Плагины

Библиографический поиск CNKI для DSH только для чтения. Четыре инструмента MCP (search/detail/export/status) управляют вашим Edge/Chrome через мост нативных сообщений. PDF не скачиваются; интервал не менее 3 секунд и лимит 300 действий в день. Чтобы появились инструменты, нужны `pip install wensu`, `wensu setup` и загрузка расширения браузера.

Управляет интерактивной симуляцией Proteus 8/9 из агента через 11 инструментов `proteus_*`: подключение, запуск/остановка/состояние, показания пробников, сохранение проекта с проверкой фактического изменения хеша и времени файла, локально вычисляемые подсказки по размещению. При регистрации COM-сервера Labcenter.InteractiveSimulation можно размещать устройства из белого списка и запрашивать/соединять контакты; без COM клавиатурный UI-транспорт поддерживает цикл симуляции и сохранение. Нужны Windows и локальный Proteus 8/9.

Трехслойная память для DeepSeek Harness: небольшой постоянно активный базовый блок и тематические файлы по запросу (profile, preferences, decisions, lessons). Записи содержат пометки источника и сохраняют историю через замену, а не перезапись, чтобы предпочтения и ограничения проекта не менялись между сессиями. Локальная работа: без векторной БД, сервера и исходящих вызовов.

Память, сохраняющаяся после завершения сессии в обычных ежедневных журналах: один Markdown-файл в день и созданный индекс, по которому агент ищет через grep вместо повторного чтения. Регистрирует skill annals и добавляет правила записи в системный промпт. Три инструмента: `annals_init` за один вызов создает каталог журналов, генератор индекса и отдельный Git-репозиторий; `annals_query` выполняет полнотекстовый поиск и возвращает привязки к файлу и строке; `annals_links` определяет, какая запись на какую ссылается. Напоминает раз за ход, если файлы изменены, но дневник не записан, и еще раз, если дневник обновлен, а индекс нет. Страница настроек с шестью переключателями.

Долговременная память на базе mem0 и локального хранилища Chroma: профиль пользователя и найденные факты добавляются в системный промпт, сбор выполняется при завершении сессии. Ночной процесс удаляет дубликаты, объединяет перефразировки и разрешает противоречия; постоянный граф тем записывается в виде карточек Markdown. Периодический экспорт в Git-репозиторий и полноэкранный интерфейс памяти с поиском, массовым объединением, снимками и отменой. Перед использованием нужны ручная настройка Python venv и API-ключи LLM и эмбеддингов.

Показывает вложения, действительно полученные текущим сеансом через мост WeChat, и по запросу переносит выбранное вложение в рабочую область.

Оценивает стоимость переключения проектов. Для каждой рабочей области измеряет холодный старт (`AGENTS.md` + каталог skills + схемы инструментов + контекст выполнения), стабильное состояние и число ходов до него, затем сравнивает и объясняет различия. Для атрибуции нужны минимум три области; при двух это указывается без выдуманной корреляции. Фактор без разброса между областями считается свойством профиля, а не проекта. Рекомендует, какие области держать активными и какие архивировать, по формуле стоимость входа × частота посещения. Детерминированно.

Добавляет под главным заголовком DSH приветствие по времени: семь местных временных интервалов с репликами цундере-китти. Фразы можно переопределить в `~/.dsh/greeting.json`; Ctrl+R/F5 снова вызывает реальную перезагрузку страницы.

Перевод рассуждений для DSH Web UI: шаблоны HTTP-сайтов перевода или маршрут модели через зарегистрированного в Harness провайдера либо пользовательского OpenAI-совместимого провайдера, объявленного в плагине.

Проверяйте ответы DeepSeek Harness с помощью встроенных аннотаций, чтения документов, веток комментариев и правок текста, а затем переносите краткий обзор прочитанного в основной диалог.

Добавляет кнопку-искру рядом с выбором модели, которая превращает черновик в спецификацию подходящего объёма: два-три шага для простой просьбы, длинный список только при нескольких частях. Повторное нажатие возвращает исходный текст. Приветствия и светская беседа проходят без изменений и вызова модели.

