Плагины

CI/CD-пайплайны по проектам для DeepSeek Harness: список, запуск, отслеживание, чтение логов и отмена. Сейчас поставляется адаптер Alibaba Cloud DevOps (Yunxiao Flow).

Основа цепочки: регистрирует провайдера `web_search` и карточку настроек source→key→quota с учётом, gate и автоматическим отключением по key. Зависимость `dsh-websearch-tavily-keys-select`, обычно отдельно не устанавливается.

Подключает модели подписки Huawei Cloud CodeArts к DeepSeek Harness.

Техасский холдем: стол на 6 игроков, автоматический переход в зрители при переполнении, рейтинг нескольких партий. Стол запускается локально или на Cloudflare Worker.

Управляет уже запущенным настольным клиентом NetEase Cloud Music через CDP (его нужно запустить с `--remote-debugging-port=9222`) и ищет песни через публичный веб-API NetEase. API key и дополнительный вход не нужны; функции для участников используют аккаунт, уже авторизованный в клиенте.

Производный проект от WolfGenerals/ncm-player (линейка ncm-player4 1.3.1; baseline в ветке репозитория `baseline/ncm-player4-1.3.1`). Нельзя включать вместе с ncm-player2/3/4: все регистрируют префикс `/ncm/api`. Плавающий NetEase Cloud Music player в DSH Web UI: поиск, плейлисты, синхронные переведённые тексты, постоянная очередь, сворачиваемая мини-панель и перетаскиваемая кнопка заметки справа внизу, пульсирующая в такт басу. Треки без доступного URL воспроизведения пропускаются автоматически.

Публикует локальные порты, ожидающие соединений, как общедоступные HTTPS URL через Cloudflare Tunnel, автоматически управляет DNS и позволяет одним нажатием авторизовать шаблон token.

Передача с телефона по LAN: QR-код на экране компьютера открывает страницу на телефоне, а фотографии и сканы попадают в папку компьютера по локальной сети — без туннеля и облака. Режим документов локально бинаризует изображение в браузере (адаптивный порог, удаление шумовых точек и обрезка краёв), превращая обычное фото в чёрно-белый скан. Внизу боковой панели DSH появляется пункт QR-страницы и инструмент phone_drop для помощника; та же CLI работает отдельно от DSH.

Добавляет в список выбора модели собственного Hugging Face Space с GPU, запускает Space при отправке сообщения, показывает ход запуска и ставит его на паузу при простое или достижении лимита времени. Нужны аккаунт Hugging Face, GPU Space с API, совместимым с OpenAI, токен Hugging Face в vault DSH под именем HF_TOKEN и платный тариф на GPU-оборудование. Hugging Face выставляет счёт за время работы GPU.

Координация двух хостов DeepSeek Harness (大肥鱼 bot): передача задачи из локального чата, ограниченные задания на cloud worker, проверка результата и одобрение следующих шагов в одном workbench. Защищенное обучение на 6 страницах, выбор модели на задачу, журнал одобрения, пошаговая контролируемая доставка.

Координация двух хостов DSH: передайте задачу из локального чата, выполните ограниченные задания на cloud worker, проверьте результат и одобрите следующие шаги в одном workbench. Включает защищенное 6-страничное обучение, выбор модели на задачу, журнал одобрений и контролируемую пошаговую передачу.

Ограничивает изображения, отправляемые выбранным провайдерам или моделям в DeepSeek Harness: задаёт максимальную длинную сторону и число изображений на запрос. Есть отдельная страница плагина.

Провайдер Ollama Cloud для DeepSeek Harness с нативным и совместимым с OpenAI транспортом.

Провайдер веб-поиска Ollama Cloud и дополнительного получения веб-страниц для DeepSeek Harness; включает карточку настроек в Web UI, проверку и установку обновлений.

Провайдер для использования нативных API Alibaba Cloud DashScope внутри DSH: языковые модели Qwen, эмбеддинги, переранжирование, речь и генерация изображений. Требуется установить и включить `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`.

Плагин «ogin wall» и публичного шлюза для облачных развертываний DeepSeek Harness.

Лёгкий remote для телефона и работающего desktop DSH: чтение/запись разрешённых сессий, отправка сообщений и одобрение permissions. Страницы рендерит host без build; QR pairing и восстановление tunnel URL.

Три встроенных чиби-компаньона с облачными пузырями и лёгким покачиванием напоминают о перерывах, воде, долгой работе и позднем времени. В странице без загрузок; необязательное окно macOS требует отдельно скачанный Electron-helper.

Консоль создания skills для Web UI: получает официальные skills для создания и передает требования в Huawei Cloud, универсальный или REST API creator. Оценивает готовую skill по 10-балльной шкале и возвращает создателю подробные вычеты, пока оценка не достигнет 8,5/10.

Читает и записывает облачные документы WPS 365 (smart documents и .docx/.xlsx/.pptx) через локально установленный wps365-cli, проверяя конфликты перед записью. Требуется корпоративный аккаунт WPS 365.

Заметки о встречах для dsh: одна встреча на диалог, локальная расшифровка с разделением говорящих, пункты, задачи, рукописные заметки, ревью и месячные оценки на одной панели. Экспорт SRT/Markdown/Word и переносимый zip для импорта в другой dsh. Подтвержденные задачи одним нажатием отправляются в DingTalk/WeCom согласно настройкам робота. Модели распознавания сменные; усиленную локальную модель можно импортировать из файла. Облачное распознавание по умолчанию выключено и не делает запросов без согласия. Для Word нужны Python и python-docx; при первом запуске загружается модель на 28 или 77 МБ.

Регистрирует два инструмента для DeepSeek Harness. `doc_ocr` обрабатывает сканированные PDF и изображения в локальном RapidOCR или облачном Zhipu GLM-OCR и возвращает текст по страницам, финансовые таблицы с проверкой баланса и найденные пункты договоров. `doc_preprocess` превращает каталог исходных файлов в базу Obsidian с семиэтапным pipeline, маршрутизацией backend и инкрементальным пропуском по sha256. Несошедшиеся числа отмечаются, а не выдумываются. Для локального engine нужен Python с rapidocr-onnxruntime, pypdfium2, Pillow (`pip install -r requirements.txt`); GLM требует ZHIPU_API_KEY.

Структурированное распознавание изображений: локальные измерения sharp и облачная vision-модель за один вызов возвращают описание, OCR с координатами, расположение объектов и подробные атрибуты. Кэш отпечатков возвращает повторные изображения за миллисекунды без расхода квоты модели.

Мультимедийные инструменты Cloudflare Workers AI для dsh: text-to-image, text-to-speech и speech-to-text. Метки цены для каждой модели, native-карточка настроек, повторное использование существующего аккаунта Cloudflare, имена выходных файлов по создавшей их модели.