Плагины

Запрашивает китайскую Minecraft Wiki (API MediaWiki) и преобразует сырой вики-текст в чистый, читаемый ИИ вывод — поиск, вступление страницы, полный Markdown и случайная запись; шаблоны, ссылки, изображения и межъязыковые ссылки удаляются до попадания к модели.

Локальный OCR-резерв для текстовых маршрутов: когда модель сессии заявляет, что не может принимать изображения, прикреплённое изображение кешируется локально и его путь подставляется, чтобы модель могла вызвать ocr_image — PP-OCRv5 + ONNX Runtime на CPU, без API-ключа, изображения никогда не покидают машину. Молчит, когда модель может видеть изображения.

Отправка subagent'ов с именованными профилями (model, reasoning effort и tool scope для каждой задачи), проверками безопасности, оценкой стоимости с сравнением экономии и полным журналом решений по dispatch.

Инструмент display_file, обращённый к модели, который отображает 36 расширений файлов прямо в веб-интерфейсе: изображения с лайтбоксом и зумом по клику, видео с перемоткой, аудио, PDF, файлы Office и OpenDocument, сконвертированные в PDF на хосте через LibreOffice, и локальный HTML в изолированном фрейме; байты передаются по подписанному HTTP-маршруту с поддержкой диапазонов, а PNG/JPEG/WebP/GIF также попадают в контекст модели на маршрутах с поддержкой изображений.

База знаний по паттерну Karpathy LLM Wiki для DSH: навыки wiki-write/wiki-search, конвейер без зависимостей (lint/индекс/синхронизация памяти mnemon/обратная связь по качеству), минимальный плагин жизненного цикла, внедряющий схему и предпросмотр знаний, семантическое вспоминание SiliconFlow через Ollama-совместимый прокси.

Двусторонний QQ-мост через OneBot v11 (обратный WebSocket): сессии по группам и по приватным чатам, голосовое speech-to-text с цитированием по @, приватный просмотр изображений/анимированных стикеров, инструменты лиц и стикеров.

Предоставляет инструмент see_image для DSH: отправляет файл изображения в настраиваемую совместимую с OpenAI модель зрения и передаёт её описание обратно текстовой модели.

Распознавание крупных изображений для моделей vision-exp: распознавание плиток 800×800 без потерь (smart/pipeline/full), локальный OCR с предобработкой и маршрутизацией рукописного текста, опциональный мультивендорный GPU (DirectML/CUDA/OpenVINO) с автоматическим переходом на CPU.

Браузерный редактор пиксель-арта и спрайтовой анимации с файлами, совместимыми с Aseprite, локальными чертежами обрезки/контура, а также опциональными узлами рабочего процесса LLM.

Управление версиями для dsh: сверяет установленную версию с каждым npm-каналом или линией версий, устанавливает или понижает версию в один клик, транслирует журнал установки в реальном времени (ход копирования rollback-snapshot, ход распаковки npm, прошедшее время), мгновенно откатывает из локальных снимков и автоматизирует цикл с помощью policy engine (тихое автообновление, окна выполнения, ежедневные проверки). Никогда не останавливает npm посреди установки: зависший запуск прерывается только через час, а наполовину зафиксированное глобальное дерево автоматически обнаруживается и восстанавливается из снимка до установки. Подтверждает установку найденного обновления, автоматически перезапускает хост после установки и переключается на зеркало, если основной registry недоступен.

Только-для-чтения панель предпросмотра файлов Web-клиента с рендерерами изображений, PDF, CSV/TSV, текста, исходного кода, Markdown, JSON и YAML, диапазонной загрузкой больших файлов и provider API для нелокального содержимого.

Пользовательский фон для DSH Web UI: загрузка изображения или вставка URL изображения за всей поверхностью приложения, с непрозрачностью, зависящим от темы scrim, прозрачностью панелей, размытием frosted-glass и обоев, живым предпросмотром и сохранёнными настройками, плюс необязательная направляющая таймлайна в стиле DeepSeek с закладками для каждого вопроса в длинных беседах.

Локальный OCR для DeepSeek Harness: вставьте или прикрепите изображение, получите его текст через PP-OCRv5 + ONNX Runtime, полностью офлайн. TUI (cc-tui) и Web.

Настольный питомец macOS за пределами страницы DSH: настоящее окно всегда поверх, не исчезающее в полноэкранных Spaces, шесть состояний на основе локального DSH, нативное контекстное меню с тихим режимом и списком сессий, плюс включённый навык, превращающий одну фотографию в полный скин из восемнадцати поз с помощью вашего собственного инструмента изображений и учётных данных; только системный Python и ctypes, без Electron и зависимостей.

Визуальная обработка по запросу для текстовых сеансов DSH: изображения становятся маркерами, а инструмент vision_describe отправляет только изображение и вопрос в модель визуального анализа, совместимую с OpenAI

Мультимодальный плагин на базе MiniMax: режим голосового вызова в реальном времени (потоковая беседа, плавающий интерфейс дока), голосовой режим и ввод голоса через микрофон, а также инструменты генерации изображений/видео/музыки/речи и визуального анализа.

Лёгкий универсальный Dock для вложений в DSH: вставляйте, перетаскивайте или выбирайте изображения, PDF, документы, архивы, код и другие файлы, проверяйте и управляйте ими перед отправкой, затем передавайте Agent как локальные пути. Он даёт не-изображениям единый вход для вложений.

Провайдер моделей Codex App Server с использованием локального входа в Codex, с повторным использованием сессий, мостом инструментов Harness, нативными трассировками действий и долговременной проекцией сгенерированных изображений.

Настройки фона веб-интерфейса DSH: загрузка локального изображения или выбор готовой атмосферы, с предпросмотром в реальном времени и сохранением настроек.

Плагин для DeepSeek Harness для отслеживания токенов в реальном времени и точной оценки стоимости сессии, с динамической поддержкой пиковых/непиковых тарифов.

Плагин текстового и графического канала QQ-бота для DeepSeek Harness

Тепловая карта активности в сайдбаре DSH Web: сетка в стиле GitHub с ежедневными коммитами, расходом токенов и оценкой затрат, плюс строка статистики за сегодня с суммарными токенами по всем сессиям, долей попаданий в кэш и автоматически оценённой стоимостью по каждой модели.

Баланс DeepSeek API и дашборд использования за 24 часа в настройках: оценка расходов, число токенов, число запросов и почасовая шкала времени.

Инструмент генерации изображений для DeepSeek Harness через любой OpenAI-совместимый эндпоинт изображений, со встроенной галереей в веб-интерфейсе.