Плагины

Запускает конвейеры AItelier из DSH через MCP: 39 инструментов (22 чтения, 17 записи) для генерации, запуска, инспектирования, редактирования, экспорта и импорта многошаговых конвейеров SkillFlow. Шаги выполняются в AItelier, а не в сессии DSH, опрашиваются по run_id, приостанавливаются на принудительных движком контрольных точках, отвечаемых через answer_checkpoint, и оставляют пошаговые трассировки и выходные данные шагов для последующего чтения; add_provider / map_model / edit_role направляют отдельную роль на локальную или более дешёвую конечную точку. Включает навык aitelier-pipelines.

Оболочка sci-fi HUD в стиле JARVIS поверх веб-интерфейса DSH: электрическая голубая полоса VITAL SIGNS / RT-MONITOR / RT-LOG слева, индикаторы POWER CORE и вращающийся диск сканирования RADAR справа с диаграммой восходящего/нисходящего трафика, браузер файловой системы с предпросмотром файлов и компоновщик в терминальном стиле с полосой заголовка JARVIS, следующей за активным рабочим пространством.

Локальная панель долгосрочного расписания: текстовая кнопка «日程» в верхней панели, представления календаря на день/неделю/месяц с историей и статистикой, отметки о выполнении с историей по дням, связи расписания с беседой и переход по клику, повторяющиеся задачи (ежедневные/еженедельные), необязательный автоперенос незавершённых разовых задач и инструменты агента dailytask_*.

FormatForge для DeepSeek Harness: преобразует любой формат файла (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) в читаемые ИИ структурированные данные. Тонкий бандл, запускающий локальный Python CLI (python -m formatforge) и возвращающий протокольный JSON; расширение делегируется cur

Управляйте навыками DSH как плагинами, находите, устанавливайте, обновляйте и удаляйте их.

Переключатель поиска сессий на боковой панели между заголовком и содержимым: заголовок фильтрует по названию сессии, содержимое ищет по историческим сообщениям через встроенный полнотекстовый индекс DSH, с группировкой по сессиям, лучшим фрагментом и метками типов сообщений.

Ролевой менеджер плагинов/Skills/MCP для DSH: объединяет возможности в «роли» и переключает их на лету из Web-интерфейса.

Чистое подключение/отключение любого плагина DeepSeek Harness: список всех смонтированных слоёв (bundles + строки патчей), удаление с полной очисткой, отключение/включение без удаления и аудит осиротевшего/висячего состояния. CLI и вызываемый агентом инструмент unplug. По умолчанию только чтение; разрушительные операции требуют явного подтверждения.

Ночное самоулучшение вашего агента DeepSeek Harness: офлайн-сбор прошлых сессий, повторное выполнение регулярных задач за счёт вашего API-бюджета и консолидация проверенных навыков за отложенным контрольным барьером. Добавляет в dsh движок SkillOpt-Sleep от microsoft/SkillOpt как нативные инструменты и встроенный навык — без обучения весов. Требуются Python 3.10+ и движок SkillOpt-Sleep (pip install skillopt).

Объединённый плагин: настройка обоев (загрузка в исходном разрешении, редактор кадрирования, прозрачность по зонам, динамические обои MP4/WebM) + извлечение обоев Steam Workshop (разбирает scene.pkg/.tex с помощью встроенного Python-скрипта, предпросмотр/скачивание) + виджет баланса и использования DeepSeek + использование плана OpenCode Go (скользящие/недельные/месячные проценты в верхней плашке заголовка; при раскрытии — индикаторы прогресса и обратный отсчёт до сброса). API-ключи читаются из хранилища учётных данных DSH на хосте — никогда не сохраняются в исходниках или браузере.

Бандл менеджера плагинов настроек DSH для Desktop и нативных Web-профилей.

Запуск Stata через DeepSeek Harness: нативная служба Stata AI Skill автоматически стартует вместе с DSH (бинарные файлы для macOS/Windows включены), позволяя выполнять регрессии, do-файлы и эконометрические процессы без ручной настройки.

