Плагины

Запускает конвейеры AItelier из DSH через MCP: 39 инструментов (22 чтения, 17 записи) для генерации, запуска, инспектирования, редактирования, экспорта и импорта многошаговых конвейеров SkillFlow. Шаги выполняются в AItelier, а не в сессии DSH, опрашиваются по run_id, приостанавливаются на принудительных движком контрольных точках, отвечаемых через answer_checkpoint, и оставляют пошаговые трассировки и выходные данные шагов для последующего чтения; add_provider / map_model / edit_role направляют отдельную роль на локальную или более дешёвую конечную точку. Включает навык aitelier-pipelines.

Автоматическое обслуживание и отказоустойчивость для DeepSeek Harness: самодиагностика при запуске, автоматическое восстановление отсутствующих каталогов, запланированные резервные копии конфигурации с ротацией, восстановление одним нажатием, интеллектуальное определение порта запуска, самопроверка изменений плагинов с автоматическим откатом, спасение при сбое запуска и сторожевой таймер здоровья, который перезапускает зависший, но живой экземпляр. Поставляется как плагин Cordis и автономный CLI.

Локальная панель долгосрочного расписания: текстовая кнопка «日程» в верхней панели, представления календаря на день/неделю/месяц с историей и статистикой, отметки о выполнении с историей по дням, связи расписания с беседой и переход по клику, повторяющиеся задачи (ежедневные/еженедельные), необязательный автоперенос незавершённых разовых задач и инструменты агента dailytask_*.

Инструменты и HTTP-маршруты с проверкой владения для вывода списка, освобождения и окончательного удаления сессий субагентов, с автоматическим обновлением веб-интерфейса после удаления.

Выборщик навыков в сайдбаре: список установленных навыков со значками Global и repo, проверка сессии плюс постоянный автозапуск, опциональный Guard, пользовательские навыки Codex/Grok/Hermes и инъекция /skill.

Генерируйте и редактируйте ИИ-медиа (изображения, видео, аудио, 3D) с моделями WaveSpeed через open-source CLI wavespeed: поиск по актуальному каталогу, проверка входной схемы каждой модели, загрузка локальных файлов с маркерами @path и проверка цен перед запуском.

Плагин DeepSeek Harness для сканеров безопасности SecurStack, проверок политик, диагностики doctor и результатов JSON CLI.

Проверка компаний и вакансий на основе доказательств для DSH: фиксирует источники с уровнями доказательности, добавляет утверждения, ограниченные доказательствами, сверяет юридическое лицо с официальными реестрами и формирует отчёт PROCEED/VERIFY/STOP с чек-листом проверки и вопросами для собеседования.

Вкладка Install в Settings → Plugins: установка, обновление и удаление любого плагина по npm spec, `github:user/repo` или локальному пути через тот же путь CLI `dsh plugin add`; проверка обновлений по npm latest или GitHub HEAD с защитой от понижения версии и проверкой разрешённой версии, обход release-cooldown pnpm 11 при каждом add/remove и перезапуск сервиса через оболочку DSH Desktop или relay-процесс в автономном `dsh web`.

Навык создания дизайн-артефактов, адаптированный из Anthropic canvas-design / web-artifacts-builder: превращает дизайн-бриф в автономный HTML/SVG-артефакт (плакаты, инфографика, лендинги, графики, макеты компонентов) с контрольным списком качества перед передачей и списком паттернов против AI-образа.

Вызываемый агентом vision-инструмент, который описывает локальные изображения через любой настраиваемый OpenAI-совместимый vision endpoint, с опциональной перекрёстной проверкой несколькими моделями и без встроенных ключей.

Набор инструментов академического письма для агентов DSH: планы статей, каркасы для заголовка и аннотации, ссылки GB/T 7714 / APA / MLA, QA формулировок и контрольный список перед подачей.

Устанавливает флажок ввода изображения в каталог Models, чтобы пользовательская модель могла объявить ввод изображений и получать изображения напрямую; включает опциональный ретранслятор BYO vision.

Правая панель вывода DSH Web: вкладки в рамках сессии для отчётов, изображений, данных, видео и аудио, с встроенными предпросмотрами, проверками качества вывода и доступной для поиска историей по ходам.

Офлайн-диагностика для DSH: 19 проверок окружения, профиля и состояния сессии, с панелью «Doctor» в настройках и JSON API только для чтения.

HeartFlow (心虫) — шлюз дискриминатора первого уровня AGI как плагин DSH: 47-мерная проверка текста на основе правил (инструмент heartflow_check) плюс автоматический надзор за выводом на этапе tools/post-execute; блокирует выполнение при отсутствии движка (fail-closed).

Проверяет письма, подписанные другими агентами: канонический порядок полей, проверка дайджеста и HMAC, fail-closed при отсутствии или незарегистрированном поле. По умолчанию выключено; при включении любой сбой проверки приводит к отказу в доставке.

Проверка базы данных Dameng DM8 только для чтения: 85 проверок и HTML-отчёт.

Только для Windows: агент редактирует документы в открытых окнах Word, Excel и PowerPoint (Microsoft Office или WPS Office) через интерфейс автоматизации приложений; изменения видны сразу, и можно редактировать вместе. Агент читает структуру, применяет группы правок, отображает страницы изображениями для проверки макета и сохраняет или экспортирует PDF.

Плагин DSH регистрирует skill ai-eight-honors-eight-shames: восемь проверяемых правил для кодовых агентов (проверять перед вызовом, уточнять неоднозначность, приводить доказательства, переиспользовать до создания, тестировать до заявления о готовности, соблюдать местные соглашения, отделять факты от выводов, сохранять обратимость изменений) и девятое правило — записывать запрос и изменение в отчёты в корне рабочего пространства.

Химическая рабочая панель DSH Web. Рисуйте структуры на холсте Ketcher; скрипт скачивает сборку, которая отображается локально в браузере без backend. RDKit вычисляет текущую молекулу без вызова модели: формула, массы, logP, TPSA, доноры/акцепторы водородных связей, кольца, Fsp3, стереоцентры, проверки Lipinski/Veber, QED, предупреждения PAINS/BRENK, каркас Murcko, поиск SMARTS, сходство, конвертация форматов, стандартизация и пакетная очистка. Вкладка ретросинтеза обращается к сменному backend (по умолчанию Retro*) через процесс JSON-ввод/вывод и указывает, чего не хватает, если он не установлен, не выдумывая маршрут. Расчёты выполняет пакет Python репозитория (rdkit), который устанавливается отдельно через pip.

Skill проверяет утверждения по открытой сети, а не по памяти модели. Разбивает утверждение на независимо проверяемые факты, направляет их по иерархии первоисточников для области, параллельно ищет в местных и международных экосистемах, получает и оценивает первичные страницы, затем ищет с опровергающими словами. Сначала вывод, для каждого тезиса полный URL и место цитаты; непроверенное/неопределимое отделено от подтверждённого. При наличии ключа три суждения можно передать TypeSafe Jev (System One); без ключа действуют детерминированные правила. Модель может только понизить уровень уверенности.

Плагин правой боковой панели DSH, который сравнивает два коммита git, строит контрольный список ручного тестирования по области влияния и поддерживает заметки об отказах, скриншоты, вложения задач и отправку дефектов в Yunxiao, GitHub, GitLab или вебхук.

Планирование проекта в виде интеллект-карты с защитой от блокирующих отклонений: планы, модули и задачи как DAG зависимостей с топологическим порядком выполнения, маркер позиции агента, шлюз подтверждения человеком при каждом изменении доски, перекрёстные проверки через git и завершение задач только при наличии доказательств.