Плагины

Покруговой контроль уровня мышления (reasoning_effort) для DeepSeek Harness: Auto планирует low/high/max по недавней истории tool calls, либо позволяет вручную задать wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), с пользовательским отображением wire, защитой возможностей с учётом модели и пресетами окна контекста (64K–1M); карточка возможностей модели работает с [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (устанавливается из dsh-market), чтобы OpenAI-совместимые шлюзы (vLLM / LM Studio / self-hosted) могли пробовать reasoning. Card записывает возможности llm-pi-ai, адаптер ведёт wire (compat.thinkingFormat), а плагин поддерживает список takeover.

Детерминированное сжатие контекста для dsh — ноль вызовов LLM, обрезка по правилам, дословно сохраняющая пути, команды, трассировки ошибок и открытые задачи. Сжимает ~80 тыс. токенов до нескольких сотен.

Экспортирует поток событий сессии в OpenTelemetry OTLP и Langfuse как очищенные, буферизованные traces и metrics, по умолчанию выключено.

Запуск Windows для веб-интерфейса DSH: ярлык на рабочем столе, тихий запуск, системный трей с открытием/полным выходом (остановка службы, закрытие окна приложения, выход из трея), окно PWA-приложения с фокусом вместо перезапуска, приглашение к установке и уведомления о завершении задач.

Монитор квоты OpenCodeGo для веб-интерфейса DSH: пульсирующий индикатор в правом нижнем углу поля ввода (зелёный/жёлтый/красный в зависимости от остатка), панель в стиле liquid-glass с окнами использования за скользящий период/неделю/месяц и временем сброса, автообновление каждые 30 с; ключ API считывается из учётных данных DSH.

Запускает open-mcp-apps внутри DSH: каждое MCP-приложение получает свой собственный контейнер в боковой панели с отдельным рабочим пространством, сессией и режимом App, полосой статуса агента под приложением и встроенным рендерингом приложения в обычных чатах.

Превращает любую идею в рекламный контент, нативный для каждой платформы

Копирование и открытие deep-ссылок сессий `dsh://`, либо их вставка в другую беседу для внедрения ограниченного, доступного только для чтения снимка указанной сессии.

Внедрение заголовка x-opencode-session для каждой беседы в OpenCode Go в DeepSeek Harness (DSH). Устраняет ошибку 400 MissingSessionID, поддерживает оптимальную маршрутизацию кэша промптов, строго ограничено opencode.ai, переключается в рантайме без перезапуска.

Настольный питомец Криштиану Роналду для DeepSeek Harness: чиби с португальским номером 7 в оверлее справа внизу, чья анимация следует за состоянием агента (ведёт мяч при работе инструментов, думает, ждёт подтверждений, ныряет при ошибках и празднует SIU со звуком хоста по завершении хода); его можно перетаскивать, он смотрит на курсор, ныряет по тройному клику, а панель управляет несколькими питомцами и импортирует свои спрайт-листы. Он также продолжает работать как безрамочное всегда видимое окно Windows после закрытия браузера: при наведении показываются рабочее пространство и заголовок диалога, двойной клик открывает Harness в Edge. В v2.2 добавлен видеопуть (выборка фона, хромакей, сегментация по движению, union-bbox), а питомцев можно публиковать в общественной галерее по …

Плагин DSH, упаковывающий навык kimi-ppt: создание, редактирование и экспорт презентаций в локально генерируемый .pptx с предпросмотром, отрисованным через Pillow. Производный от open-kimi-ppt-skill (MIT).

Проводник файлов проекта в колонке подробностей (множественный выбор, перетаскивание, загрузка, скачивание, переименование, корзина, открытие системным приложением) со вкладкой предпросмотра только для чтения для Markdown/HTML/JSON/CSV/notebook/PDF и подсветкой кода, живым индикатором пропускной способности модели и многострочной строкой GoalBar.

Показывает использование coding-plan и баланс для 5 AI-провайдеров (MiniMax, DeepSeek, Kimi, OpenRouter, Zhipu) рядом с вводом композитора, переключаясь с выбранной моделью и повторно используя API-ключи, настроенные в настройках моделей DSH.

Определяет, какая модель беседы обслуживает аккаунт: запускает параллельные одноразовые пробные беседы, оценивает каждый потоковый chain-of-thought по тому, как начинаются его абзацы, и отменяет пробы, читающиеся как старая модель, за секунды. Включает офлайн-самопроверку, прогоняющую 13 размеченных вручную chain-of-thought через тот же классификатор.

Видимое окно Chrome на каждую сессию DSH: 16 инструментов chrome_* (open/status/close/navigate/tabs/snapshot/screenshot/click/click_at/fill/type/press_key/hover/scroll/evaluate/wait), вкладка Chrome в Web GUI с видом прямой трансляции (резерв скриншот-heartbeat для простаивающих страниц), управление вкладками, элементы управления окном и история скриншотов.

Плавающий виджет кредитов/квот для DeepSeek Harness Web: показывает балансы и использование DeepSeek / OpenCode Go, а также отслеживает использование токенов сессии DSH и расчётную стоимость по дням, месяцам и моделям.

Голосовой ввод для web UI: диктовка, разбитая по паузам, и голосовые сообщения — для каждого предусмотрена собственная цепочка резервных провайдеров (Deepgram, Groq, HuggingFace, локальный whisper.cpp или OpenAI-совместимый endpoint).

Техническое превью локальной графовой памяти для DSH и Codex: вспоминает глобальные и текущие проектные доказательства владельца перед каждым ходом, записывает записи USER и ASSISTANT отдельно, и сохраняет происхождение проекта, сессии, актёра и источника для визуального атласа и цитируемых страниц знаний.

Набор улучшений UI для DeepSeek Harness: открытие рабочего пространства в один клик (копирование пути, показ в Finder, открытие в автоопределённом редакторе), панель навигации по сообщениям пользователя в стиле DeepSeek-web, метки задач сессии, полировка плоского списка и кнопка жёсткой перезагрузки.

drawio на основе ИИ: четыре инструмента агента (проверка, рендеринг в SVG/PNG, редактирование, шаблон) плюс живая панель в боковой панели — предпросмотр mxfile-в-SVG без зависимостей, встроенный редактор diagrams.net с мостом сохранения и автоматическое открытие при рисовании агентом.

Экспортирует события DSH (только метаданные) — ходы, модели, инструменты, подтверждения, повторы и ошибки — в Tuning Engines для контролируемых трасс, оценки политик, анализа затрат и обзора Work Session, с очередью повторов на диске.

Отправка самодостаточных задач из DSH в 11 внешних CLI-агентов (Codex, Claude Code, TraeCode, OpenCode, Gemini, Cursor, Kimi, Qwen, Copilot, WorkBuddy, Grok): комплект только для хоста, регистрирующий инструмент conductor_dispatch и автоматически запускаемый навык conductor.

Локальная графовая память в статусе технического превью для DSH и Codex: перед каждым ходом извлекает данные владельца и текущего проекта, отдельно записывает записи USER и ASSISTANT и сохраняет происхождение по проекту, сессии, актору и источнику для визуального атласа и страниц знаний со ссылками.

Менеджер архивных сессий для DSH Web UI: откройте архивную сессию заново и продолжайте чат, разархивируйте её на месте или полностью удалите сессию — сгруппированная панель с поиском сообщений и синхронизацией нативного представления.