Плагины

Объясняет, какой слой завершил неудачный turn: измеряет первый байт, самую долгую паузу и общее время каждого запроса модели, сопоставляет это с ошибкой и указывает причину (dsh idle watchdog, таймеры Node undici/SDK, сбой сервера, переполнение контекста, очередь gate, тайм-аут инструмента, неудачное сжатие) и нужную настройку. Результат в терминале DSH и по `/why`, включая subagent.

Музыкальный браузер в боковой панели: несколько публичных источников, постоянное фоновое воспроизведение, переход по очереди и проверенные расширения источников, совместимые с MusicFree.

Приоритетная очередь — единый источник истины для задач DSH↔Hermes (reset > approve > review): enqueue для всех путей отправки, lease/claim с параллельностью 1, старение приоритета против голодания и atomic busy mutex. Hermes-consumer (cron */1 + monitor gating) обрабатывает задачи, создает review-handoff после проверки единственного слота и вызывает reset agent.

Агент автоодобрения запросов разрешений DSH: сочетает правила denyAlways/allowlist с семантической оценкой Hermes Pro и быстрыми повторами при сбое. Если Hermes недоступен, по fail-closed передает решение человеку; возвращает отказ в запросившую сессию, а задачи одобрения ставит в очередь с общим busy mutex.

Панель заметок/задач для каждого workspace: автоматически сохраняет ожидающие и выполняющиеся инструкции пользователя, помечает вытесненные задачи как прерванные и одним нажатием восстанавливает их прежнее состояние.

Git-контрольные точки на каждый ход без настройки: после каждого завершенного хода Agent в Git-workspace все изменения помещаются в один коммит с тегом `[turnsnap]` (последовательная очередь с учетом sandbox-policy), и любой ход становится точкой отката.

Очередь задач без оператора для DeepSeek Harness: положите .md во входящие, ИИ выполнит его автоматически и создаст отчет.

Плагин ограничения частоты запросов для DeepSeek Harness: FIFO-очередь для каждой группы provider/model с параметрами minIntervalMs и maxConcurrent.

Генерация изображений FAL для DeepSeek Harness через очередь FAL API. Инструмент generate_image; модель по умолчанию fal-ai/flux-2/klein/9b. Изображения отображаются в беседе, сохраняются в workspace, настройки редактируются в Web GUI.

Endpoint выполнения очереди задач для DSH. Требуется отдельно развернуть собственный шлюз Hermes Agent и входящий скрипт WeChat. Проверен только в одной среде; потребуется адаптация.

Экспортирует события DSH (только метаданные) — ходы, модели, инструменты, подтверждения, повторы и ошибки — в Tuning Engines для контролируемых трасс, оценки политик, анализа затрат и обзора Work Session, с очередью повторов на диске.