Плагины

Открывает в локальной сети доступ ко всем моделям, уже настроенным в DeepSeek Harness, через совместимые с OpenAI и Anthropic конечные точки. Есть API-ключи, лимиты запросов для каждого ключа, автомат защиты от сбоев, фильтры моделей и отчёты об использовании.

Диагностирует и восстанавливает сессии DSH, переставшие открываться после обновления harness: через CLI, инструмент агента или панель DSH Web UI.

Игра «Жизнь» Конвея для DeepSeek Harness: строка боковой панели открывает панель с рисуемым полем в центральной колонке, четырьмя правилами, семью шаблонами и графиком численности.

Визуальная раскадровка в конце чата: по спецификации JSON создаёт автономную HTML-карточку со встроенной SVG-схемой, нумерованным потоком, сеткой фактов и временной шкалой. Сохраняет в `~/.dsh/storyboard/<session>/` и открывает в боковой панели. Запуск через раздел системного prompt или команду `/storyboard`. Только серверная часть, зависимостей времени выполнения нет.

Встроенная вкладка правой боковой панели DSH показывает прослушиваемые на этом компьютере порты и связанные с ними процессы. Для каждого порта можно открыть его, скопировать адрес, показать рабочий каталог или завершить процесс.

Связывает бота Feishu с сессией DSH: открывает настоящую сессию в рабочем пространстве, выполняет задачи с имеющимися моделью и плагинами и возвращает результаты.

Интеграция Git для DSH по образцу VCS IDEA: значок рядом с режимом разрешений показывает ветку и число ожидающих изменений; наведение открывает выбор ветки, щелчок — панель VCS в стиле IDEA (дерево веток, граф коммитов, изменения и staging, сведения о коммите, diff файлов). Есть настройки автора коммита, Git-бинарного файла и сетевых флагов. Инструменты модели DSH не регистрируются.

Захват экрана в macOS и Windows: один инструмент возвращает само изображение, поэтому модель видит его без второго вызова. В Windows вся серия выполняется за один вызов движка; в macOS постоянно работающий помощник делает захват области за 13 мс, а проверку изменений — за 23 мс. Второй инструмент только для macOS сообщает, выдано ли разрешение на запись экрана, и открывает панель настроек для его исправления.

Требуется DSH >= 0.2.0-rc.2 и < 0.3.0. Можно объявить любое число LLM-провайдеров с отдельными endpoint, учетными данными и параметрами модели (уровни reasoning-effort, ввод изображений, политика повторов) для OpenAI Chat, OpenAI Responses, Anthropic Messages и Google Gemini. Настройка на странице параметров.

Кнопка на боковой панели открывает полупрозрачное окно для просмотра, предпросмотра, скачивания и удаления сгенерированных изображений и видео. Есть страница настройки папок медиа, записей и загрузок.

Блокнот в боковой панели с заголовками и встроенными изображениями (видео отклоняются). Нажатие на заголовок копирует текст в буфер обмена; в поле ввода можно сослаться на заметку через @. Открывать блокнот в каждой новой сессии можно по желанию.

Распознавание больших изображений для моделей vision-exp: обработка без потерь плитками 800×800 (smart/pipeline/full), локальный OCR с предварительной обработкой и маршрутизацией рукописного текста. GPU разных поставщиков (DirectML/CUDA/OpenVINO) необязателен; при его недоступности выполняется автоматический переход на CPU.

Действия с диалогами в боковой панели: меню строки по правому щелчку, переименование двойным щелчком, копирование ID сессии и удаление диалога вместе с данными после подтверждения.

Навык frontend-дизайна для DSH: превращает запрос в автономный HTML/SVG-артефакт, открываемый двойным щелчком (плакат, инфографика, лендинг, диаграмма или макет компонента). Адаптировано из Anthropic canvas-design.

Подключение Feishu (Lark) OpenAPI MCP для DeepSeek Harness: запускает официальный stdio-сервер @larksuiteoapi/lark-mcp с учётными данными приложения и предоставляет API-инструменты для IM-сообщений, Bitable, документов, календаря и drive под mcp__feishu__*.

Подключение Alibaba Cloud MCP для DeepSeek Harness: статические учетные данные AccessKey и локальный прокси Alibaba Cloud MCP (`uvx alibabacloud.mcp-proxy`) для соединения с официальным OpenAPI MCP Server. Инструменты `mcp__aliyun__*` и веб-панель настроек.

/term в dsh-TUI: открывает системный терминал в папке рабочего пространства. Без аргумента открывает корень рабочего каталога; фрагмент названия выполняет нечеткий поиск папок (без лимита кандидатов, управляемый выбор). Упорядоченные цепочки запуска для Windows/macOS/Linux, включая WSL.

OpenReelbench — открытая видеомастерская для DeepSeek Harness: контролируемый процесс из четырех этапов (brief -> script -> assets -> compose), превращающий одно предложение в озвученное объясняющее видео. Генерация в ComfyUI, сборка с FFmpeg.

Встроенная файловая панель в стиле Antigravity для DeepSeek Harness: ссылки на файлы открываются в правой колонке предпросмотра/diff/редактора вместо системного приложения по умолчанию.

Предустановка Anchored Standard с режимом GPT Patch: привязки первого запроса с учетом задачи; вместо edit/write используется встроенный OpenAI Codex `apply_patch`. Для моделей GPT/Codex.

Официальный коннектор моделей аккаунта OpenAI для DeepSeek Harness.

Заставляет модель считать, что она работает в среде Agent Z.ai Code (Zhipu ZCode): заменяет вводную идентификацию harness и добавляет каркас правил ZCode с динамическим разделом проекта.

Капсула погоды и панель прогноза для DeepSeek Harness: действие в верхней части боковой панели, интеграция Open-Meteo, автоопределение местоположения и светлая/темная темы.