Плагины

Инструменты баз данных для агентов: list/query/exec/schema/stats/health для SQLite/MySQL/PostgreSQL, с защитой только для чтения на уровне лексера, ограничениями строк, выводом запросов в CSV/JSON и путём записи с подтверждением.

Движок сжатия без потерь* и без участия LLM для DeepSeek Harness

Перенесите свою библиотеку Agent Skills (SKILL.md) в DSH: поиск навыков по путям Claude/Codex/Cursor/Gemini, внедрение индекса с постепенным раскрытием и загрузка содержимого по требованию.

Подготовьте ваш dsh к серьёзному кодингу. (Инструменты x Схемы)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, контекст как переменные, перекрёстные сжатия с возможностью отзыва, полное восстановление контекста. `hash-edit`, `dvc://browser`, подагент как функция, рабочий процесс как функция.

Сторона DSH экосистемы памяти dsh-ecolink: связывает chat.deepseek.com и DeepSeek Harness через браузерное расширение, которое собирает теги памяти в формате DSM и внедряет вспомненные воспоминания в веб-чаты, локальный сервис без зависимостей, пишущий в общий пул памяти, и этот адаптер, внедряющий воспоминания перед шагом и предлагающий запись обратно через /ecolink-push; сжатие транзакционное (staging-пул с commit/rollback).

Глубокие ссылки на сессии, полный экспорт сессии (markdown/JSON), одобренный обмен сообщениями между сессиями с сопряжением, а также инструменты реестра команды, ротации и восстановления для работы с несколькими сессиями.

Межсессионная память для DeepSeek Harness: агенты сохраняют, ищут и обновляют предпочтения пользователя, факты и проектные решения; важные записи внедряются в последующие сессии, а раздел Settings позволяет их просматривать, редактировать, архивировать или удалять.

Автоматическая межсессионная память для DeepSeek Harness на базе локального сервиса EverOS.

Маркетплейс навыков с единым поиском по SkillHub и ClawHub, предпросмотром README в приложении, установкой и удалением в один клик, списком установленных навыков и выбором навыка в поле ввода чата.

Добавляет локальное чтение PDF, долговечную библиотеку статей, отслеживаемые записи доказательств и инструменты для сравнения и синтеза материалов из разных статей.

Сделайте свой dsh готовым для серьёзного кодинга. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context as Variables, кросс-компакции, которые можно восстановить, полное восстановление контекста. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent as function, workflow as function.

Интерактивный настольный питомец «кит-девушка» для DeepSeek Harness: баланс/использование/заполненность контекста в реальном времени, бросок из рогатки, пасхальные пузырьки, эко-режим. Пакет 346 КБ, без лишних процессов.

Закрепляемая компоновка Web UI DSH, которая организует разговоры как вкладки в перетаскиваемых группах разделений.

Навык многоракурсного структурного анализа: adversarial-first анализ по 16 lenses в 4 категориях с 10 структурными инструментами, калибровкой уверенности и многоуровневым выводом, привязанным к фактам.

Практика собеседований с ИИ для DeepSeek Harness Web: генерирует вопросы в четырёх режимах (повторение концепций, пробное собеседование, сценарии, LeetCode Hot 100), оценивает ответы и даёт пояснения.

Плагин межсессионной памяти для DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): автоматическое извлечение, индексация SQLite FTS5, семантическое восстановление RRF, внедряемое в системный промпт каждый ход, плановое обслуживание, консолидация LLM через ctx.llm, предотвращение взрыва контекста, глобальная идентичность Soul через ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: темпоральный граф контекста, модель доверия, суммаризация в конце хода. v0.6.0: локальные семантические эмбеддинги (BAAI/bge-small-zh-v1.5), без облачных вызовов. v0.6.1: исправлено разворачивание ~ в конфигурации путей. Установка без настройки.

Техническое превью локальной графовой памяти для DSH и Codex: вспоминает глобальные и текущие проектные доказательства владельца перед каждым ходом, записывает записи USER и ASSISTANT отдельно, и сохраняет происхождение проекта, сессии, актёра и источника для визуального атласа и цитируемых страниц знаний.

25 навыков Matt Pocock полностью переведены на китайский (технические термины оставлены на английском с пояснениями).

Локальная графовая память в статусе технического превью для DSH и Codex: перед каждым ходом извлекает данные владельца и текущего проекта, отдельно записывает записи USER и ASSISTANT и сохраняет происхождение по проекту, сессии, актору и источнику для визуального атласа и страниц знаний со ссылками.

Межсессионная память в открытом тексте: deterministic восстановление по ключевым словам BM25 (без эмбеддингов), инструменты memory_save/list/search/confirm/forget за шлюзом human-confirm, а также глобальные и проектные JSON-хранилища, следующие за вашим git-репозиторием.

Межсессионные сообщения агентов для DeepSeek Harness с обнаружением сессий, автономной доставкой, подтверждениями доставки и навигацией по сессии отправителя.

Открывает официальный веб-клиент chat.deepseek.com внутри DeepSeek Harness. Пункт боковой панели показывает настоящую страницу в центральной колонке через нативный browser guest настольной оболочки и сохраняет вход после перезапуска. Доступны выбор модели, deep think, smart search, история и вложения; без guest bridge открывается отдельное окно.

Шлюз выводов на основе доказательств: перекрёстно проверяет утверждения из первых рук по долговечному индексу активности инструментов сессии, блокирует непроверенные догадки и отслеживает метрики заблокированных против конвертированных.

Рабочая среда для программирования в DSH: док-панели рабочего пространства, сгруппированная боковая панель проектов, группы разделённых вкладок редактора с засыпанием/возобновлением, предпросмотр файлов и diff-виды — построено на параллельной разработке в git worktree с примитивами кросс-сессионной коллаборации.