Плагины

Набор веб-приложения iKanban с управлением с клавиатуры для DeepSeek Harness

Отслеживает релизы DSH и плагинов, повторно тестирует точные опубликованные артефакты в одноразовых раннерах, публикует машиночитаемые доказательства совместимости и согласовывает управляемые проблемы после исправлений.

Подключает DeepSeek Harness к приложениям и сервисам, управляемым OOMOL, с постепенным обнаружением и выполнением Connector Action, а также встроенной панелью для управления подключениями Provider.

Независимый магазин плагинов сообщества для DeepSeek Harness: находите, устанавливайте и публикуйте проверенные плагины, инструменты и расширения.

Плагин файлового менеджера для DeepSeek Harness: дерево файлов, предпросмотр, markdown, подсветка синтаксиса, редактирование прямо в панели, интеграция с VS Code — глобальный файловый менеджер для DeepSeek Harness.

Мост ShiGuang Memory Engine (SGME): общая долговременная память для нескольких агентов через HTTP — дистилляция L0/L1/L1.5/L2, внедрение по сценарию, единый поиск и проактивные сигналы заботы (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), устанавливается как `dsh-sgme`.

Слой координации плагинов: плагины объявляют свои возможности, команды маршрутизируются к плагину-владельцу без вызова модели, схемы инструментов загружаются по требованию, экономя токены промпта, история запусков консолидируется в долговременную память в простое, а сбои классифицируются до любого повтора.

Плагин межсессионной памяти DeepSeek Harness (DSH): проектная Markdown-память, где диалоговая модель записывает по ходу работы; поддержка файлов тем с постепенным раскрытием, опциональная тихая фонова́я дистилляция, изоляция по проектам и панель настроек с горячим обновлением. Механизм согласован с Claude Code auto memory. | Управляемая агентом межсессионная Markdown-память: файлы тем с progressive-disclosure, опциональная тихая дистилляция, изоляция по проектам. Совместимо с Claude Code.

Управление компьютером через внешнее USB HID-устройство: назовите цель обычным языком, модель зрения находит её в обрезанном скриншоте окна, а Raspberry Pi Pico 2 перемещает настоящую мышь и набирает текст на настоящей клавиатуре. 7 инструментов. В Windows есть список окон, обрезка по окнам и автоматическое поднятие окон; в macOS требуется pyobjc, и список окон с поднятием отсутствуют; Linux не поддерживается.

Навык исследовательского рабочего процесса AI-for-Science для DeepSeek Harness, для исследователей и аспирантов, использующих агентский ИИ: многоугольный обзор литературы с файлами по углам, дизайн экспериментов со списком оговорок, чтение рисунков и статей; каждое задание возвращает файлы плюс бриф кросс-проверки для второй модели. Ноль зависимостей, MIT.

Контентно-ориентированный редуктор результатов инструментов: 13 редукторов сокращают избыточный вывод по смыслу на этапе tools/post-execute (неудачные тесты сохраняются, контекст diff удаляется, JSON и CSV семплируются, проблемы lint группируются по правилу, кадры стека зависимостей сворачиваются, переполненные каталоги подсчитываются), а полные оригиналы выгружаются на диск с локатором.

Плагин DeepSeek Harness (dsh) для анализа акций, скрининга и бэктестинга стратегий на рынках A/HK/US/JP/KR/TW

Редактируйте глобальные правила ~/.dsh/AGENTS.md через веб-панель настроек — изменения применяются сразу при сохранении.

Плагин долговременной памяти и самоэволюции для DSH: захват L0 → извлечение памяти L1 → группировка сцен L2 → персона пользователя L3, автоматическая инъекция воспоминаний, синтез навыков, полностью локальная работа (SQLite FTS5 + jieba, опциональный векторный поиск).

Сделайте любой проект готовым к работе с AI-агентами одной командой. Адаптивное определение стека технологий (7 языков × 14 фреймворков × 61 компонент), автогенерация AGENTS.md, каркаса документации, CI/CD и инфраструктуры тестирования.

Многосистемный веб-поиск для агентов-программистов — единое ядро SearchBoost (объединённый поиск, fetch, X) с адаптерами MCP (Cursor, Codex, Claude Code, Grok Build, Antigravity), расширением pi и бандлом DeepSeek Harness

Перетаскивание в стиле Codex: перетащите любой файл в веб-интерфейс DSH, он попадает в ~/.dsh-dropbox, а путь вставляется в поле ввода как единый синий чип.

Командный мультиагентный режим по ролям для DeepSeek Harness. /team собирает до 12 субагентов (продукт, архитектор, исследования, UI, backend, frontend, БД, безопасность, ревьюер, QA, DevOps, docs) и ведёт пайплайн из 9 фаз с гейтами (уточнение, исследование, проектирование, ревью спеки, утверждение плана, реализация, ревью, тест, сдача) поверх общих артефактов (SPEC, PLAN, TASKS, STATE, REVIEW, TEST). Гейты качества обеспечивает код, а не промпты: незавершённую задачу нельзя отметить выполненной, находки разрешает ревьюер или QA, а пробелы покрытия или переработка видны в реальном времени в оверлее и /team status. В комплекте оверлей (фазы, состав с моделями, DAG задач, артефакты, кнопки решений), постоянный режим команды и учёт токенов и времени. Ноль зависимостей в рантайме, без сборки.

Три инструмента Zhihu для DSH — поиск по сайту, глобальный веб-индекс Zhihu с фильтрами по домену и дате, ответы Zhida — с нативной карточкой настроек и результатами с указанием источников.

Настоящие мышь и клавиатура для агента DeepSeek Harness: опишите словами, куда нажать, модель компьютерного зрения найдёт это, а USB HID-устройство выполнит клик.

Семь предустановленных режимов агента для DeepSeek Harness, каждый с фиксированной границей инструментов, маршрутизацией моделей по режимам и быстрыми/глубокими уровнями делегирования omd_task, а также цикл план-исполнение (/mode, /start-work, поддерживаемая целью /ulw) и страница настроек, которая переназначает модели для каждого режима и уровня.

Двусторонний канал iMessage для DeepSeek Harness через Photon: белый список отправителей, команды сессии, одобрения и вопросы в чате, а также страница Настроек для авторизации устройства и настройки размещённой линии.

Переработанный мобильный интерфейс с приоритетом на телефон и шлюз по коду сопряжения: используйте DSH откуда угодно как устанавливаемое PWA с Web Push за собственным обратным прокси или Cloudflare Tunnel.

Локальный интеллектуальный анализ документов PDF, Office, изображений и OCR для DeepSeek Harness.