Плагины

Значок расхода плана Command Code в панели composer DSH рядом с выбором модели: использование за 5 часов и неделю, остаток кредитов; нажатие открывает подробное всплывающее окно с обратным отсчетом сброса. Повторно использует remote commandcode/report из @mars-sea/dsh-commandcode-provider.

Детерминированная защита от циклов: код вне модели отклоняет повторный вызов инструмента с теми же аргументами и ограничивает число вызовов агента. По журналу инцидентов родитель может прервать зависший субагент.

Устанавливает навык-маршрутизатор, который по запросу семантически ищет в локальном корпусе навыков, не добавляя весь корпус в каталог моделей каждого хода.

Провайдер веб-поиска GLM (Zhipu bigmodel): направляет поиск `ctx.web` к совместимому с Anthropic endpoint Zhipu с нативным серверным инструментом `web_search`; оплата идёт из имеющейся квоты GLM или Coding Plan, а не через платформу DeepSeek. Включает преобразование нестандартного формата ответа Zhipu `tool_result`.

Проверяет из WSL Ollama, LM Studio, vLLM и llama-server на хосте Windows, сравнивает `ctx` и сообщает `apiReady` для `/v1/models` и состояние TCP.

Проверяет Docker CLI, контекст и доступность демона в WSL, а также состояние `:8000 /v1/models` у vLLM и даёт подсказки по среде выполнения GPU.

Генерация изображений из текста и изображений через единую Image API OpenRouter: настраиваемые псевдонимы моделей, параметры ограничены актуальным списком возможностей модели, входные референсные изображения, карточка настроек и показ результата прямо в чате.

Устанавливает и вызывает внешние Agent CLI (Codex, Claude Code) из DSH, не затрагивая системную установку. Для каждого CLI отдельно задаются Provider, model, reasoning effort и preset разрешений; запуск напрямую или как нативного субагента.

Инструменты программирования и пресеты агентов в стиле Codex для GPT-моделей в DeepSeek Harness: exec_command, write_stdin, apply_patch, view_image; маршруты OpenAI Chat Completions и Responses API связаны с нативными plan, ask, approval и compaction DSH. Долгие команды становятся фоновыми jobs DSH с ограниченным head/tail-выводом, доступным через job_output. Для каждого типа субагента можно закрепить preset, provider, model и reasoning effort.

Генератор изображений и инструмент агента DSH: ark9_generate_image создает изображение из текста или изображения через любую OpenAI-совместимую API. Каналы задает пользователь; endpoint не включен (нужно указать baseURL, key, model). Генерация агентом по умолчанию требует одобрения: запрос ждет в плавающей панели, до подтверждения оплаты нет; агент сразу пишет «awaiting your approval», результат/отказ/тайм-аут приходит в следующем ходе. 5 вкладок; размер и пропорции с учетом бюджета качества и шага 16 px, прозрачный фон, пакеты до 10 как подзадачи, свои JSON-prompts через host proxy, постоянные логи с повтором, агрегация каналов и получение моделей каждого, UI zh/en, импорт/экспорт настроек. Вкладка Better Sidebar при наличии dsh-better-sidebar; над FAB dsh-cua, если установлены оба.

Нейтрализует неверные JSON-аргументы вызовов инструментов в передаваемых данных, чтобы одна ошибочная генерация модели не блокировала сессию на строгих OpenAI-совместимых серверах.

Управляет доступом к нескольким моделям DSH, месячными кредитами, ручной/качественной/кредитной/автоматической маршрутизацией, переключением при сбое и аудитом использования.

LLM-provider Command Code для DSH Desktop: маршрут commandcode с актуальным каталогом моделей, настраиваемые таймауты запроса и простоя потока, ротация аккаунтов при 429/401, фильтрация моделей по плану, OAuth-вход и двуязычная панель расхода и оплаты.

Добавляет в настройках DSH недостающие объявления reasoning effort для пользовательских моделей pi-ai, включая нативный селектор усилий и поддержку моделей, добавленных позже.

Регистрирует Kimi, Grok, Codex и MiniMax как маршруты моделей DeepSeek Harness, добавляет рецепты субагентов для поставщиков и инструменты kernel_status / kernel_run / kernel_switch.

Три независимых языковых канала вывода: описания вызовов инструментов (заголовок каждой карточки, включая run_code в PTC-пресетах), thinking и ответы. Каждый канал следует языку Web GUI, принудительно использует заданный язык или выключен; по умолчанию только описания следуют GUI. Общая директива runtime-context находится на host, клиент сообщает язык GUI; режимы меняются в карточке Plugin в Settings.

Правиловая маршрутизация моделей между несколькими provider для DeepSeek Harness: переключение до первого token, circuit breaker с cooldown, учет использования и status API.

Легкий плагин показывает статистику токенов размышления модели в нижнем Dock и в конце каждого диалога.

Библиотека skills в плавающей панели: вкладки skills/call ledger/quick start. Корень выбирает пользователь в системном диалоге (по умолчанию ~/.dsh/skills, путь не задан жестко). Двухуровневые категории, ручная/ключевая/ИИ-группировка и дерево/список — только отображение, файлы не перемещаются. Читает frontmatter SKILL.md, ищет по имени/описанию/оригинальному тексту, открывает файл. Включение по skill/категории/библиотеке меняет disable-model-invocation, заранее сохраняет SKILL.md.bak-toggle-<timestamp>, при ошибке откатывает. Ledger разделяет авто/ручные вызовы, фиксирует успехи/ошибки из tools/result, показывает число/долю/динамику/рейтинг и использует существующий файл. Hot reload. Настройки: три шара, восстановление ушедшего за экран, выбор из 130 общих скинов.

Расширенная боковая панель с приоритетом рабочих областей: подменяет встроенный браузер с низким приоритетом и позволяет одним нажатием вернуться к официальному. Добавляет мягкое архивирование/восстановление, SVG-значки и цвет для каждой области, сортировку перетаскиванием и поиск по заголовку/пути/содержимому сессий. Палитра Spotlight по ⌘K выполняет нечёткий поиск областей и сессий. Включает инструменты модели только для чтения `workspace_find` / `workspace_list` и команды `/workspace-find` / `/workspace-list`. Двуязычный интерфейс zh/en.

Переключает поисковую систему одним нажатием рядом с выбором модели DeepSeek Harness. Меняет провайдера `dsh-free-search` и полезен в зарубежных университетских сетях, блокирующих поисковый endpoint DeepSeek Official.

Сворачивает цитаты кода в поле ввода DSH Web UI: вставка заголовка `path:line` с последующим кодом превращается в компактную встроенную цитату. При отправке хук `agent/pre-step` передаёт модели полный вставленный снимок отдельным контекстным сообщением. В 0.5.x также сворачиваются большие выделения файлов из боковой панели, вставляющие только `path:lines`; код берётся из cwd сессии, а обработка срабатывает раньше перехвата Ctrl+V.

Увеличивает тайм-ауты HTTP-заголовков и тела Node для всего процесса DSH до 30 минут по умолчанию с учётом прокси. Не даёт прерывать через 5 минут модели Ollama и LM Studio, которые молчат во время размышления или генерации крупного вызова инструмента; заменяет патч undici в `node_modules`.

Ограничивает параллельные запросы каждого провайдера в потоке `llm/stream`: избыточные запросы ждут в FIFO-очереди DSH, чтобы основной агент, субагенты и сжатие работали по очереди на локальном однопоточном сервере (`llama.cpp --parallel 1`) без тайм-аутов. Параметры: `maxConcurrent` / `maxQueued` / `queueTimeoutMs`.