Плагины

Плагин голосового ввода для DeepSeek Harness (dsh): кнопка микрофона в композере преобразует речь в черновик транскрипции с выбором бэкендов распознавания речи, опциональной доработкой через собственные маршруты LLM dsh и нативной страницей настроек.

Синхронизация сессий между устройствами для DeepSeek Harness — синхронизирует сессии и настройки между машинами через git.

Плагин DeepSeek Harness для dsh-baton: его добавление завершает установку. После включения регистрирует MCP-сервер dsh-baton для Claude Code и Codex, затем перехватывает управление через локальный control socket только для владельца и запускает в определённой сессии.

Рабочая область дизайна в правой панели DSH Web GUI: живой HTML в рамках устройств, локальный proxy сохраняет hot reload, капсула WeChat и предупреждение о перекрытии. Щелчок/перетаскивание добавляет selector/файл/стили в поле; извлекается бренд-система и настраивается CSS. Генерируется front-end код, доступно попиксельное сравнение с дизайном. Skill ui-design и шесть инструментов: preview_page; check_design (все экраны в реальном размере в скрытом локальном Chrome/Edge; перекрытия, ошибки, отсутствующие ресурсы/ссылки, проблемы CSS с файлом/строкой); look_design (снимки модели); extract_design_system; handoff_design; compare_design. Design mode добавляет persona/skill/инструменты новым сеансам с отдельными переключателями. Удалённо локальные файлы отображаются в изолированном фрейме.

Видимый браузер агента через CDP: более 30 инструментов автоматизации `bcdp_*`, панель наблюдения SSE в реальном времени с прямыми щелчками, прокруткой и вводом IME, выбор элементов с вставкой в composer сбалансированных ссылок `@"picks/*.json"` и уведомления о необходимости проверки человеком.

Синхронизирует профили DSH и локальные архивы исходников плагинов через WebDAV и S3-совместимое хранилище, с зашифрованными снимками, восстановлением с учётом конфликтов и явными самообновлениями.

Шрифты Anthropic Sans, Serif и Mono для DSH Web UI с Source Han в качестве резервного для CJK.

Пусть Большая Толстая Синяя Рыба просматривает Bilibili: комментирует от вашего имени, присылает интересные находки в личные сообщения, ведет дневник и хранит память для долгосрочных сводок. Фильтрует видео по вашим вкусам, создает дайджесты Markdown и может следить за комментариями и отвечать. В Circle Mode отвечает только в ветках, куда загрузивший видео автор явно пригласил в комментарии верхнего уровня; просьбы обычных зрителей не учитываются, новый комментарий верхнего уровня не создается. Комментарии, DM, автозапуск и отслеживание комментариев по умолчанию выключены. Нужны Node 22, DSH 0.1.7-rc.1+, авторизованный аккаунт Bilibili, маршрут модели и Python.

Подключает сервер автоматизации рабочего стола CursorTouch/Windows-MCP к DSH через официальный клиентский мост MCP. Регистрирует для модели инструменты снимка экрана, дерева UI, мыши и клавиатуры, буфера, процессов и реестра как mcp__windows__*, а также windows_mcp_doctor. Computer Use по умолчанию выключен; включается в панели плагина.

Предоставляет квоту подписки Factory (Droid) как встроенного провайдера моделей DSH. Есть три протокольных маршрута, собственный API-ключ через loopback-шлюз и настройки состояния соединения, квоты, статистики токенов по моделям и переключения ключей.

Нативный терминальный TUI-фронтенд для DeepSeek Harness, отображающий сессии, модели, плагины, задания, подагентов, задачи и настройки провайдера через возможности Harness с сохранением реальной прокрутки терминала.

Набор инструментов отладки ROS2 и визуального анализа состояния робота для DeepSeek Harness: перечисление узлов/топиков/сервисов/действий/интерфейсов/TF, JSON-топология всего графа, проверки rosdep, одобряемые сборки и скаффолдинг пользовательских сообщений, скриншоты GUI и мультимодальное визуальное наблюдение, а также внеэкранный рендеринг headless RViz2 (low-poly меши, прямое чтение пикселей, сквозной GPU — рендеринг движения на 30 Гц) с параллельным VLM-анализом в реальном времени.