Пока задача выполняется и черновик пуст, превращает кнопку отправки в помидор. Один-два щелчка передают модели скрытую заметку: на следующем шаге обдумать подход и завершить вопросом пользователю о продолжении. Три щелчка за секунду сначала останавливают выполнение, затем отправляют ту же заметку. В настройках отключаются анимация и звук; число брошенных помидоров учитывается.

Увеличивает окно настроек DSH Web (по умолчанию 1180x920, шаг 20 px, размер запоминается для каждого браузера) и добавляет расширенные настройки: изменение размера и операции хоста — перезапуск через 3 с с подтверждением при занятости; перезапуск, когда все сессии неактивны 10 с (можно отменить, повторные нажатия идемпотентны); время последнего запуска и аптайм; проверка сравнивает npm dist-tags выбранных каналов без обновления. Заменяет бренд в боковой панели именем машины и показывает провайдера, модель и уровень мышления только для чтения рядом со статистикой поля ввода. Переключатель регистрирует/снимает во время работы три инструмента агента dsh_restart_*. Без зависимостей и сборки; все маршруты за барьером доверия подключения.

Перерабатывает черновик в поле ввода через LLM Harness, показывает результат и позволяет применить или отправить его. Включает стили, уровень рассуждения с учётом модели, оценку стоимости и страницу настроек.

Режим Story Mode для DeepSeek Harness: ролевая персона ведущего игры, выбор из трёх вариантов, карточки персонажей и книга мира в .md, сжатие контекста и обёртка промпта.

Плагин DeepSeek Harness для контейнеров без доступа к локальной файловой системе: через браузер вместо «Show file location» предлагает кнопки загрузки, ярлык «Show files» и редактор файлов Monaco в боковой панели.

Японский языковой пакет для веб-интерфейса DSH: регистрирует 日本語 в общем каталоге локалей и содержит словари ja для всех пространств имён плагинов семейства dsh-web-all. Для отсутствующих ключей SDK переключается на английский по цепочке резервирования.

Системный монитор-оверлей для DeepSeek Harness: компактная метка в углу показывает CPU и память; при раскрытии отображает активность и скорость диска, ёмкость каждого тома, сеть, время работы и батарею. Только Windows.

Вертикальный каталог предварительных версий для DeepSeek Harness: поиск preview-плагинов, просмотр установленных, установка, включение/отключение и настройка через dsh-market или CLI DSH. Установка и включение/отключение одним нажатием требуют dsh-market; без него карточки показывают только копируемую команду установки.

Экономное чтение веб-страниц для DeepSeek Harness: один вызов получает несколько страниц через настоящий Chrome/Edge по CDP, отбирает релевантные и возвращает одно резюме, сокращая контекстные токены на 80–98%. Реальные URL поиска, вход, снимки экрана и три режима прокси.

Память между сессиями для DeepSeek Harness: три уровня (заметки о поведении, подробности, архив сессий), основная карточка на 600 символов, добавляемая на каждом шаге, состояния работы/компаньона/обучения, записи нескольких людей и групп с разделением видимости, подавление или удаление фрагментов памяти в рамках сессии, сводки и кандидаты фактов для отдельной модели, а также резервное копирование и самопроверка. Данные — обычный текст в домашнем каталоге; изображения и аудио хранятся по хешу содержимого.

Добавляет блокировку каждой сессии в боковой панели. Архивация через клиентский workspaces.archiveSession (меню ⋮ или вызов того же метода другим плагином) отклоняется с уведомлением. Список хранится на хосте; его групповая архивация неактивных сессий всегда пропускает заблокированные. Прямые вызовы реестра хоста не перехватываются.

Провайдер принятия решений TypeSafe AI Jev для типизированного вероятностного выбора и оценок в DSH. Требуется установить и включить `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`.

Провайдер Ollama для языковых моделей и эмбеддингов с поиском, загрузкой и выгрузкой моделей в DSH. Требуется установить и включить `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`.