Плагины

Настраиваемые бюджеты на ход для поддерживаемых изменений файлов, ограничивающие число разных файлов, вызовов изменений и байт полезной нагрузки UTF-8 до выполнения инструмента.

Страж согласованности документации и кода: проверяет заголовки версий, таблицы изменений, деревья каталогов, число модулей и тестов и перекрёстные ссылки между документами на расхождения, с отсортированными по важности предложениями правок только для чтения.

Передаёт разовые задачи CLI Cursor, авторизованному на той же машине, с диагностикой готовности CLI и прокси, настройками дочерней модели и проверкой подключения только для чтения.

Проверка обновлений (версия npm): страница настроек, сравнивающая локальные и последние версии @deepseek-ai/dsh и каждого установленного плагина, с красной точкой в навигации и готовыми командами обновления.

Контрактный регрессионный harness для авторов плагинов: скриптованный LLM-адаптер проводит реальный пайплайн в изолированных дочерних процессах с проверками событий сессии (слои load/contract/behavior/fault); без API-ключа, готов к CI.

Клиника состояния только для чтения для набора установленных плагинов DSH: состояние загрузчика, целостность зависимостей, совместимость версий, риск установочных скриптов, дубликаты и целостность патчей — как инструмент модели, дашборд в настройках и отчёты JSON.

Регистрирует инструмент `config_doctor`, который проверяет конфигурацию самого harness на проблемы, тихо ломающие запуск: поля, потерянные при полной замене конфигурации, патчи на несуществующие id записей и конфликты имён инструментов. Только чтение.

Автоматическая диагностика типов: после того как модель изменит или создаст файлы TS, в фоне запускается `tsc --noEmit` (с подавлением дребезга по проекту) и ошибки сообщаются через инструмент `code_check` — с группировкой по файлу, строкой и столбцом, важностью и кодами ошибок TS, замыкая цикл «правка → проверка → исправление».

Дашборд этапа, ETA и стоимости в реальном времени для headless-задач dsh: превращает непрозрачный поток событий сессии в живую многозадачную сетку (плагин cordis плюс отдельный локальный дашборд, без вызовов API).

Канал DingTalk через WebSocket в режиме Stream: каждый чат ведёт своего агента с инструментами; ответы приходят потоком как сообщения, публичный URL обратного вызова не нужен.

Двусторонний канал Feishu/Lark для DeepSeek Harness: постоянные беседы, настоящие потоковые ответы, 40 инструментов MCP Feishu, слеш-команды и вкладка состояния IM-бота в настройках плагина.

Радар код-смеллов: статически сканирует долг TODO/FIXME, заглушки реализаций, длинные строки, слишком большие файлы и дублирующиеся блоки, с отсортированными по степени серьёзности предложениями правок только для чтения.

Зрение для любого маршрута DSH: вставляйте изображения в веб-композер с автоанализом по намерению, делегируйте чтение изображений рабочего пространства субагенту зрения Kimi/MiniMax и материализуйте вставленные оригиналы для правки.

Адаптер DeepSeek с поддержкой зрения: модель со зрением описывает входное изображение, а затем текстовая модель DeepSeek рассуждает по этому описанию.

CDP-мост к уже запущенному Chrome/Edge для DSH: скриншоты, попиксельные проверки, проверки DOM/CSS и выполнение JS на странице через HTTP + WebSocket, без дочерних процессов, без зависимостей npm и без подтверждений при каждом использовании.

Точное управление вашим реальным браузером Chrome с активными входами: MCP-сервер плюс расширение MV3 и аутентифицированный мост через localhost для вкладок, локаторов, внедрения файлов, экспорта медиа и долговечной записи прокрутки — без debug-профиля и порта удалённой отладки.

Агент глубоко совместного письма для DSH: изучение стиля письма пользователя по парам правок, поток «уточнение → план → написание разделов → red-team → читательская галерея», синтез проекта в отчёт (лабораторный отчёт / описание продукта / обзор / README), 41 инструмент MCP и web-UI «улучшить выделенное» с предпросмотром файлов внутри приложения.

Создайте ярлык на рабочем столе Windows в один клик со страницы настроек: лаунчер .cmd + значок рабочего стола для DeepSeek Harness или любого локального сервера, автооткрытие браузера и подсказки о закреплении на панели задач.

Сборщик трендов, агрегирующий горячие списки Baidu / Toutiao / Douyin / Weibo одним вызовом (для Weibo cookie опционален) и возвращающий заголовки с показателями нагрева для создателей контента — инструмент `sxs_news_hot`.

Интеграция трекера задач Jira Cloud, предоставляющая восемь модельных инструментов для поиска задач, просмотра проектов и переходов, создания, обновления, комментариев и смены статуса; запись включается по желанию и поддерживает dry-run.

Измеряет правила дизайна на отрендеренной странице, а не в CSS — количество ступеней типовой шкалы, контраст WCAG AA относительно реального составного фона, отклонение от сетки отступов, размер палитры, размеры тап-целей и признаки сгенерированного UI, вроде фиолетовых градиентов, ловящихся по углу оттенка; поставляет навык дизайн-системы.

Инструмент `search`, который учится выбирать между быстрой и тщательной стратегиями поиска с помощью контекстного бандита (сэмплирование Томпсона), улучшаясь от реального использования, а не по фиксированной эвристике.

Дашборд Zhihu (知乎): список горячего со стрелками трендов, лента подписок (избранное/свои публикации/подписки), отслеживание постов (вопрос/ключевое слово/персона) с автобрифами и пять инструментов агента (zhihu_search/hot/answer/global_search/followees).

Автоматически обнаруживает списки моделей, цены и возможности на OpenAI-совместимых API-хостах, нормализует их и выдаёт готовые конфиги моделей для dsh.