Генерация и чтение изображений для DSH: страница Images в боковой панели, строка на модель, 10 соотношений сторон, размеры 1K–4K, контактный лист с карточками деталей, масштабирование, повторное использование и удаление. Три готовых провайдера (один без ключа), свои конечные точки и навык проверки изображений. Вставленный ключ сохраняется в ~/.dsh/secrets/media-tools.env с правами 600 и отправляется только выбранному провайдеру. Язык страницы совпадает с языком Harness (китайский или английский). Нужен Python 3.9+; генерация через scripts/generate.py; страница требует DSH Desktop 0.2.1+.

Помощник Douyin: ежедневно выбирает видео, читает комментарии и составляет датированный отчёт. Лайки и комментарии с упоминанием @ по умолчанию оба в состоянии off. Публикует ролики, созданные в вашем ComfyUI. Только Windows; нужны Python 3 и системный Chrome. При первом запуске выполните install-main-dependencies и войдите по QR-коду.

Ролевые диалоги с карточками персонажей, создание и редактирование карточек персонажей прямо в чате, а также генерация изображений через настраиваемые бэкенды.

Управление браузером без зависимостей: управление реальным headless Edge/Chrome через CDP с 8 инструментами `pilot_*` (navigate/click/type/keys/eval/screenshot) плюс живая перетаскиваемая панель кабины в Web GUI — текстовые снимки для текстовых моделей, без Playwright, без API-ключа.

Объединяет все аккаунты WorkBuddy, вошедшие на этой машине, в один provider с автоматическим переключением и обслуживает OpenAI Chat, OpenAI Responses и Anthropic Messages из общего пула. Есть псевдонимы моделей, статистика использования и автоматизация кредитов по расписанию.

Регистрирует подписки ChatGPT Codex, Claude, Grok и Antigravity как LLM-провайдеров DeepSeek Harness через OAuth, поэтому для них не требуется API-ключ.

Пакет навыков методологии аудита безопасности плюс шлюз цепочки поставок plugin_vet: восемь агентных навыков (сканирование секретов, аудит зависимостей, обзор цепочки поставок, обзор инъекции промптов, оркестровка аудита, моделирование угроз, разведка уязвимостей, реагирование на инциденты) на китайском и английском изданиях, с npm-бандлом провайдера, который монтирует навыки и регистрирует автоматический сканер предварительной установки plugin_vet.

Размещает чаты QQ как сеансы DeepSeek Harness: один диалог QQ соответствует одному сеансу DSH, который сохраняется после перезапуска. Есть разрешения инструментов для каждого собеседника, трёхслойная память с ночным объединением, необязательная привязка номера QQ (связывает openids с номерами, чтобы сохранить память после смены бота/AppID; добровольная, не обязательна и не определяется по нику), персоны из четырёх разделов, сжатие контекста, боковая панель из десяти страниц и мастер установки Roost kernel и ai-chat plugin. По умолчанию с ботом может общаться любой участник связанной группы QQ; полный набор локальных инструментов доступен только owner.

Только для Windows: агент редактирует документы в открытых окнах Word, Excel и PowerPoint (Microsoft Office или WPS Office) через интерфейс автоматизации приложений; изменения видны сразу, и можно редактировать вместе. Агент читает структуру, применяет группы правок, отображает страницы изображениями для проверки макета и сохраняет или экспортирует PDF.

Управление MCP-серверами (stdio / streamable-http) для dsh web; инструменты доступны только через четыре middleware-инструмента. Менеджер MCP в DSH: вход «MCP» в боковой панели Web, панель группирует MCP-серверы по состоянию (работает / подключается / настроен / ошибка), поддерживает быстрое подключение (формы stdio / streamable-http) и импорт вставкой JSON mcpServers. Инструменты подключённых серверов идут исключительно через инструменты-прослойки (ws_mcp_…)

Подключите подписки ChatGPT Codex, xAI Grok, Zhipu GLM, AWS Kiro, Google Antigravity и Cursor к DeepSeek Harness через OAuth и локальный прокси.

Представляет DSH Web как играбельный полноэкранный воксельный интерфейс от первого лица в стиле Minecraft — не просто цветная оболочка: пользователи ходят по постоянному блочному миру на Three.js и получают доступ к нативным рабочим пространствам, сессиям, беседам, инструментам, выбору моделей, разрешениям, контекстной информации и композеру через объекты мира и верстак.