Плагины

Встраивает внешние AI-чаты в боковую панель DSH через reverse proxy того же origin и DOM-адаптеры для сайтов. Кнопка composer может переписать черновик моделью host или выполнить два этапа: сжать и оптимизировать диалог, отправить его на встроенный сайт, получить ответ и оформить его в composer.

Группирует список моделей DSH по provider и показывает источники с числом моделей. По умолчанию боковая панель открывается при наведении; в режиме panel — по щелчку. Двойной щелчок по названию переключает hover → panel → inline (раскрытие под заголовком); активная модель всегда видна. Только DOM-доработка: панель плагина размещается в body, выбор выполняется щелчком по настоящим кнопкам меню, узлы React не перемещаются и не удаляются. Используются официальные токены --dsw-*, непрозрачный фон, достаточный контраст и единые размеры/цвета. Без сети и телеметрии. Для DSH kernel 2.0.15-next.

Автоматическое одобрение и рецензирование вызовов инструментов, требующих одобрения: сегменты ключевых слов сопоставляют красные линии без контекста, затем судья-модель классифицирует, что было запрошено, и отправляет это в allow, reject или человеку согласно совпавшей строке и уровню риска; решение, которое не выполнилось, всегда идёт человеку, а отказы сообщают модели причину.

dsh-lint-loop v0.7.0 добавляет ограниченные проверки доказательств только для чтения для наблюдаемых изменений shell/bash/pwsh и файловых инструментов. Неуверенные доказательства остаются incomplete. [Release](https://github.com/lemonxiny55/dsh-lint-loop/releases/tag/v0.7.0)

Отслеживает прогресс сессии DeepSeek Harness без изучения журналов: агент ведет вложенный взвешенный список от этапов до отдельных шагов, поэтому кольцо и процент соответствуют реальному ходу работы. При наведении видна текущая активность; вкладка Session Progress показывает цель, список с весами, следующие шаги и заметки. После завершения остается запись о выполненном.

Показывает поток вызовов плагинов и моделей как 3D-офис с шестью фиксированными рабочими местами, облачками мыслей и листом доставки.

Персонализирует строку статуса текущего хода DSH: чередующиеся двуязычные шутки, настраиваемая анимированная иконка загрузки (5 стилей x 3 размера) и подгонка в один клик под активный цвет темы — всё в панели общих настроек, плюс редактор шуток по разделам # 中文 / # English. Без зависимостей, без шага сборки и без файла конфигурации.

Оркестрирует устойчивые мультиагентные команды из одной DSH-сессии: капитан порождает подагентов-участников, ведёт DAG задач с учётом зависимостей и шлюзами качества, координирует через постоянные почтовые ящики, с живой панелью активности.

Набор для конвертации единиц, охватывающий 20 категорий — длина, масса, температура, площадь, объём (включая кухонные единицы США), скорость, время, размеры данных (десятичные MB и двоичные MiB), скорости передачи (Mbps и MB/s), ускорение включая перегрузку, освещённость (lux / foot-candle), давление, энергия, угол, частота, мощность включая три определения лошадиной силы, сила, момент, типографика (px/pt/em/rem) и расход топлива (mpg ↔ L/100km). Два инструмента — convert_unit и list_units — без зависимостей в рантайме, чистая арифметика; каждый результат содержит применённую формулу.

Связывает DeepSeek Harness с локальным десктопным приложением SiYuan (思源笔记): регистрирует его инструменты заметок как mcp__siyuan__<tool>, отдаёт настроенный в SiYuan AI вместе с его agent loop как ещё один инструмент, поставляет навык работы с заметками и на каждом вызове применяет профиль readonly/authoring/full, сохраняя список инструментов доступным при закрытом приложении.

Записи-стикеры в масштабе всего рабочего пространства на бесконечном холсте: записи представляют собой обычные файлы Markdown, создаются вручную, извлекаются из диалогов или генерируются ИИ и могут передаваться обратно как контекст; содержит 12 инструментов модели и 5 встроенных навыков для создания, маркировки, расстановки, сравнения и объединения записей.

Адаптер LLM-провайдера, маршрутизирующий вызовы моделей через любой сервер ACP (Agent Client Protocol) — Claude Code, Codex, Gemini CLI, Devin и другие — с браузером реестра, UI настроек по серверу, ленивой аутентификацией и динамическим обнаружением моделей.

Заменяет штатный список уровней рассуждения DSH на перемещаемый слайдер Off, Low, High и Max, сохраняя официальный процесс выбора модели.

Вставка в стиле Cherry Studio: многострочный/с отступами/с разделителями текст или код, вставленный в композер DSH Web, сворачивается в карточку с рамкой, сворачиваемую и помеченную языком, и восстанавливается как блок кода с разделителями при отправке.

Позволяет выделить текст в веб-беседе dsh и прикрепить его как примечание к следующему сообщению. Исходный фрагмент остаётся выделенным пунктиром с номером; сводка composer позволяет просматривать, редактировать и возвращаться к примечаниям.

Подключает локальный MATLAB MCP Server к DSH для вычисления кода MATLAB, запуска .m-скриптов и тестов, проверки установленных toolbox через mcp__matlab__*. Требуются MATLAB, бинарный файл MathWorks MATLAB MCP Server и изменение пути после установки. Сам плагин инструменты не регистрирует.

После того как официальный llm-retry (n/5) сдаётся, продолжает повторять временные сбои API (тайм-аут, транспорт, ограничение частоты, 5xx, разрыв SSE) на том же открытом шаге до успеха, отмены или паузы; AUTH, QUOTA и пользовательский Stop никогда не повторяются.

Возобновляет ход агента, который завершился после описания следующего действия без вызова инструмента: сторож воспроизводит журнал хода на agent/turn-stopping, задаёт модели-судье один вопрос «верно/неверно» и направляет тот же ход на ещё один шаг.

Добавляет системный промпт для каждой модели DeepSeek Harness: заданный текст дописывается в КОНЕЦ промпта локальных моделей по точному маршруту provider/model или правилу provider/*; правила объединяются по порядку. В Settings перечислены провайдеры и модели для мгновенной настройки; правила хранятся в DSH_HOME и действуют в основных сессиях, субагентах и дочерних workflow.

Менеджер экспертов: управляет экспертами и командами экспертов в формате ntd (plugin.json + Agent MD + наборы навыков), просматривает и устанавливает из встроенного маркетплейса более 50 экспертов, и выполняет задачи в персоне эксперта через /expert-<имя> без потребления токенов каталога моделей.

Поиск тендеров и аналитика заявок в DeepSeek Harness с поиском предлагаемых проектов, отбором по правилам, проверкой человеком и экспортом в Excel/PDF с использованием авторизованного пользователем Qichacha MCP.

Режим Goal и автономное выполнение для DeepSeek Harness: закреплённый верхний баннер показывает текущую цель между ходами, пока агент самостоятельно к ней движется.

Adobe Lightroom Classic как нативные инструменты dsh через MCP-сервер lightroom-py: чтение каталога, применение настроек обработки и пресетов, экспорт в JPEG/TIFF/PSD/DNG, запись рейтингов, меток, ключевых слов и IPTC — 15 инструментов управляют Lightroom Classic, установленным на локальной машине, без обращения в облако; Python-пакет опубликован на PyPI, плагин Lightroom устанавливается одной командой.

Мультимодельный оркестратор: главный мозг декомпозирует сложные задачи и распределяет подзадачи между субагентами GLM / Kimi / Qwen по сильным сторонам каждой модели, с учётом токенов по моделям.