Плагины

Собственный плагин памяти для DSH: постоянное хранилище SQLite + аудит-страж на уровне базы данных (enforceAudit) + журнал аудита. Автоматически захватывает знания после бесед, агенты вспоминают через memory_recall, поддерживается обмен между Claude Code/Codex/Cursor. Ноль внешних зависимостей.

Приватный loopback-шлюз DSH Web для Tailscale Serve, Cloudflare Access и Headscale TCP Serve, с точными списками разрешённых участников и пошаговой настройкой в режиме fail-closed.

Инструмент оболочки Git Bash для Windows: выполняет команды через bash, поставляемый с Git for Windows, с тайм-аутом, песочницей, усечением вывода и фоновыми заданиями, заменяя медленный инструмент pwsh и инструмент bash только для WSL.

Пресет экспертного режима DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): координатор + 17 субагентов-экспертов с автоделегированием. Функции: taskboard (автомат pending/ready/running/done/failed, DAG зависимостей, атомарный захват, повтор, восстановление), контроль качества (конвейер 5 этапов: требования, реализация, проверка, рецензия, интеграция; 2 доработки), Five-Anchor (рецензия/сходимость/анти-дрейф/сотрудничество/ресурсы), Near-distance (шаблон идентичность/задача/вывод), прогрессивное раскрытие (~28% экономии токенов), персистентность, P2P-шина, перекрёстная рецензия, пул опыта, быстрый путь, авто-повтор. 17 экспертов: данные, копирайтинг, юрист, PM, frontend, UI/UX, архитектор, соцсети, growth, квант. финансы, backend, DevOps, БД, QA, безопасность.

Тестовая среда оценки для плагинов DSH: YAML-кейсы запускают реальные безголовые прогоны агента, проверяют вызовы инструментов, аргументы, результаты и использование токенов, с базовым порогом для регрессий в CI.

Репозиторий-шаблон плагина (на основе официального репозитория turtle-ui).

Единый анкерный пресет агента для DeepSeek V4 Pro/Flash на официальном API и opencode-go: минимально-точный бутстрап первого запроса с двумя инструментами, зависящие от модели пути Pro/Flash и управление каталогом с учётом эпох для стабильности долгих сессий.

Студия изображений и видео на базе ИИ в виде плавающей панели DSH, чтобы творчество шло рядом с беседой, а не вместо неё: текст-в-изображение, изображение-в-изображение и композиция из нескольких изображений в 1K–4K при восьми соотношениях сторон; текст-в-видео и изображение-в-видео с управлением по первому кадру, 4–12 секунд; режим коротких драм, который импортирует сценарий (.txt/.md/.json), разбивает его на раскадровку для предпросмотра и пакетной генерации; рабочее пространство эксперта по промптам. Без зависимостей во время выполнения.

Локальная RAG-база знаний по литературе для DSH: гибридный поиск BM25 + векторный по индексу SQLite, переранжирование кросс-энкодером, ответы со ссылками и происхождением на уровне раздела и страницы, обновление только метаданных и фоновая загрузка с опросом прогресса.

Веб-тема, воссоздающая домашнюю страницу DeepSeek Harness с плавным фоном, упругой сеткой указателей, анимированными рыбками и настраиваемыми эффектами.

Отслеживает релизы DSH и плагинов, повторно тестирует точные опубликованные артефакты в одноразовых раннерах, публикует машиночитаемые доказательства совместимости и согласовывает управляемые проблемы после исправлений.

Запускает изолированные тестовые установки и smoke-тесты плагинов DSH во временных профилях, возвращая структурированные записи pass/fail и пакетные матрицы без изменения вашего реального профиля.

Экспортирует поток событий сессии в OpenTelemetry OTLP и Langfuse как очищенные, буферизованные traces и metrics, по умолчанию выключено.

Единый привязанный пресет агента для DeepSeek V4 Pro/Flash в официальном API и opencode-go: минимально точный двухинструментальный бутстрап первого запроса, пути Pro/Flash с учётом модели и управление каталогом с учётом эпох для стабильности длинных сессий.

Улучшенная панель сворачивания: автоматически сворачивает вызовы инструментов и сегменты Think в пошаговые панели, а завершённый ход схлопывает в один заголовок хода с живыми метриками (длительность, TTFT, токены, tok/s, попадание в кэш) — видна только итоговая сводка; настраиваемые ведущие иконки со встроенной анимацией игральных карт (циклическая анимация мастей во время работы, колода в свёрнутом виде, веер в развёрнутом), строка настроек для официального режима сворачивания, совместимость со старой и новой версиями DSH. Нулевое вмешательство в исходный код DSH.

Страница настроек возможностей по моделям: уровни усилия рассуждения с их точной формулировкой, входные модальности и лимиты токенов, оформленные как декларации или разреженные переопределения каталога.

Локальная observability токенов по четырём категориям: постоянные панели по сессии/провайдеру/модели/дню, тренды, сигналы бюджета и аномалий, оценки публичных тарифов, безопасный агрегированный экспорт и анализ использования или траектории сессии с явным согласием.

Покомпонентная оплата кэша в всплывающем окне счётчика контекста: текущие итоги шага, раунда и сессии с токенами и суммами попаданий / промахов / вывода, автоматические пекинские тарифы для рабочего времени пик / вне пика, ставки по моделям и оплата сторонних ретрансляторов.

Интеграционный слой DSH для механизма памяти Minta: компонует официальную строку dsh-mcp-client, регистрирует skill minta-memory-governance плюс предварительный прогрев памяти при старте сессии и поставляет пресет агента Minta; требует отдельно развёрнутый механизм Minta (Python/Docker) для предоставления 19 инструментов MCP — без него непригоден.

Независимый от поставщика разбор документов DSH на базе MinerU, с нативными фоновыми задачами, неизменяемыми результатами и безопасным объединением запросов.

Навык исследовательского рабочего процесса AI-for-Science для DeepSeek Harness, для исследователей и аспирантов, использующих агентский ИИ: многоугольный обзор литературы с файлами по углам, дизайн экспериментов со списком оговорок, чтение рисунков и статей; каждое задание возвращает файлы плюс бриф кросс-проверки для второй модели. Ноль зависимостей, MIT.

Десктопный питомец по официальному контуру кита, и для десктопного приложения, и для web UI: SVG-анимации и мимика отражают состояние агента (думает, работает, готово, ошибка, ждёт подтверждения), и он может следить за другими запущенными сессиями со счётчиком-бейджем; его можно тыкать, таскать, трясти до головокружения, сплющивать о край экрана или гладить курсором по голове; 7 палитр, 4 размера, синтезированные звуки, синхронизация светлой/тёмной темы и игровое web-превью.

MCP-сервер финансовых данных китайских акций A: 11 инструментов fin_data__* (котировки/свечи/финансы/календарь/специальные данные/объявления/EDB/сверка/фонды/индексы) на бесплатном официальном REST THS (основной) + AKShare (резерв) + Wind (эксклюзивные домены), с наблюдаемой деградацией, сжатием бюджета контекста (-72,2% измерено на стороне результатов) и офлайн-озером рыночных данных за 10 лет. BYOK.

Уровни использования и карточки статистики с возможностью обмена: 🐟→🐳 рейтинг по ежемесячному расходу токенов с локально вычисляемым оценочным процентилем, точные цены для 46 моделей от 6 поставщиков (включая китайские цены по размерным категориям), дозаполнение сессий до установки и сравнение старых и новых тарифов после изменения 2026-08-17. Только локально, без телеметрии.