Плагины

Плагин-адаптер LLM для локально развёрнутых моделей Qwen за совместимым с OpenAI эндпоинтом vLLM, с переключателем мультимодальности для каждой модели, полностью настраиваемыми уровнями усилий рассуждения и веб-страницей настроек для изменения развёртывания из фронтенда.

Управляет моделями OpenCode Zen бесплатного уровня и уровня Go в settings.yaml — получает актуальные списки моделей с opencode.ai, сообщает о расхождениях между настроенным и актуальным по каждому маршруту, добавляет или удаляет записи через четыре инструмента агента и раздел настроек OpenCode Models.

Импорт локальных конфигов Claude, Codex, Grok, Gemini, Copilot, OpenCode и CC Switch в DeepSeek Harness с OAuth-входом для поддерживаемых провайдеров.

Всплывающий хранитель для логов сессий: открывается с Web UI с настраиваемым интервалом напоминания (10 мин — 3 ч), с инкрементным резервным копированием одним кликом каждого session.jsonl(.zstd) в ~/.dsh/sessions в сыром или читаемом формате лога чата.

Настройки -> Коммутатор плагинов: каждая загруженная карточка плагина показывает описание пакета и фазу выполнения, с нечётким поиском и переключателями start/stop, которые никогда не перезаписывают файлы конфигурации.

Бесплатный голосовой замкнутый цикл для веб-интерфейса: ввод с микрофона через SpeechRecognition браузера с промежуточными результатами в реальном времени, плюс кнопки динамика для озвучивания и автоматическое чтение ответов ассистента, без настройки и без API-ключа.

Подключение OAuth (PKCE) в один клик к сервисам MCP Qichacha (qcc.com) в DeepSeek Harness: динамическая регистрация клиента, автоматическое обновление токенов и динамическая конфигурация mcp-client.

Перехватывает системные сочетания клавиш ввода для поля ввода чата и настраивает поведение независимо для каждого сочетания.

Перетаскиваемая прозрачная карточка баланса с «кровавой» полосой остатка относительно начала месяца, расходами за день/месяц (официальные при настроенном токене платформы) и стоимостью сессии.

Заменяет встроенный веб-поиск dsh на MCP-серверы поиска (Tavily/Brave/Exa/Perplexity/DuckDuckGo/кастомные), настраиваемые на веб-странице настроек. Отключает встроенного провайдера поиска DeepSeek, пока активен.

Связывает изображения сеанса с настраиваемыми провайдерами визуального анализа и возвращает только текстовый анализ подходящим маршрутам моделей DeepSeek Harness.

Бандл плагинов DeepSeek Harness: инструменты graphlint для обнаружения мёртвого кода для агентов (graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config + skill graphlint).

Двухуровневый предохранитель модели с отказоустойчивостью: отключает модель или всего провайдера после повторных сбоев запросов и направляет следующий запрос на настроенный резервный вариант.

Таймер помодоро для фокуса и перерывов в DSH Web с настраиваемыми циклами, перетаскиваемой мини-панелью и уведомлениями в приложении, звуковыми и браузерными.

Подключает модели, входящие в настольное приложение Xiaomi MiMo (бесплатно в бета-версии), в DeepSeek Harness без какой-либо настройки в окне диалога DSH.

Сопрягает две машины DeepSeek Harness одноразовым кодом — напрямую в локальной сети или через сети по реле со сквозным шифрованием и готовой официальной конфигурацией по умолчанию — чтобы один агент мог выполнять задачи и обмениваться файлами на другой, пока каждая машина хранит свои файлы у себя.

Движок персоны для DeepSeek Harness: один config.json управляет самоназванием ИИ (по модели и уровню), обращением, отношенческой позицией, текстом характера, контрактами по пунктам с переключателями, языком рассуждений и тоном ответов (опционально, по модели), а также долговременной памятью только с подтверждением человеком: ИИ лишь добавляет кандидатов, строка подтверждения вводит их в силу, журнал только дополняется и воспроизводим. Подтверждённые записи внедряются цитируемым блоком данных, а не инструкций; записи с тегом kind уходят в произвольные файлы и не попадают в промпт. Разделы промпта перечитываются с диска при каждой сборке, правки применяются без перезапуска. Пресеты: общие JSON-снимки. Ноль зависимостей, без сети, без shell.

Смена модели и управление уровнем рассуждений для DeepSeek Harness: инструменты агента set_model и list_models позволяют агенту самостоятельно менять провайдера, модель или глубину мышления посреди задачи, с обязательной причиной, белым списком провайдеров и защитой от перегрузки контекстного окна токенами; активная модель внедряется в контекст выполнения, а автоматический переход Plan Mode переключает на настроенную модель планирования при входе в режим плана и возвращает предыдущую модель выполнения при выходе.

Установщик и база конфигурации для набора из пяти плагинов DSH-ассистента: проверяет окружение Python, WPS и рабочего пространства, устанавливает родственные плагины из того же репозитория и генерирует базовую структуру рабочего пространства (слой инструкций, начальное состояние памяти, навыки, настройки); также добавляет собственный раздел настроек и собственную логику настройки и проверки на стороне хоста.

Конвейер Spec-Driven Development для Odoo: 15 инструментов ведут запрос от неизменяемой спецификации через архитектуру к коду модуля или живой конфигурации, затем требуют сохранённого вердикта, подкреплённого доказательствами из реального экземпляра Odoo, с закрытыми при сбое воротами, одобряемыми человеком пакетами в объявленном окружении, собственным импортёром CSV/Excel из Odoo и журналом, который откатывает данные, записанные через плагин.

Питомец использования плана для web GUI DSH: плавающий персонаж со скелетной анимацией сообщает квоту в облачке речи, автоматически подстраиваясь под настроенного провайдера (OpenCode Go, Command Code, DeepSeek), показывая процент плана или баланс счёта, с откатом к локальной статистике токенов, когда API провайдера недоступен; перетаскиваемый, масштабируемый колесом (90–260px), синтезированные звуки кликов, маршруты только loopback.

Настраиваемые клавиши отправки и перевода строки, контекстное меню редактора с тремя источниками (на усмотрение DSH и других плагинов / меню браузера / кастомное меню в стиле плагина), панель быстрых команд с категоризированными списками промптов, где каждый промпт может добавляться при каждой отправке или только к первому сообщению сессии, строка создания-и-перемещения внизу каждой категории, оптимизатор промптов, переписывающий черновик отдельным вызовом модели, запоминание размера панели настроек и автоматическая инъекция заголовка x-opencode-session для маршрутов OpenCode. Списки промптов живут в глобальном ~/.dsh/quick-prompts.json, независимом от сессии и проекта.

Петля линт-обратной связи без конфигурации для JS/TS, Python, Go и Rust: инструменты lint_diagnostics / lint_workspace_errors / lint_fix на основе собственных eslint / biome / ruff / golangci-lint / cargo clippy репозитория (автоопределение по конфиг-файлам, сначала резолвится локальный репозиторный node_modules/.bin, ничего не бандлится), плюс автоматически внедряемая дельта находок после правки на событии fs/observed харнесса и ограниченный гейт завершения — правка → линт → авторемонт одним вызовом lint_fix для агентов dsh.

Плагин конфигурации TypeScript и JavaScript LSP для DeepSeek Harness с использованием typescript-language-server.