Док для планирования ввода now/next/later с тремя уровнями для веб-GUI DeepSeek Harness: красно-жёлто-зелёная полоса приоритетов заменяет busy-Enter очередь; обычный Enter отправляет в later; есть редактирование на месте в несколько строк, перетаскивание для изменения порядка и freeze/resume, изолированные по сессии; кнопка freeze подключает отдельный плагин [dsh-session-guard](https://github.com/drscrewdriver/dsh-session-guard) (устанавливается из dsh-market) через RPC stopNextTurn/resume + composer lock для настоящей блокировки на уровне сессии, в связке с его глобальной автопаузой в часы пик, чтобы останавливать сеансы в дорогостоящие окна DeepSeek и возобновлять их вне пика.

Добавляет вкладку "Work Roles" и пиксельный офисный overlay в DeepSeek Harness Web UI: 508 встроенных карточек ролей (The Agency 255 + agency-agents-zh 253) с поиском, переключателем EN/ZH и фильтром отделов; перетаскиваемые пиксельные персонажи Canvas 2D, которые стоят, печатают и ходят, с idle-чатом, подключаемым к AI. Установка одной npm-командой, без изменений исходного кода dsh.

Регистрирует `list_profiles` и `export_profile`, чтобы агент мог показать доступные настройки и вернуть целый профиль — порядок бандла, версии плагинов и патч — одним переносимым файлом для обмена. Только чтение.

Полный пакет возможностей компьютерного зрения для DeepSeek Harness: инструмент vision_understand (API зрения, совместимые с OpenAI, по умолчанию бесплатный Zhipu GLM-4V-Flash), а также точки входа вставки/перетаскивания/кнопки для распознавания изображений.

Восстановление истории диалогов для DSH: трёхслойное (точное/нечёткое/семантическое) извлечение по исходному тексту каждой прошлой сессии, полностью локально и офлайн — ИИ никогда не забывает то, что ты ему сказал. Установка одной командой через `dsh.bundle.patch`, семантический слой работает в фоновом потоке.

Отображение использования плана OpenCode Go для веб-GUI DSH: постоянный значок под композером показывает скользящие/недельные/месячные проценты использования с обратным отсчётом до сброса; щёлкните, чтобы развернуть карточку; агенты могут запросить баланс через инструмент `opencode_go_usage`.

**Вложения в стиле DeepSeek Chat (chat.deepseek.com)**: кнопка загрузки со скрепкой, файловые карточки в стиле DS размером 240×64 с официальными цветными иконками документов (PDF/DOCX/XLSX/PPT/IMG, извлечёнными из фронтенд-бандла DS), drag-and-drop, извлечение текста (PDF/DOCX/XLSX/TXT), внедряемое в сообщение, а также настоящие карточки вложений, отображаемые в транскрипте (пользовательский рендерер), при этом модель читает полное содержимое.

Focus mode с полноэкранной накладкой для чтения, которая скрывает заголовок и composer и сворачивает вызовы AI-инструментов в сводки.

Бандл-плагин очеловечивания китайского текста: обязательный workflow глубокого переписывания (десятимерный нарративный аудит + функциональные пути + 15-слойное распределение) + страж верности содержанию. Это помощь в редактировании, а не детектор AI.

Неофициальный FreeCodeGo для DeepSeek Harness: управляемый шлюз бесплатных моделей и каталоги провайдеров, генерация изображений и видео за одним переключателем настроек, маршрутизация движков DeepSeek/Codex/Claude, независимый рецензент-советник, ревью кода, графы кода, память проекта и инструментальная цепочка инженерной команды.

Пишет живое состояние агента harness (думает, работает, ждёт, готово, ошибка) в файл состояния, который опрашивает входящий в комплект Electron-питомец Live2D, поэтому реплика и лицо питомца следуют за тем, что делает агент.

Бандл DeepSeek Harness для мониторинга GitHub PR, оценки готовности и отчётов по беседам