Плагины

Предоставляет локальные и удалённые базы знаний с поиском в области проекта и сессии, контролируемой обратной записью и встроенной веб-консолью управления.

Публикует dsh web, привязанный к loopback, на порту LAN для доступа с телефона и других устройств. Необязательный пароль вводится в браузере, Android-клиент разблокируется биометрией. Добавляет страницу настроек LAN с QR-кодами, включает dsh-web-mobile (MIT, авторство сохранено); Android-приложение также поддерживает уведомления о завершении/подтверждении, голосовой ввод и виджет.

Управление обновлениями для DeepSeek Harness и его плагинов: semver‑ориентированные проверки из двух источников npm/GitHub для основной программы и каждого установленного плагина, локализованный баннер (zh/en) со списком доступных обновлений и обновление в один клик (основная программа резервируется, проверяется на целостность и откатывается при сбое; плагины устанавливаются через временный каталог, не затрагивая другие пакеты), а также защищённый watchdog перезапуск после обновления. На странице настроек добавлены индикаторы версии для каждого плагина, живой прогресс обновления и переключатели баннера/уведомлений.

Долговременная память для DSH: разговоры автоматически дистиллируются в атомарные факты, сводки сцен и профиль персоны, а релевантные воспоминания внедряются перед каждым шагом модели. Работает без настройки — гибридный поиск BM25 + векторный, опциональные офлайн-локальные эмбеддинги, разделение семейств чат/работа.

Тема VTuber с двумя нарядами для Joi: «Flowers» и «Library» — отдельные системы токенов для светлого и тёмного режима, с портретом в полный рост и китёнком-девочкой, дремлющей на заголовке страницы новой сессии, двумя чиби-компаньонами над композером, следящими за состоянием хода, парной меткой в боковой панели и индикатором контекста в форме созревающего мандарина; третья карточка возвращает стандартный вид DeepSeek с оставленным установленным плагином.

Навык Smart Charts: превращает файлы данных CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON в автономный интерактивный HTML на ECharts — 32 типа диаграмм, включая офлайн-карты, 3 темы, без CDN. Профиль данных --profile (тип столбца, кардинальность, пропуски, примеры, статистика, гранулярность сущностей, сигналы инсайтов) позволяет агенту самому прочитать данные и выбрать диаграмму; каждая диаграмма содержит лист фактов (plot_stats + data_preview), числа из которого — единственные цитируемые значения. Код преобразования от LLM выполняется в ограниченной песочнице (чёрный список + белый список AST + безопасные встроенные функции); --doctor проверяет окружение Python. Полностью офлайн, ECharts в комплекте.

Промежуточный ввод для управления во время работы в DeepSeek Harness Web: пока агент работает, над композером появляется поле ввода, чтобы вносить запросы на изменение в следующее решение через agent.steer(), не останавливая диалог. Черновики сохраняются по сессиям, непрочитанные внедрённые сообщения можно вызвать из пузыря, поддерживается опциональный guiding prefix.

Мост к устройствам HarmonyOS: цикл автоматизации hdc — скриншот/установка/лог/крэш/UI-автоматизация — с read_image, официально-приоритетными версионированными знаниями API (SDK .d.ts + офлайн-документация в комплекте) и линией сборки/подписи/линтинга через DevEco CLI.

Локальный RAG по базе знаний литературы: 10 инструментов (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), гибридный поиск BM25 + вектор + реранкер, ответы на вопросы со ссылками и кликабельными DOI, полностью локальные эмбеддинги bge на однофайловом индексе SQLite. Требуется Python 3.9+ с pymupdf, faiss-cpu и sentence-transformers; установщик `npx dsh-kb-rag-install` всё это настраивает и заранее скачивает модель.

Установка mcp-unity в один шаг для DeepSeek Harness: встроенный MCP-сервер без ручной настройки позволяет агенту управлять редактором Unity через 34 инструмента — сцены, игровые объекты, трансформации, материалы, префабы, пункты меню, режим игры, тесты и журналы консоли — с автоматическим переподключением.

