Плагины

Отслеживает эмоции и характер ИИ-компаньона с помощью панели состояния, инструментов обновления и стикеров чата.

Профиль workspace memory DSH: с доказательствами и версиями, объясняет изменения; индексная сводка экономит токены, локальный recall в конце хода. Есть красные линии, очередь approval, цепочка версий и аудит injection. Ноль зависимостей, исходящих соединений нет.

Менеджер persona для DeepSeek Harness: создание, редактирование и свободное переключение между system persona, с глобальной настройкой по умолчанию и переопределениями по сессиям.

Память ролевого компаньона для DeepSeek Harness: редактируемые документы персонажа для каждой беседы (вес записи 1–100, постепенное сюжетное уточнение ИИ), симпатия и связь с каждым участником группового чата, активные воспоминания с векторами, оценёнными ИИ, таблица из девяти эмоций с обновлением каждый ход, журнал саморазвития ИИ, поиск по расшифровкам за 48 часов, сжатие диалога в стиле компаньона и локальная база знаний с архивом по датам и упаковкой по числу ходов или токенов. Страница интеграций перечисляет отобранные плагины и загружает их GitHub Releases.

Превращает DSH в локальный gateway endpoint, совместимый с OpenAI и Anthropic, добавляя persona и долговременную память для каждого подключённого клиента. Нужен собственный DeepSeek API key; учётные данные входа DSH отклоняются upstream.

Slash-команды для канала Weixin в DeepSeek Harness: переключение и библиотека персон, история сессий (мягкая загрузка или реальная смена сессии), выбор модели, расход и баланс токенов, ежедневные приветствия по расписанию. Выполняются на host и не расходуют токены модели.

Академический ассистент с приоритетом локальной работы: курсы, задачи, планы, напоминания и учебные материалы на основе event sourcing, а также 23 инструмента DSH.

Боковая панель и панель DSH для курсов, задач, планов, связей, учебных материалов, автоматизации и настроек.

Персоны, память и добровольно включаемый проактивный чат для DeepSeek Harness Desktop с продолжением после перезапуска. Предварительный релиз сообщества: персонаж дочери Байфаньюй, память роли и возобновление проактивного чата после перезапуска.

Подключает DSH Agent к серверам Minecraft Java через Mineflayer: живой вид игры, штатные reasoning и tools, настраиваемые persona, отдельные для серверов notebook и необязательный локальный поиск знаний по выживанию. Использует модель host; установка не подключает игру и не запускает inference.

Фотореалистичный питомец для окна DSH: пять персонажей, у каждого по пять спрайтов выражения; танец, взмах волосами и ходьба — видеоклипы VP9 с альфа-каналом, 24 fps; также есть цельный сценический клип: питомец идет в центр, танцует и возвращается без склеек. Проактивные реплики с необязательным нейросетевым голосом edge-tts; эффекты чернил, конфетти, облака, тумана и бомбы; контекстное меню и команда /dsh-pet. Маленький чат отвечает однократным вызовом модели хоста и не записывает в сессию. UI: en/zh/es/pt/hi.

Мост для личного WeChat и WeCom (企业微信): QR-сопряжение, один диалог DSH на чат, двусторонняя передача текста/изображений/видео/документов/архивов. Команды /help, /status, /new, /stop, /friends обрабатываются мостом без хода модели. Можно оставить только 1:1 (группы молча отбрасываются и подсчитываются). Удалённое подтверждение ответом 1 или 2. Двусторонний робот WeCom на постоянном соединении без публичного URL тоже передаёт файлы/изображения/видео.

Local-first memory/persona-плагин для DeepSeek Harness: четыре файловых слоя (pinned, memory, facts, experience), редактируемая persona SOUL/MOOD, запись сессий без LLM, поиск BM25 и тематическая mood card. Не нужны отдельная web-панель, Python-сервис, векторная база или API key.

Персонажи, связанные с model, и общий мир для DeepSeek Harness: редактируемые persona/memory, необязательные AI-дневники и консолидация сна, китайские/английские настройки, desktop-питомцы по задачам, темы и статистика; обновления сохраняют настройки. Windows/Linux/macOS; требования ОС — в guide. Дневники/консолидация расходуют токены. Рекомендуется закрыть видимых desktop-питомцев/bubbles перед установкой/обновлением (открытые файлы могут помешать). Запросы аккаунтов Codex/OpenAI API проверены пользователями; прочие источники ждут проверки/feedback.

Бело-золотая тема Genshin Impact для web GUI DSH: случайные игровые пейзажи при каждой загрузке страницы, шрифт UI Genshin по всему сайту, меню в стиле Paimon, кольцо состояния работы и переключаемая персона помощника Paimon/Phanes. В repo 262 обоев из восьми регионов, 1920x1080.

Стол no-limit Texas Hold’em на 8 мест (1 человек, 7 LLM в образах AI-основателей). Боты используют выбранную host model или свою эвристику; prompt содержит только их собственные hole cards. В конце открываются карты победителя. LAN по умолчанию выключена, одиночная игра не меняется: установка в сети входит по 6-значному коду с UDP-обнаружением и случайно занимает место бота; возвращает его при выходе или через 20 секунд бездействия. Код не передаётся, snapshot формируется для каждого места: никто, включая host, не видит чужие карты. MIT-fork BubblePtr/dsh-holdem, авторство указано в README/UI.

Долговременная память в пределах DSH workspace. При открытии сессии читает однострочный индекс каждой записи, а тело загружает по запросу через инструмент `memory`, помещая примерно втрое больше записей в тот же лимит символов. После хода локально ищет по последнему сообщению пользователя и без затрат модели добавляет совпадения в следующий briefing. Необязательный auto-capture преобразует часть беседы в структурированные записи; draft mode ждёт одобрения. Portrait layer обновляет представление workspace/global по journal/records, с режимом draft/direct. Settings → Memory: archive/list/timeline, проверка дублей/устаревших записей/битых ссылок, цепочка supersede с rollback и read-only импорт памяти WorkBuddy/Qoder.

Подключает существующий Markdown-workspace OpenClaw к DeepSeek Harness как ограниченный контекст persona и памяти с просмотром и редактированием в боковой панели.

Сохраняет целые ходы (вопрос и полный ответ) в обычном Markdown внутри workspace сессии; лучшие материалы можно перенести в личную базу знаний между проектами и искать в ней по запросу модели. Без базы данных и runtime-зависимостей.

Минимальный пресет агента для Windows в DeepSeek Harness: фиксированная персона в одну строку, три инструмента, без контекста времени выполнения.

Автономное рабочее пространство портфеля и инвестиционных исследований для DSH: локальная регистрация, импорт активов и распределение, отслеживание рынков и новостей, библиотека исследований и необязательные сводки ИИ по настройке пользователя. В комплекте runtime Windows; данные хранятся локально.

Личный буфер для вставок в DeepSeek Harness (dsh): /inbox в композиторе или боковая панель сохраняют ссылки, изображения, текст и учётные данные в локальном хранилище. Сначала классификация локальными правилами, затем моделью с ограничением частоты; записи можно просматривать, искать и редактировать, а ассистент извлекает их по запросу в диалоге. Секреты шифруются при хранении. Необязательная синхронизация записей и вложений через WebDAV/S3. Пока только Windows.

Локальное личное хранилище состояний и движок решений для dsh: сохраняет каждый ввод байт в байт с построчной привязкой к источнику, спорит со своими же выводами, сначала порождая опровержения, задаёт каждому сохранённому факту собственный TTL и сообщает, где решение вообще ни на чём не основано.

Локальный плагин персональной базы знаний SAG для DeepSeek Harness