Плагины

Запуск Stata через DeepSeek Harness: нативная служба Stata AI Skill автоматически стартует вместе с DSH (бинарные файлы для macOS/Windows включены), позволяя выполнять регрессии, do-файлы и эконометрические процессы без ручной настройки.

Док для планирования ввода now/next/later с тремя уровнями для веб-GUI DeepSeek Harness: красно-жёлто-зелёная полоса приоритетов заменяет busy-Enter очередь; обычный Enter отправляет в later; есть редактирование на месте в несколько строк, перетаскивание для изменения порядка и freeze/resume, изолированные по сессии; кнопка freeze подключает отдельный плагин [dsh-session-guard](https://github.com/drscrewdriver/dsh-session-guard) (устанавливается из dsh-market) через RPC stopNextTurn/resume + composer lock для настоящей блокировки на уровне сессии, в связке с его глобальной автопаузой в часы пик, чтобы останавливать сеансы в дорогостоящие окна DeepSeek и возобновлять их вне пика.

Добавляет вкладку "Work Roles" и пиксельный офисный overlay в DeepSeek Harness Web UI: 508 встроенных карточек ролей (The Agency 255 + agency-agents-zh 253) с поиском, переключателем EN/ZH и фильтром отделов; перетаскиваемые пиксельные персонажи Canvas 2D, которые стоят, печатают и ходят, с idle-чатом, подключаемым к AI. Установка одной npm-командой, без изменений исходного кода dsh.

Унифицированный инспектор запросов/ответов LLM: настройка усилия рассуждения, экспорт внешнего мышления, анализ трафика и бандлов.

Регистрирует `list_profiles` и `export_profile`, чтобы агент мог показать доступные настройки и вернуть целый профиль — порядок бандла, версии плагинов и патч — одним переносимым файлом для обмена. Только чтение.

Полный пакет возможностей компьютерного зрения для DeepSeek Harness: инструмент vision_understand (API зрения, совместимые с OpenAI, по умолчанию бесплатный Zhipu GLM-4V-Flash), а также точки входа вставки/перетаскивания/кнопки для распознавания изображений.

Восстановление истории диалогов для DSH: трёхслойное (точное/нечёткое/семантическое) извлечение по исходному тексту каждой прошлой сессии, полностью локально и офлайн — ИИ никогда не забывает то, что ты ему сказал. Установка одной командой через `dsh.bundle.patch`, семантический слой работает в фоновом потоке.

Отображение использования плана OpenCode Go для веб-GUI DSH: постоянный значок под композером показывает скользящие/недельные/месячные проценты использования с обратным отсчётом до сброса; щёлкните, чтобы развернуть карточку; агенты могут запросить баланс через инструмент `opencode_go_usage`.

**Вложения в стиле DeepSeek Chat (chat.deepseek.com)**: кнопка загрузки со скрепкой, файловые карточки в стиле DS размером 240×64 с официальными цветными иконками документов (PDF/DOCX/XLSX/PPT/IMG, извлечёнными из фронтенд-бандла DS), drag-and-drop, извлечение текста (PDF/DOCX/XLSX/TXT), внедряемое в сообщение, а также настоящие карточки вложений, отображаемые в транскрипте (пользовательский рендерер), при этом модель читает полное содержимое.

Focus mode с полноэкранной накладкой для чтения, которая скрывает заголовок и composer и сворачивает вызовы AI-инструментов в сводки.

Бандл-плагин очеловечивания китайского текста: обязательный workflow глубокого переписывания (десятимерный нарративный аудит + функциональные пути + 15-слойное распределение) + страж верности содержанию. Это помощь в редактировании, а не детектор AI.

DeepSeek Harness bundle for GitHub PR monitoring, readiness, and conversation reports

Experimental native DSH profile bundle for AsYouMeant.

Full-screen terminal TUI for DeepSeek Harness with Web-GUI parity, live streaming, agent presets, and DeepSeek blue styling.

Zero-config lint feedback loop for JS/TS, Python, Go and Rust: lint_diagnostics / lint_workspace_errors / lint_fix tools driven by the repo's own eslint / biome / ruff / golangci-lint / cargo clippy (auto-detected from config files, repo-local node_modules/.bin resolved first, nothing bundled), plus an auto-injected post-edit findings delta on the harness fs/observed event and a bounded completion gate — edit → lint → auto-repair with one lint_fix call for dsh agents.

Compresses DSH time-context from ~280 chars to 46 chars by injecting a compact date line into the runtime-context snapshot; zero runtime dependencies.

A desktop pet in the DSH web GUI: floating, draggable sprite pet that animates with agent activity (thinking, idle, error, done, awaiting approval), with a settings page for size, switching, gallery search and one-click pet install. Ships 4 bundled Hunter x Hunter starter pets.

Turns the 13 δ-me13 (Amphoreus) role skill cards into seat workspaces: per-seat theme and wallpaper, first-turn skill injection, chat stickers, per-seat memory notes and presets, Alt+digit seat switching, and an overview canvas for dispatch and handoff; the skill suite itself is read from a configurable local directory and is not bundled.

Шестиэтапный рабочий процесс публикации контента для официального аккаунта WeChat с инструментами контроля качества и встроенным навыком.

Навигатор по разговорам в стиле Codex для Web-интерфейса DeepSeek Harness.

Группируйте установленные skills и управляйте серверами MCP из UI на левой панели: фильтруйте каталог skills модели по включённым группам (объединение с дедупликацией) и независимо переключайте серверы MCP.

Создаёт редактируемые презентации PPTX в DSH с входящим Skill для авторинга, детерминированными проверками сцен PPTD, нативными объектами PowerPoint и локальной поставкой исходного проекта PPTD.

Набор пресетов агента для управления желаниями и задачами: создание желаний или задач из беседы, отметки в благоприятные дни, микро-действия, а также хранилище памяти и графики прогресса в веб-интерфейсе.

Устойчивые DAG-процессы для DeepSeek Harness с инструментами разработки Agent, хранением в SQLite, возобновляемыми запусками и визуальной Canvas Studio.