Плагины

Мелодии завершения для каждого рабочего пространства плюс звуки внимания для событий подтверждения, вопроса, проверки плана, блокировки цели и сбоя задачи, со встроенным синтезатором, голосом (TTS) и собственным звуком.

Добавляет артефакты спецификаций, навыки, команды, реализацию на основе целей и контекст прогресса задач.

Ограниченные `doc_read`/`doc_write` с адресацией по ячейкам для xlsx / pdf / docx / pptx / ipynb, плюс MCP-сервер и CLI.

Инструменты `web_search`, `image_gen` и `image_vision` на базе Codex для DeepSeek Harness, использующие существующий вход ChatGPT через OAuth.

Обмен сообщениями между сессиями для DSH: любая сессия на машине может видеть список и писать любой другой, в стиле Claude Code, через локальный реестр heartbeat и почтовый ящик.

Нативное окно рабочего стола Windows (WebView2) для DSH: установка одной командой, автоматическая загрузка zip-архива приложения из GitHub Releases, создание ярлыка на рабочем столе и добавление инструмента desktop_launch для запуска из чата.

Таймер помодоро для фокуса и перерывов в DSH Web с настраиваемыми циклами, перетаскиваемой мини-панелью и уведомлениями в приложении, звуковыми и браузерными.

Карточка баланса аккаунта DeepSeek и стоимости сессии внизу боковой панели.

Расход по API DeepSeek (текущая сессия и все сессии) и баланс аккаунта в боковой панели, с официальными тарифами и поддержкой пиковых/непиковых цен.

Сопрягает две машины DeepSeek Harness одноразовым кодом — напрямую в локальной сети или через сети по реле со сквозным шифрованием и готовой официальной конфигурацией по умолчанию — чтобы один агент мог выполнять задачи и обмениваться файлами на другой, пока каждая машина хранит свои файлы у себя.

Совместимый с Grok веб-поиск с сохранённой разбивкой источников по страницам, поиском по документации Context7 и Exa, ограниченным извлечением страниц, картой сайта, офлайн-планированием исследования и диагностикой только для чтения.

Визуальный жизненный цикл целей для веб-интерфейса DSH: панель у редактора сообщений для создания, многострочного редактирования, паузы, возобновления, завершения и очистки целей сессии с живым прогрессом раундов, плюс точка входа фазы в редакторе и обзор целей на странице настроек.

Движок персоны для DeepSeek Harness: один config.json управляет самоназванием ИИ (по модели и уровню), обращением, отношенческой позицией, текстом характера, контрактами по пунктам с переключателями, языком рассуждений и тоном ответов (опционально, по модели), а также долговременной памятью только с подтверждением человеком: ИИ лишь добавляет кандидатов, строка подтверждения вводит их в силу, журнал только дополняется и воспроизводим. Подтверждённые записи внедряются цитируемым блоком данных, а не инструкций; записи с тегом kind уходят в произвольные файлы и не попадают в промпт. Разделы промпта перечитываются с диска при каждой сборке, правки применяются без перезапуска. Пресеты: общие JSON-снимки. Ноль зависимостей, без сети, без shell.

Обзор использования и затрат для DeepSeek Harness: агрегирует реальное потребление токенов из существующих журналов сессий, фиксирует стоимость каждого расхода по цене на момент события и показывает траты за месяц и за сегодня относительно бюджета в карточке боковой панели или в пилюле панели ввода.

Мост/плагин DeepSeek Harness для A2S с удалёнными сессиями, рабочими пространствами, подтверждениями, задачами и устойчивыми переподключениями.

Мультимодальная рабочая станция для DSH: analyze_image по упорядоченной цепочке переключения из нескольких карт VLM, набор из шести инструментов зрения (масштабирование, выбор цвета, попиксельное сравнение, OCR, обнаружение элементов, встроенный показ) с общим распознавателем изображений, generate_image по протоколам OpenAI/DashScope/ComfyUI, асинхронный generate_video с несколькими картами и конструктором /build-video-tool, а также TTS speak/clone_voice по семи провайдерам — всё управляется одной автосохраняемой страницей настроек.

Шлюз Feishu/Lark для DeepSeek Harness с тематически постоянными беседами, живыми карточками выполнения, вводом изображений и файлов, подтверждениями и вопросами в чате, белыми списками источников, а также долговечными разовыми или повторяющимися задачами агента, создаваемыми на естественном языке.

Конвейер Spec-Driven Development для Odoo: 15 инструментов ведут запрос от неизменяемой спецификации через архитектуру к коду модуля или живой конфигурации, затем требуют сохранённого вердикта, подкреплённого доказательствами из реального экземпляра Odoo, с закрытыми при сбое воротами, одобряемыми человеком пакетами в объявленном окружении, собственным импортёром CSV/Excel из Odoo и журналом, который откатывает данные, записанные через плагин.

Рабочие отчёты для DeepSeek Harness: собирает коммиты Git и локальные беседы агентов (DeepSeek/Claude/Codex) и строит дневные, недельные или месячные отчёты по вашим шаблонам; инструмент агента внедряется по требованию.

Рабочая среда для вёрстки статей WeChat: преобразует Markdown в HTML со встроенными стилями, который вы вставляете в редактор WeChat, с панелью в правой боковой панели и пятью инструментами модели для правки на уровне блоков.

Расширение RTK (Rust Token Killer) для dsh-router: переписывает каждый вызов инструмента bash через `rtk rewrite`, чтобы агент читал сжатый вывод команды, и возвращается к исходной команде, когда rtk отсутствует или не имеет эквивалента.

Межсессионная память для DeepSeek Harness: агенты сохраняют, ищут и обновляют предпочтения пользователя, факты и проектные решения; важные записи внедряются в последующие сессии, а раздел Settings позволяет их просматривать, редактировать, архивировать или удалять.

Поиск по сессиям в боковой панели, который строит собственный индекс вместо использования полнотекстового индекса DSH: переключение поиска по заголовку или содержимому в одном поле, результаты сгруппированы по сессиям с самым сильным фрагментом и тегами пользователя/ответа/инструмента, плюс инкрементальная синхронизация на основе водяных знаков, очистка архивированных сессий и теневая перестройка, никогда не блокирующая рабочий индекс.

Доска стикеров для DeepSeek Harness: элемент боковой панели открывает панель заметок в Markdown с автосохранением, цветами, вставкой изображений и отображением списков задач.