Плагины

Vision MCP и бандл DSH для текстового DeepSeek: инструменты analyze_image, analyze_clipboard, compare_images и vision_status, страница визуальных настроек, бесплатный GLM-4.6V-Flash по умолчанию, кэширование результатов и устойчивость к ограничению скорости; ключи не попадают в логи.

Добавляет в DSH модели Codex на базе ChatGPT/Codex OAuth и генерацию/редактирование gpt-image-2 без необходимости использования ключа API OpenAI Platform.

Дерево файлов рабочего пространства для веб-интерфейса: предпросмотр с несколькими вкладками (текст/DOCX/PDF/Markdown/CSV/изображения), встроенное редактирование Markdown, панель изменений Git и операции с файлами (переименование/удаление/копирование/перемещение/создание) через контекстное меню.

Перетащите или щёлкните, чтобы прикрепить любой не-изображенческий файл (PDF/Word/Excel/ZIP/текст) к композеру: в настольной оболочке мгновенно разрешается реальный путь Finder; иначе он загружается в рабочее пространство и вставляется путь.

Спутник сессии из четырёх модулей: умный экспорт беседы (Markdown/PDF/JSON/длинное изображение PNG с редактированием конфиденциальных данных и пакетным ZIP), сводки передачи контекста с сохранением/импортом шаблонов, оптимизация стоимости API (актуальные официальные цены, планирование по пиковым/непиковым часам, дневные/месячные бюджеты, маршрутизация моделей) и глобальный поиск по беседам со встроенным поиском в чате (Ctrl+F, CSS Custom Highlight API).

Мост текстового и графического AI-бота WeCom для DeepSeek Harness

Плагин зрения DeepEye для DeepSeek Harness (DSH): описание изображений, OCR, VQA, разметка UI и анализ буфера обмена.

Связывает изображения сеанса с настраиваемыми провайдерами визуального анализа и возвращает только текстовый анализ подходящим маршрутам моделей DeepSeek Harness.

Детерминированная маршрутизация по ключевым словам, переключение моделей по allow-листу и изолированный канал image_gen для DeepSeek Harness.

Инструменты `web_search`, `image_gen` и `image_vision` на базе Codex для DeepSeek Harness, использующие существующий вход ChatGPT через OAuth.

Боковая панель веб-предпросмотра: локальный статический хостинг, предпросмотр Markdown/кода/изображений, запуск нестатических проектов (Cargo/npm/Go/Python) в один клик с живыми логами, перетаскивание файлов в чат (сохранение в рабочее пространство), разметка и аннотирование элементов, поиск файлов рабочего пространства при 404 и перехват клика по ссылке в боковую панель.

Перетаскиваемая, выровненная по сетке рабочая панель из 28 мини-карточек на полях разговора (баланс API, использование токенов, стоимость, давление контекста, задачи, цель, тепловая карта использования, репозиторий GitHub, ретрансляция изображений), с размерами S/M/L/XL.

Тема визуальной новеллы 『Mahoutsukai no Yoru』 для веб-интерфейса DeepSeek Harness: меню в стиле оригинала, три персонажа с характерами, дневные и ночные плейлисты и финальная сцена. В репозитории нет собственных ресурсов: 380 файлов / 263 МиБ, которыми она управляет (136 спрайтов, 208 элементов интерфейса, 13 фонов, 23 аудио), нужно извлечь из собственной копии оригинала, и до этого экран остаётся почти пустым. 23 аудио — это OGG без заголовка; 357 изображений используют проприетарные форматы .mzp/.cbg, поэтому руководство по сопоставлению предлагает два пути, и один из них требует собственного декодера.

Регистрирует навык fight-scene-director для проектирования боевых сцен AI-видео, портированный из одноимённого навыка Codex. Выдаёт структурированные китайские промпты для Seedance 2.0/2.5 и MiniMax H3, а также промпты изображений карты траектории и начальной позиции.

Мультимодальная рабочая станция для DSH: analyze_image по упорядоченной цепочке переключения из нескольких карт VLM, набор из шести инструментов зрения (масштабирование, выбор цвета, попиксельное сравнение, OCR, обнаружение элементов, встроенный показ) с общим распознавателем изображений, generate_image по протоколам OpenAI/DashScope/ComfyUI, асинхронный generate_video с несколькими картами и конструктором /build-video-tool, а также TTS speak/clone_voice по семи провайдерам — всё управляется одной автосохраняемой страницей настроек.

Шлюз Feishu/Lark для DeepSeek Harness с тематически постоянными беседами, живыми карточками выполнения, вводом изображений и файлов, подтверждениями и вопросами в чате, белыми списками источников, а также долговечными разовыми или повторяющимися задачами агента, создаваемыми на естественном языке.

Вход в DeepSeek Harness с подпиской Claude Pro/Max (без API-ключа), уменьшение изображений в запросах Anthropic до 2000px по длинной стороне, облегчение полезной нагрузки суммаризатора /compact, а также отображение использования 5-часового/недельного плана и счётчиков сообщений DSH.

Доска стикеров для DeepSeek Harness: элемент боковой панели открывает панель заметок в Markdown с автосохранением, цветами, вставкой изображений и отображением списков задач.

Автоматически заполняет поля reasoning effort, окна контекста, лимитов вывода и модальности изображений для моделей неофициальных (пользовательских) провайдеров (данные из models.dev) и добавляет улучшения: повышение совместимости и запоминание reasoning effort.

Плагин генерации изображений и видео Agnes AI для DeepSeek Harness.

Нативно ощущаемые вложения DSH: официальные миниатюры PNG/JPEG/WebP/GIF плюс карточки 64px для других файлов через перетаскивание, вставку или скрепку; не-изображения попадают в .dsh-uploads, а отправленные карточки лежат на пузырьке пользователя.

Конвейер AI-написания статей для официальных аккаунтов WeChat: шестиступенчатые запуски статей (тема, план, черновик, проверки, рендеринг, изображения) с контрактом брифа запуска, доска горячих тем с AI-дайджестом по каждому пункту, планирование по RRULE в черновую коробку, рабочий интерфейс плюс чат-инструменты и команда /wewrite, а также fail-closed-подтверждение хоста перед любой отправкой в черновую коробку.

Плагин тем (скинов) для DeepSeek Harness — встроенные темы / статичное изображение / динамическое видео с 360°-слежением, в один клик из боковой панели и Settings; импорты сохраняются, стандартные скины защищены.