Автономный второй мозг для DeepSeek Harness — автоматически захватывает устойчивые диалоговые знания в локальное хранилище Markdown (пользовательская дедупликация, поиск CJK, совместимость с git), с графической базой знаний и интерактивным графом знаний (фильтр легенды, цветовая кодировка по временному измерению, выделение рамкой, слияние, удаление, экспорт/импорт PNG).

StrataGate даёт DeepSeek Harness эволюционирующую долгосрочную память по принципу local-first для пользовательских предпочтений, проектных решений, диалогов и результатов инструментов между сессиями; она наслаивает историю с настраиваемым пользователем временным затуханием, укрепляет воспоминания через использование в реальных ответах, показывает учитывающие рабочее пространство счётчики использования и сохраняет извлечённые доказательства прослеживаемыми до исходных сообщений.

Показывает навыки глобально и по проектам и позволяет включать их отдельно для каждого проекта. Отключённый навык не добавляется в соответствующую сессию. npm: dsh-my-skill-manager

Панель анатомии для органов Agent-Body: предоставляет живую панель показателей жизнедеятельности по адресу /anatomy внутри самого харнесса — органы, сердцебиение, журнал исцеления, счётчики самообучения и реальный поток пульса — считываемые напрямую из файлов среды выполнения, а не вводимые заново. Только хост, без клиентского бандла и без этапа сборки.

Покомпонентная оплата кэша в всплывающем окне счётчика контекста: текущие итоги шага, раунда и сессии с токенами и суммами попаданий / промахов / вывода, автоматические пекинские тарифы для рабочего времени пик / вне пика, ставки по моделям и оплата сторонних ретрансляторов.

Добавляет `image_generate` и `image_library`: выбор референсов из четырёх локальных библиотек (персонажи, одежда, сцены, предметы), разворачивание пресетов ситуации, эмоции, позы, кадра и света в промпт, вызов асинхронного API задач 65535 или API изображений, совместимого с OpenAI; результат появляется в беседе. Страница настроек управляет библиотеками и создаёт трёхракурсный лист персонажа из загруженного изображения или текстового описания. Если установлен dsh-daily-schedule и одежда не задана, берётся одежда персонажа из текущей записи расписания.

База знаний в виде холста в правой боковой панели: заметки — узлы, а 9 инструментов позволяют модели читать, записывать, связывать и удалять их. В узле можно хранить изображения и документы; чтение возвращает текст, файлы Office извлекаются на месте, изображения передаются как изображения.

Отображает fences кода Mermaid как SVG-диаграммы с поддержкой streaming, переключением между диаграммой и кодом, fullscreen zoom and pan, экспортом SVG и встроенным runtime same-origin.

OMK — Observe. Measure. Know. Подтверждённые доказательствами изменения знаний для приложений ИИ.

Настольный питомец-мем NiuLai — выкрикивает «Ma～ma～」 с синхронизированным ртом, когда ваш агент завершает работу; 6 скинов, фирменные действия, привязка событий действий, синтезированные через WebAudio звуки животных и нарисованные вручную SVG-скины в комплекте.

Цикл непрерывного самоусовершенствования: персистентная память, периодическое рецензирование и уточнение, общие знания между сессиями и автоматический откат через вызываемый моделью инструмент harness_refine.

Навык мемов-барражей, полученный из 22 771 реального сообщения в стриме 6657: подшучивание в стиле wanjiqi, кросс-мемы CS и DOTA, подколки игроков и комментарии трансляции.

Слой мультиагентной оркестрации для DeepSeek Harness — режимы выполнения autopilot/ralph/team, 19 ролевых карточек, 40 двуязычных навыков и встроенный MCP-сервер состояния, портированный из oh-my-claudecode.

Контекст бизнес-сети знаний для DeepSeek Harness: привязывает сессию к сети знаний OpenBKN, запрашивает её объекты и метрики через управляемые инструменты MCP и открывает подтверждённое источниками происхождение (факты выполнения и бизнес-граф) для каждого ответа. Поставляется с OpenBKN Runtime; для представлений происхождения нужна корпоративная лицензия OpenBKN.