Плагины

Встроенные чипы изображений для composer DeepSeek Harness: вставленное изображение появляется в тексте как пронумерованный чип (image-1.png) с предварительным просмотром при наведении. Изображения по-прежнему проходят через официальный конвейер вложений; нумерация начинается заново для каждого сообщения, на доке и миниатюрах отправленных сообщений есть порядковый значок, а проверка перед отправкой предупреждает о несовпадении имён в тексте и изображений этого сообщения.

Проверка совместимости плагинов dsh: сравнивает peerDependencies установленных плагинов с запущенной версией dsh, отмечает те, которые отклонит проверка запуска, и показывает команды исправления для копирования. Верхний баннер dsh web позволяет изолировать, удалить или обновить плагин; перед изменением создаётся резервная копия, а при провале повторной проверки выполняется откат.

Сворачивает каждую вставку размером 4–50 КБ в отдельный чип в поле ввода DSH; его можно раскрыть или удалить отдельно. Вставка от 50 КБ становится настоящим файловым вложением. Заявлен диапазон `DSH >=0.1.7-rc.2 <0.3.0-0`, поэтому плагин остаётся видимым в ветке 0.2.

Живой рендеринг Markdown в веб-композиторе DSH: заменяющий композитор на CodeMirror отображает жирный текст, списки и блоки кода при вводе; отправленные сообщения также показываются в Markdown, а вставленный форматированный текст преобразуется в чистый Markdown.

Computer Use для приложений macOS: читает дерево доступности с индексами и выполняет щелчки, ввод, вставку, прокрутку, перетаскивание, выделение и установку значений; возвращает скриншоты как изображения. Постоянный JavaScript REPL с `js`, `js_reset` и API `sky` сохраняет состояние при фиксированной схеме инструментов. После первого чтения возвращает различия; устаревшие индексы отклоняются. Ждёт фокуса, перечитывает поле и восстанавливает буфер после вставки. Нужны macOS 14.4+, Accessibility (Screen Recording только для снимков) и Node 20+; нативный модуль уже собран, компиляция при установке не нужна.

Перетаскивайте или вставляйте файлы и изображения в поле ввода DSH Web: они отображаются в одной прокручиваемой строке чипов и отправляются как ссылки @path.

Инженерные инструменты для DeepSeek Harness: регистрирует два Host Tools для модели — ограниченный исполнитель `git` и исполнитель менеджера пакетов (`dev`), который определяет npm/pnpm/yarn/bun по lockfile и выбирает нужную команду. Оба работают через изолированную оболочку dsh и возвращают структурированные stdout/stderr/exitCode. Новый инструмент добавляется копированием одного блока регистрации.

Добавляет в панель ввода кнопку выбора файла «Прикрепить изображение», поскольку веб-клиент DSH поддерживает вложения изображений только вставкой и перетаскиванием (объем v1 согласно заметкам upstream-дизайна). Решает проблему сенсорных устройств без перетаскивания.

Диагностирует DSH home, оставшиеся процессы, порты и слишком большие сессии и формирует готовый к вставке отчёт /doctor.

Добавляет контекстное меню DeepSeek Harness в настольные оболочки без собственного меню: в поле ввода — вырезать/копировать/вставить/выбрать все; выделенный текст в других местах — копировать или копировать как обычный текст. Поиск открывает браузер по умолчанию с настраиваемой поисковой системой.

Пастельная тема sakura-afternoon для DSH Web UI: светлая/тёмная палитры sakura, слой падающих лепестков с пропуском кликов и мягкой виньеткой, переключатель лепестков в заголовке и общий переключатель в General settings.

Кнопка изображения на панели composer DSH Web: выбор нескольких изображений через системный диалог и добавление в ту же ленту черновых изображений, что используется для перетаскивания и вставки; сразу применяются ограничения host по формату, числу на сообщение и размеру файла.

Перетащите или вставьте локальный файл на страницу DSH: плагин находит реальный абсолютный путь по совпадению Spotlight, размера/mtime и отпечатка начала/конца, затем вставляет его в composer; при необходимости использует content-cache.

Плагин с ИИ-викториной знаний и любопытных фактов для веб-интерфейса dsh (Curio в английской UI). «Начать исследование» создает новую подборку, исключая уже увиденное; каждый пункт раскрывается в два более глубоких слоя и похожие знания. «Список исследований» хранит в браузере всю историю подборок, пунктов, уровней и похожих тем. Без настройки использует канал Host LLM; если модели нет, в панель можно вставить DeepSeek API key. Язык вывода следует языку UI DSH (zh/en).

Локальное зрение для текстовых моделей: eyes_render рисует текст/фигуры/Mermaid на canvas веб-интерфейса; eyes_paste захватывает вставленные изображения; eyes_ocr распознает текст встроенным OCR Windows (офлайн); eyes_analyze анализирует пиксели как структурированные данные. Vision-модель не нужна.

Вставьте изображения в чат DeepSeek Harness; бесплатный локальный backend (macOS Vision / Tesseract) прочитает их до ответа текстовой модели DeepSeek.

Зрение для текстовых моделей dsh: вставьте изображение, и настроенная мультимодальная модель автоматически преобразует его в текст. Прозрачная двойная маршрутизация, вызываемый агентом инструмент read-image, без встроенных ключей и ретранслятора.

Прозрачная защита изображений для текстовых маршрутов: предотвращает зависание сессии с ошибкой 400 при вставке изображений и добавляет инструмент vision_analyze для OCR/PDF/docx/pptx/видео.

Преобразование изображений в текст в Web UI: вставьте или перетащите изображение, чтобы преобразовать его в структурированный текст и отправить. Это позволяет текстовым LLM принимать изображения через совместимый с OpenAI API зрения.

Управление правилами DSH в веб-настройках: редактирование глобальных/проектных AGENTS.md или автоматическое разбиение вставленных правил через LLM на уровни AGENTS.md и skills.

Плагин DSH (dsh-desktop-launcher) запускает оболочку Windows Electron из диалога: двойной щелчок открывает DSH Web в отдельном окне. Есть снимок области с выбором, ускоренным GPU, и автоматической вставкой в чат (работает с vision-мостами), системный трей, менеджер сессий, автоматическая настройка среды, настраиваемый порт и блокировка второго экземпляра.