Плагины

Сжатие контекста на основе AST, фильтрация логов тестов и защита токен-бюджета для DeepSeek Harness: удаляет избыточный синтаксис, отсекает шумные строки логов и следит за потолком токенов, чтобы контекстное окно никогда не переполнялось.

Оркестрация рабочих процессов в стиле супервизора над сессиями верхнего уровня: пакетная отправка с подтверждением, командные потоки задач, управление выполняемыми задачами, сбор ожидающих простоя и обнаружение маршрутов моделей в реальном времени по 11 инструментам task_* и команде /tasks.

Наблюдаемость Conversation Flow для роёв DeepSeek Harness: топология, инспекция маршрутизированных сообщений, паузы HITL, отслеживание в реальном времени и навигация по дочерним сессиям.

Пресет агента, преобразующий многоэтапные задачи в возобновляемые потоки: этапы с арбитражем, идентификатор блокировки SHA-256, шлюз терминальной проверки с подписью HMAC и логи выполнения event-sourced; включает 15 agent tools.

Управляемая конфигурацией оркестровка задач разработки для DSH: графовые рабочие процессы (узлы задача/шлюз/человек) с пошаговым сохранением, а также встроенный в редактор ИИ-ассистент, который настраивает рабочие процессы через диалог с живой валидацией. Документы передаются узлам как обычные вложения (объявление не требуется): файлы попадают в рабочее пространство задачи, а ${inputs.附件} возвращает абсолютные пути, объединённые переводами строк, чтобы узел мог разобрать их своим собственным промптом.

Запускает конвейеры AItelier из DSH через MCP: 39 инструментов (22 чтения, 17 записи) для генерации, запуска, инспектирования, редактирования, экспорта и импорта многошаговых конвейеров SkillFlow. Шаги выполняются в AItelier, а не в сессии DSH, опрашиваются по run_id, приостанавливаются на принудительных движком контрольных точках, отвечаемых через answer_checkpoint, и оставляют пошаговые трассировки и выходные данные шагов для последующего чтения; add_provider / map_model / edit_role направляют отдельную роль на локальную или более дешёвую конечную точку. Включает навык aitelier-pipelines.

Устойчивые DAG-воркфлоу для DeepSeek Harness с инструментами создания агентов, персистентностью на SQLite, возобновляемыми запусками и визуальной Canvas Studio.

Мультиагентная оркестрация для DeepSeek Harness — специализированные агенты, оркестрация задач, workflow-навыки

Полноценная локальная доска задач, встроенная в веб-GUI DSH: представления Kanban / список / Gantt / workflow / dashboard, AI-чат для каждой задачи, вложения и метки, автоматическое взятие todo-задач через dsh-routines — данные хранятся в локальном SQLite (`dsh plugin add @ttmouse/dsh-taskboard`).

Интерактивный canvas для визуализации связей между Agent, Subagent, Workflow, Phase и tool в DSH Web.

Структурированный процесс рецензирования с несколькими участниками для DeepSeek Harness: N рецензентов оценивают работу в изолированных субагентах, не видя оценок друг друга; председатель согласует разногласия через сопоставление якорей, затем Δ-уровневое разбирательство; независимый критик проверяет процесс. Подходит для рецензирования дизайна, кода, статей или проектов.

Добавляет устойчивые контракты выполнения, рекурсивные графы работ, критические уточнения и шлюзы доказательств для длинных или недостаточно специфицированных задач Harness.

Рабочая среда исследования уязвимостей с приоритетом доказательств для DeepSeek Harness: нативные аудит-представления, 29 инструментов OMV, находки Evidence.v1, воспроизводимые запуски, рабочие процессы Campaign и изолированные доказательства PoC.

Генерируйте автономные интерактивные HTML-отчёты из Markdown, таблиц, графиков, карт провинций Китая, блок-схем, математики и таблиц с детализацией — плагин для DeepSeek Harness (dsh).

HeartFlow (心虫) — шлюз дискриминатора первого уровня AGI как плагин DSH: 47-мерная проверка текста на основе правил (инструмент heartflow_check) плюс автоматический надзор за выводом на этапе tools/post-execute; блокирует выполнение при отсутствии движка (fail-closed).

Генерирует изображения на GPU пользователя, ставя рабочий процесс в очередь через HTTP API локальной установки ComfyUI: Z-Image-Turbo для быстрых черновиков, Qwen-Image-2.1 для финальных материалов и читаемого текста на изображении. Регистрирует comfyui_generate и comfyui_status, включает Skill по выбору моделей и созданию промптов. Зависимостей времени выполнения нет; если сервер не слушает, ComfyUI запускается без интерфейса.

Мобильный клиент DeepSeek Harness без установки приложения (PWA). Показывает сессии, фоновые задания, дочерних агентов, раунды целей, процессы и ожидающие согласования; позволяет общаться с любой сессией, видеть потоковые ответы и ход вызова инструментов, остановить работу в любой момент и переключить сессию или модель. Есть боковая GUI-панель. Ранее dsh-taskwatch; npm-пакет теперь dsh-in-hand.

Запускает PosterFlow из боковой панели Web: нажмите `开启生图模式`, воспроизведите видео перехода и откройте сайт.

Заменяет список reasoning-effort перетаскиваемым слайдером с фиксацией. 13 canvas-эффектов в пяти семействах (thrust, fluid, fantasy, tech, texture) открываются на трёх уровнях по мере роста усилия. Режим Custom сочетает 10 форм частиц и 8 траекторий; 9 акцентов и hex picker перекрашивают эффекты. Необязательные звуки клавиш: два голосовых клипа, синтезированный утиный писк, механический щелчок и локальный аудиофайл.

Подготавливает точные вызовы инструментов DSH без отправки, показывает полные канонические аргументы в долговечном Batch Review Inbox, аннулирует одобрения после правок или перезапусков и выполняет только совпадающий дайджест SHA-256 с одноразовым nonce через обычный конвейер инструментов DSH.

Монитор задач и удалённый чат для DeepSeek Harness. На удобной для телефона странице видны сессии, фоновые задачи, subagent, раунды goal, workflow и ожидающие подтверждения; можно общаться с любой сессией, получать потоковые ответы и ход инструментов, остановить в любой момент и переключить сессию/модель. Также есть GUI-панель сбоку.

Регистрирует шесть навыков рабочих процессов spec-driven + test-driven для DeepSeek Harness: авторство спецификаций OpenSpec, слитое с дисциплиной TDD Superpowers, в конвейер фаз 0–4 с воротами проверки. Без зависимостей во время выполнения.

Мультиагентные команды во главе с капитаном, которые разбивают цель на задачи и распределяют их по цепочке выполнения между участниками, работающими в собственных подсессиях, каждый со своей моделью.