут только ужесточать ограничения.

Сцена Live2D-персонажей для веб-интерфейса DeepSeek Harness: фон чата, передний оверлей, места в боковой панели, раздача моделей с того же источника, управление эмоциями LLM с межсессионным режиссёром, карточки персонажей и книги мира в стиле SillyTavern.

Плагин упорядочивания мыслей. Переключатель рядом с полем ввода включает три этапа — сортировка, критика, исследование — каждый со списком результатов перед переходом дальше. Готовые идеи сохраняются по жанрам в Настройки → Thoughts Center. Плавающий блокнот хранит незрелые мысли и открывает новую сессию с выбранной идеей в поле ввода.

Проверяет реестр счетов: дубликаты по ключу код+номер, арифметическая согласованность, несовпадение плательщика, аномалии дат и шаблонные заполнители. Формирует список аномалий и книгу.

Объединяет две таблицы по заданному ключу и сравнивает выбранные поля в пределах заданных допусков. Создает отчет Markdown, результат JSON и книгу различий. Только сообщает о различиях, не выносит заключений.

Запускает Blender headless из DeepSeek Harness: выполняет скрипты `bpy`, рендерит сцены и экспортирует ресурсы glTF. В комплекте есть навыки с рецептами моделирования, списком проблем версии 5.x и инструкциями конвейера ресурсов, чтобы агент проверял геометрию перед передачей.

Читайте книги в боковой панели DSH: импорт EPUB/TXT/Markdown и глубокий разбор каждой главы по пяти пунктам (резюме абзацев, лучшие фразы, действия автора, собственное мнение ИИ, чего не хватает). Можно слушать через TTS, задавать вопросы во время прослушивания и экспортировать всю книгу в одну HTML-страницу. Экспортируются уже разобранные главы, а не непрочитанные.

Режим Story Mode для DeepSeek Harness: ролевая персона ведущего игры, выбор из трёх вариантов, карточки персонажей и книга мира в .md, сжатие контекста и обёртка промпта.