Плагины

DSH Model Pro: для DSH WebUI — применяйте одним кликом к целевому провайдеру пресеты pi-ai или параметры модели (контекст, лимит вывода, уровень reasoning, переключатели совместимости) от любого уже настроенного провайдера, а также централизованно просматривайте, создавайте, редактируйте, копируйте и удаляйте записи моделей провайдеров.

HUD-панель статуса: статус Git, MCP-серверы, навыки, модель и расход токенов в плавающей боковой панели.

Расширяемый анимированный питомец-помощник с темами синего кита, рыжего кота и серебристого затенённого кота, прогрессом по сессиям, трассировкой модели и вызовов инструментов, счётчиком токенов, скоростью вывода, прошедшим временем и сворачиваемыми карточками статуса для нескольких сессий.

Просматривает и строит CAD-модели (STL, OBJ, STEP, IGES, DXF, SVG) через cad_view/cad_info и инструменты параметрического моделирования OCCT, с интерактивной карточкой просмотра и постоянной CAD-панелью в Web UI.

Совместимое использование собственной квоты Antigravity в dsh: подключает локальную авторизованную сессию официального Antigravity CLI (agy) как провайдера модели чата и субагентов.

Семь предустановленных режимов агента для DeepSeek Harness, каждый с фиксированной границей инструментов, маршрутизацией моделей по режимам и быстрыми/глубокими уровнями делегирования omd_task, а также цикл план-исполнение (/mode, /start-work, поддерживаемая целью /ulw) и страница настроек, которая переназначает модели для каждого режима и уровня.

Принудительно сжимает контекст при запуске llama.cpp-моделей с малым контекстом, таких как Qwen3.8-27B, повышая эффективность модели и плавность использования, вместе с хорошо проработанными промптами сжатия.

Панель использования DeepSeek для DSH Web: оценка оставшихся дней на основе недавних средних расходов, ежедневные/ежемесячные/совокупные затраты со сравнением периодов, рейтинг затрат по моделям, экономия на кэше, влияние цен в пиковое/непиковое время и перетаскиваемый плавающий виджет баланса.

FormatForge: куёт 30+ форматов файлов (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, EML, EPUB, TOML, архивы) в читаемый для ИИ текст через входящий ящик с перетаскиванием, инструменты ff_translate/ff_formats/ff_result и CLI; отсканированные PDF переключаются на локальный OCR или подсказку улучшения для модели сессии.

Навык исследовательского рабочего процесса AI-for-Science для DeepSeek Harness, для исследователей и аспирантов, использующих агентский ИИ: многоугольный обзор литературы с файлами по углам, дизайн экспериментов со списком оговорок, чтение рисунков и статей; каждое задание возвращает файлы плюс бриф кросс-проверки для второй модели. Ноль зависимостей, MIT.

Панель с доской сянци в боковой области для DSH: играйте за красных, пока текущая модель DSH выбирает ходы за чёрных, с проверками правил и ревизий на стороне Host.

Цикл непрерывного самоусовершенствования: персистентная память, периодическое рецензирование и уточнение, общие знания между сессиями и автоматический откат через вызываемый моделью инструмент harness_refine.

Маршрут провайдера шлюза «зрение-язык»: вставленные изображения описываются настраиваемой VL-моделью (по умолчанию Qwen-VL) перед отправкой в DeepSeek.

Плагин для DeepSeek Harness, показывающий баланс API и доступные модели в настройках.

Вторые мнения по запросу через ask_advisor: редактируемые запросы, подтверждение человеком при каждом вызове и текстовые советы от модели, настроенной в DSH.

Надёжность задач: авто-повтор при тайм-аутах/сбоях модели, автопродолжение незавершённых задач, проверка завершения, прерывание циклов размышления, возобновление после сна или перезапуска, режим автопилота и удалённая точка запуска (npm: `dsh-task-reliability`).

Визуальные round-table встречи для DeepSeek Harness — узлы экспертов на кольце с направленными рёбрами, агрегирующий шлюз, proxy thinking для black-box worker models и adversarial review (red-team) утверждённых планов с endorse/reject по каждому взгляду.

Для нативной визуальной модели DeepSeek Harness deepseek-v4-flash-vision-exp повышает лимиты приёма изображений до 32 MiB / 8192 px / 600 изображений и добавляет инструмент highres_read, который разбивает большие изображения на фрагменты, а затем возвращает полное изображение плюс фрагменты 800x800 через инструмент read_image хоста.

Умная маршрутизация и эволюция subagent: привязывайте роли к любому provider/model, зарегистрированному в DSH, включая модели, предоставляемые плагинами-провайдерами Codex и Claude Code, с обучением на уровне рабочей области.

Гейтированная набор навыков по математическому моделированию для DeepSeek Harness: пятиэтапный pipeline с stage gates, шаблонами написания award-paper, анализом чувствительности, статистической диагностикой и пресетом для конкурса.

Подключение аккаунта ChatGPT к моделям Codex в DeepSeek Harness через браузерный PKCE или device-code OAuth, с автоматическим обновлением токена и входом через Web или headless.

Автоматически и интеллектуально направляет каждую делегированную задачу к лучшей настроенной модели, используя алиасы, теги возможностей и подсказки по использованию, — рутинную работу делает быстрой и дешёвой, а сложную отправляет более сильным специалистам. Настройте команду моделей в Web UI или в guided setup, запускайте специалистов параллельно с надёжным объединением результатов и сразу видите выбранную модель в представлениях субагентов и прямо в дереве Tasks Better Sidebar.

Анализ использования по моделям, провайдерам, пространствам и периодам — с произвольными датами по всей истории — с видимостью cache-hit и разбивкой по моделям и провайдерам. Включает почасовые/дневные тренды, 53-недельную тепловую карту в стиле GitHub, серии, кольца квот токенов по моделям и пространствам (токены, стоимость, %), комбинируемые фильтры, эффективность кэша, баланс DeepSeek, псевдонимы пространств, экспорт CSV и долговечный журнал, сохраняющий использование после удаления сессии или пространства (строка Deleted) и перестраиваемый инкрементально. Реестр пространств обновляется через зонд DSH domain/changed; учитываются только зарегистрированные пространства. Отдельный учёт: вход, кэш, рассуждения. Китайский: местное время; английский: UTC; API только loopback.