Плагины

Направляет web_search на самостоятельно размещённый экземпляр SearXNG вместо штатного маршрута: разбивает на страницы, пока не будет удовлетворён maxResults, и сообщает о сниженном покрытии при сбое движков, чтобы тонкий набор результатов не читался как тонкий веб.

Мост-компаньон для Android: сопряжение по локальной сети через QR-код с отзываемыми токенами устройств и отпечатками TLS, панель подключения телефона и управления устройствами, а также HTTPS-прокси доступа, обслуживающий сессии, события в реальном времени и подтверждения для сопряжённого нативного приложения.

Двусторонний мост WeChat для DeepSeek Harness по протоколу iLink: привяжите свой личный WeChat через QR-код и общайтесь с локальным агентом DSH из чата (текст, изображения, голос-в-текст, файлы); веб-панель настроек обрабатывает привязку/запуск/остановку/статус, привязка сессии проекта продолжает разговор на десктопе, проактивные push-уведомления wechat_notify включают дросселирование, чистый демон Node работает на Windows/macOS/Linux.

Просматривает контрольные точки, созданные dsh-checkpoint-rewind, как временную шкалу временных узлов и показывает построчные diff'ы по файлам между любыми двумя из них, с replay трасс из session logs (производитель snapshot не нужен) и откатом рабочего пространства с предварительным просмотром и одношаговым undo, через команды /diff и /rollback, JSON HTTP API и панель GUI.

Предоставляет шаблоны промптов Pi в виде слэш-команд DeepSeek Harness

Звуковые сигналы жизненного цикла через Web Audio для DeepSeek Harness: десять настраиваемых событий, три малошумных значения по умолчанию, собственные звуки для каждого события и без поставляемых аудиофайлов.

Шлюз дежурства Telegram: цикл задач телефонных сообщений на выделенной дежурной сессии, глобальная пересылка одобрений с inline-кнопками approve/reject, вопросы выбора telegram_ask, переключатель duty/local с веб-баннером дежурства, сообщения zh/en, без холостых токенов.

Кнопка микрофона в строке инструментов композера: речь-в-текст через Web Speech API (Chrome/Edge), переключение языка и опциональная автоматическая отправка, без зависимостей.

Мультимодальный плагин на базе MiniMax: режим голосового вызова в реальном времени (потоковая беседа, плавающий интерфейс дока), голосовой режим и ввод голоса через микрофон, а также инструменты генерации изображений/видео/музыки/речи и визуального анализа.

Лёгкий универсальный Dock для вложений в DSH: вставляйте, перетаскивайте или выбирайте изображения, PDF, документы, архивы, код и другие файлы, проверяйте и управляйте ими перед отправкой, затем передавайте Agent как локальные пути. Он даёт не-изображениям единый вход для вложений.

Визуальный вход в GitHub без терминала: device flow прямо в окне, синхронизация токена с gh CLI и эндпоинты статуса/запуска хоста.

Устанавливает Herta в качестве агента DeepSeek Harness: пресет с разделами промпта её персоны и памяти, шесть инструментов памяти и голоса, нарративный слой, отделяющий её размышления от того, что она говорит, 80 встроенных голосовых клипов, офлайн- и MiniMax-синтез речи, а также два вида беседы, отображающих сессию с помощью её собственных компонентов.

Используйте парадигму решающей модели Jev (System One) с любой OpenAI-совместимой LLM — ключ TypeSafe не нужен. Регистрирует инструмент jev_decide, который за один вызов возвращает ответы с распределением вероятностей на типизированные вопросы (choice/score/boolean).

Стартовая заставка для DeepSeek Harness: анимированный аватар с северным сиянием, звёздной пылью, параллаксом от курсора и входом-сборкой из модулей, плюс то же изображение как обои основного UI; обе картинки можно заменить со страницы настроек, где анимация предпросматривается вживую.

Контролирует локальный процесс шлюза workbuddy2api и предоставляет его модели как LLM-провайдера, считывая окна контекста и уровни усилий рассуждения из собственного эндпоинта моделей шлюза.

Инструмент генерации изображений для DeepSeek Harness через любой OpenAI-совместимый эндпоинт изображений, со встроенной галереей в веб-интерфейсе.

Умные заголовки сессий для DSH: после каждого хода беседы независимый вспомогательный вызов LLM суммирует полную расшифровку пользователя+ассистента в заголовок, отражающий реальную тему сессии, а не повторяющий первое сообщение; первое сообщение озаглавливается сразу, неудачные встроенные заголовки повторяются на следующих ходах, ручные переименования никогда не перезаписываются, а сессии субагентов/форков пропускаются.

Доступ к DSH с телефона через самостоятельно размещённый релей (WSS через ваш собственный TLS-терминирующий прокси): bundle-плагин с супервизором бриджа и входом по QR-коду, нативное приложение для Android и отзыв устройств на стороне сервера.

Добавляет моделям DeepSeek (только текст) возможность зрения в клиентах Claude Code, Codex и Agent Plugins: описывает изображения через любой совместимый с OpenAI vision-эндпоинт.

Плагин-адаптер LLM для локально развёрнутых моделей Qwen за совместимым с OpenAI эндпоинтом vLLM, с переключателем мультимодальности для каждой модели, полностью настраиваемыми уровнями усилий рассуждения и веб-страницей настроек для изменения развёртывания из фронтенда.

Регистрирует локально определённых пользовательских агентов как вызываемых субагентов в dsh: основной диалог вызывает любого агента по имени через use_agent, каждый работает как настоящий субагент dsh со своей персоной. Поддерживает возобновление с контрольной точки для прерванных запусков.

Добавляет инструмент снятия скриншота и две опциональные точки автоматического захвата, помещая экран в диалог как блок изображения; требует модель с поддержкой изображений.

Позволяет вашему ИИ-агенту видеть реальный телефон Android и управлять им: phone_look (объединение зрения и дерева UI), нажатие/свайп/ввод текста, снимок экрана — через adb, для любого клиента MCP.

Расширенный набор инструментов vision: 14 пиксельных vision-инструментов (describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, OCR длинных скриншотов, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot) на одном OpenAI-совместимом эндпоинте, с чистыми маркерами [图片: path], классификацией безопасности контента и авто-ретраем при лимите запросов.