Плагины

Заменяет встроенный веб-поиск dsh на MCP-серверы поиска (Tavily/Brave/Exa/Perplexity/DuckDuckGo/кастомные), настраиваемые на веб-странице настроек. Отключает встроенного провайдера поиска DeepSeek, пока активен.

Плагин цепочек фолбэка для DeepSeek Harness: при сбое основной модели автоматическое переключение на резервного провайдера, с панелью настройки в Web UI.

Используйте локальный Codex App Server как провайдера модели в DeepSeek Harness

Связывает изображения сеанса с настраиваемыми провайдерами визуального анализа и возвращает только текстовый анализ подходящим маршрутам моделей DeepSeek Harness.

Провайдер OpenAI Codex для DeepSeek Harness с OAuth через код устройства, импортом из Codex CLI, обновлением токена и панелью настроек в веб-интерфейсе.

Провайдер LLM для DeepSeek Harness для моделей Codex через управляемый OAuth ChatGPT

Провайдер LLM для DeepSeek Harness для моделей Codex через управляемый OAuth ChatGPT

Двухуровневый предохранитель модели с отказоустойчивостью: отключает модель или всего провайдера после повторных сбоев запросов и направляет следующий запрос на настроенный резервный вариант.

Направляет каждую задачу одной модели, а её проверку — другой, с подтверждением квалификации, отказоустойчивым переключением и надёжным журналом.

Подключает модели, входящие в настольное приложение Xiaomi MiMo (бесплатно в бета-версии), в DeepSeek Harness без какой-либо настройки в окне диалога DSH.

Смена модели и управление уровнем рассуждений для DeepSeek Harness: инструменты агента set_model и list_models позволяют агенту самостоятельно менять провайдера, модель или глубину мышления посреди задачи, с обязательной причиной, белым списком провайдеров и защитой от перегрузки контекстного окна токенами; активная модель внедряется в контекст выполнения, а автоматический переход Plan Mode переключает на настроенную модель планирования при входе в режим плана и возвращает предыдущую модель выполнения при выходе.

Мультимодальная рабочая станция для DSH: analyze_image по упорядоченной цепочке переключения из нескольких карт VLM, набор из шести инструментов зрения (масштабирование, выбор цвета, попиксельное сравнение, OCR, обнаружение элементов, встроенный показ) с общим распознавателем изображений, generate_image по протоколам OpenAI/DashScope/ComfyUI, асинхронный generate_video с несколькими картами и конструктором /build-video-tool, а также TTS speak/clone_voice по семи провайдерам — всё управляется одной автосохраняемой страницей настроек.

Питомец использования плана для web GUI DSH: плавающий персонаж со скелетной анимацией сообщает квоту в облачке речи, автоматически подстраиваясь под настроенного провайдера (OpenCode Go, Command Code, DeepSeek), показывая процент плана или баланс счёта, с откатом к локальной статистике токенов, когда API провайдера недоступен; перетаскиваемый, масштабируемый колесом (90–260px), синтезированные звуки кликов, маршруты только loopback.

Универсальная база рабочих пространств для dsh harness (локальные и удалённые провайдеры рабочих пространств с маршрутизацией по каждому пространству), где SSH — один из конкретных провайдеров: привяжите каталог сервера как SSH-рабочее пространство, чтобы файловый ввод-вывод и команды сессии выполнялись на этом хосте, управление хостом

Озвучивает ответы ассистента в DeepSeek Harness: провайдеры преобразования текста в речь с потоковым воспроизведением.

Автоматически заполняет поля reasoning effort, окна контекста, лимитов вывода и модальности изображений для моделей неофициальных (пользовательских) провайдеров (данные из models.dev) и добавляет улучшения: повышение совместимости и запоминание reasoning effort.

Веб-комплект Zhipu (GLM Coding Plan) как нативные провайдеры и инструменты DSH: перепривязывает встроенные web_search и web_fetch к поиску Zhipu и чтению страниц Markdown, опционально регистрирует инструменты репозитория github_search_doc / github_get_repo_structure / github_read_file и добавляет карточку настроек с переключателями и полем credential-ref.

Чат через API Command Code Provider для DSH: ключ API хранится в Host, автоматически обнаруженный каталог моделей, значения effort по умолчанию, необязательный заголовок zero-data-retention, счётчики квот и выбор протокола OpenAI или Anthropic для каждой модели.

Добавляет инструменты делегирования subagent_route и subagent_fork_route, где модель сама выбирает маршрут provider/model для каждого дочернего элемента; развёртывание задаёт только бэкенд spawn/fork, политику фоновых задач и белый список allowedProviders, а возобновляемые дочерние элементы и фоновые задания повторно используют официальные инструменты send_message / job_output.

Полный конвейер китайского перевода для веб-GUI dsh: перевод рассуждений модели в реальном времени по мере потоковой выдачи, китайский текст под каждым английским ответом и однострочные китайские сводки результатов инструментов и пояснений вызовов инструментов — отдельный запрос к провайдеру, который никогда не попадает в стенограмму сеанса.

Запускает конвейеры AItelier из DSH через MCP: 39 инструментов (22 чтения, 17 записи) для генерации, запуска, инспектирования, редактирования, экспорта и импорта многошаговых конвейеров SkillFlow. Шаги выполняются в AItelier, а не в сессии DSH, опрашиваются по run_id, приостанавливаются на принудительных движком контрольных точках, отвечаемых через answer_checkpoint, и оставляют пошаговые трассировки и выходные данные шагов для последующего чтения; add_provider / map_model / edit_role направляют отдельную роль на локальную или более дешёвую конечную точку. Включает навык aitelier-pipelines.

Команда /btw в стиле Codex: отвечает на побочные вопросы в подагенте, засеянном диалогом (провайдер форка), отображается в интерфейсе без входа в основную историю сеанса.

Синхронизирует балансы провайдеров cc-switch и отслеживает использование и стоимость токенов по дню/месяцу/итогу с учётом ретрансляции настройками валюты.

Синхронизирует каталог моделей провайдеров API-ключей от самих провайдеров вместо ручного ведения списка моделей.