Плагины

Провайдер LLM Volcengine Ark Coding Plan для DeepSeek Harness: PDF и изображения с областью действия провайдера, с поддержкой потоковой передачи Responses API.

Явная маршрутизация моделей для Main, Subagents, web_search и генерации изображений. В селекторах Composer и Plan Review на основе каталога доступны варианты Model, Effort, Context, Fast и Thinking.

Телефон агента в стиле iPhone: двухпанельные звонки и SMS, групповой чат RCS со шлюзами доверия, обмен сообщениями между устройствами агента через мост входящих реестра, значки доверия L0–L4 и аудит доказательств. Экспериментально: сводки доверия не являются гарантией безопасности, а SMS и сигнализация ретранслируются через входящие оператора (видны ему); сквозное шифрование планируется.

Локально объясняет неудачные запуски агента DeepSeek Harness, а затем формирует план восстановления с очищенными данными. Модель не требуется.

Карточка ежедневных расходов для вашего локального LLM-шлюза: /usage читает gateway_usage.jsonl и разбивает расходы по моделям и часам, охватывая официальное прямое подключение, релей OpenRouter и лимитированные пулы в рамках тарифа.

Системные уведомления Windows, когда агент завершает задачу или требует вашего ввода: оповещения о завершении задачи, вопросе, утверждении и проверке плана через браузерный Notification API, открытие сессии по клику, режим работы только в фоне и страница настроек первого уровня (Настройки → Уведомления о задачах).

Хаб рабочих пространств DSH: упорядочивайте рабочие пространства в цветные папки в боковой панели (перетаскивание с трёхуровневой перестановкой папок/рабочих пространств/сессий, встроенное редактирование, раскрытие/сворачивание одним кликом, двухканальный поиск) со статистикой использования токенов и стоимости по каждому рабочему пространству и сессии из реальных журналов сессий (официальные цены DeepSeek в пиковые/внепиковые часы для любой модели deepseek, три уровня расходов, всплывающие карточки с деталями, панель обзора), а также данные об использовании тарифа OpenCode Go; данные сохраняются на диске хоста и обновляются в реальном времени каждые 30 с.

Горячие клавиши панелей для web UI: Enter выполняет подтверждение, а Esc — отмену на каждой панели взаимодействия (подтверждение, вопрос, проверка плана).

Добавляет раздел «用量» на страницу настроек DSH, который показывает использование вашего MiniMax Token Plan (окна 5 ч и недельные с обратным отсчётом до сброса), разбивку по моделям и бонусные видеокредиты; получает `/v1/token_plan/remains` через доверенный плагин, хранящий ключ API, и автоматически скрывается, если ключ не настроен. MIT.

Монитор использования тарифа OpenCode Go для DeepSeek Harness: квоты в реальном времени за скользящие 5 часов / неделю / месяц в плавающем веб-доке.

team-task для DeepSeek Harness: долгосрочные многоагентные задачи — ведущий планирует проверенный DAG, долговечные участники выполняют, журнал событий является единственной истиной, а резидентный реконсилятор переживает падения и перезапуски.

Полноэкранная терминальная рабочая среда для DeepSeek Harness с постоянным помощником, проектными сессиями, сгруппированными по workspace, прокруткой только транскрипта и структурированными представлениями thinking, tools, diff, plan и subagents.

Цикл оркестрации долгих задач: Codex планирует, оценивает и ревьюит, DeepSeek выполняет, а Kimi дополняет (визуальное принятие, краткое изложение, перекрёстная проверка).

Превращает iterate skill в автономный closed-loop harness: планирование, параллельный review, атомарные исправления, валидация, цикл и автоостановка — плюс dry-run режим только для ревью и meta-review, который аудирует отчёт и выдаёт итоговый review report.

Док квоты тарифного плана токенов MiniMax для веб-интерфейса: каплевидный чип с % использования за 5 часов в области ввода; по клику — панель с 5-часовым и недельным использованием каждой модели и таймером сброса; автоматически скрывается, когда активная модель по умолчанию не MiniMax.

Agentic Control Plane для DeepSeek Harness — проверяет каждый вызов инструмента на соответствие вашим политикам перед выполнением и ведёт устойчивый журнал того, что было разрешено и почему.

Адаптер провайдера Command Code Go для dsh: динамически сканирует каталог моделей Go-плана и обслуживает /alpha/generate через интерфейс LLM harness

Набор операционных инструментов с приоритетом доказательств: шесть инструментов только для чтения (каталог возможностей, поэтапные планы workflow, ридер упакованных skills, ограниченный поиск по локальной памяти, аудит релизов репозитория, чек-лист релиза) и пять упакованных skills — только планирование и аудит, никогда удалённая запись.

Model failover and turn keep-alive for DeepSeek Harness: a request that fails with a model error before any visible output falls through the models of the configured provider groups (then the next provider) until one streams; transient failures retry with backoff under a liveness watchdog, a dead turn self-resumes with templated 「继续」 wake-ups, and an optional full-auto mode auto-answers permission, question and plan approvals with every decision appended to an AUTO-MODE.md audit log.

Adversarial review for DeepSeek Harness: put one settled plan on the stand, send read-only red-team experts at it by dimension, then split their findings into single defects you endorse or reject one by one. It never rewrites the plan and never fixes code.

Composer Plus for DeepSeek Harness (dsh): git Changes panel, ↑/↓ input history, Shift+Tab /plan, one-click Continue, queue drag-and-drop, deeplinks, Auto Review allow-for-chat, notifications, 11 UI languages, auto-update

Adds subscription OAuth and provider Plan API-key logins through Pi adapters, using a DSH-owned credential store.

Checks each step of a plan before you approve it, using command rules plus Jev or an OpenAI-compatible endpoint with logprobs, and marks steps that can't be undone, affect things outside the workspace, weren't asked for or are too vague on the plan review card.

Find and compose DSH plugins from a task description, then open an independent chat environment or install the plan into the current profile.