Плагины

Выделите текст в завершённом ответе DSH, чтобы открыть независимую постоянную read-only многоходовую Topic, привязанную к доказательствам исходной сессии и файлам проекта, пока исходный агент продолжает работу.

Загрузка файлов с цветными карточками вложений (хранилище изолировано по сессиям, дедупликация по sha256, очистка по TTL), плюс инструмент read_document с определением содержимого для PDF/DOCX/XLSX/TXT.

Совместимый с OpenAI мост для Midscene, использующий модели, настроенные в DeepSeek Harness. На 127.0.0.1 (порт 8787 по умолчанию, при занятости выбирается свободный) передаёт потоковые и обычные chat completions в модельный слой хоста. Поддерживает официальный роутинг DeepSeek, CodeBuddy, Codex и пользовательские OpenAI/Anthropic endpoint. Учётные данные остаются в provider-плагинах, мост их не затрагивает. /v1/midscene-env создаёт четыре строки MIDSCENE_MODEL_* и определяет семейство модели. Семь навыков: браузер, desktop, Android, iOS, HarmonyOS, E2E Vitest, справка Midscene; npx skills add не нужен. npm: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

Поиск и загрузка веб-страниц из нескольких источников с failover для сессий DeepSeek Harness. Подменяет точки searchProvider и fetchProvider и пробует TinyFish, Tavily и официальный поиск в заданном порядке. Официальный поиск участвует всегда: его можно переместить, но нельзя удалить. Несколько API-ключей каждой платформы используются по кругу; снимки расхода исключают исчерпанные аккаунты до запроса. Тайм-ауты и повторы на той же платформе задают уровень переключения. Сначала локальный HTTP, затем серверный рендеринг TinyFish Fetch и Tavily Extract — для страниц, недоступных из-за proxy/DNS. Показывает расход ключей и лимиты тарифа. Установка npm: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-failover-search

Подключает ChatGPT к DeepSeek Harness через OAuth Codex без API key и Workspace. Регистрирует pi-ai Codex, задает модель/уровень рассуждений по умолчанию, обновляет каталог, показывает пятичасовой и недельный расход.

Провайдер моделей Tencent CodeBuddy для DeepSeek Harness. Вход выполняется через OAuth в браузере, без API-ключа; каталог CodeBuddy показывает возможности каждой модели по контексту, выводу, вызову инструментов, рассуждениям и изображениям. Поддерживается несколько аккаунтов с автоматическим переходом на следующий доступный. В composer отображается остаток квоты, а также панель расхода токенов и кредитов. Плагин выполняет автоматизируемые задачи роста CodeBuddy для каждого аккаунта и ведёт журнал выполнения. Установка через npm: `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Обозреватель PRTS.chat для deepseek-harness: локальный/облачный поиск, чтение источников и 3D-пространство Rhine Lab.

Терминал SSH-операций для веб-интерфейса DSH: управляйте подключённым сервером из основного диалога (ssh_connect/ssh_exec/ssh_read/ssh_write/ssh_disconnect), сохраняя интерактивный терминал xterm.js справа.

Плагин-мост для расширения Chrome [Better DeepSeek](https://github.com/EdgeTypE/better-deepseek): предоставляет HTTP-рукопожатие и отфильтрованные по сессии потоки событий SSE через веб-сервер, обеспечивая интеграцию UI браузерных расширений с DeepSeek Harness.

Инструменты read / edit / batch_edit / undo_last_edit на основе хешей: каждая строка получает уникальный 3-символьный хеш содержимого, правки нацелены на хеши вместо номеров строк, а проверка предоставленного состояния отклоняет устаревшие диапазоны со свежими якорями.

Управление вашим реальным Chrome из DSH через локальный мост WebSocket: управление вкладками, навигация, снимки DOM, выполнение JS на странице, клики, ввод текста, скриншоты, ожидания и обработка диалогов за переключателем в Настройках.

Мультиагентный рабочий процесс для конкурсов математического моделирования: пресет "UltraMath" ведёт задачу от чтения через фреймворк, вывод, кодинг, верификацию, статью и ревью, плюс 4 одноэтапных ролевых пресета (математик, инженер, писатель, рецензент) и 33 доков библиотеки моделей.

«Чтение» изображений для текстовых моделей: уменьшение масштаба + снижение глубины цвета + отпечатки структуры/цвета преобразуются в текстовые сетки, возвращаемые в диалог, что позволяет модели самостоятельно масштабировать, сэмплировать и распознавать текст (OCR), как мультимодальная модель; полностью локально, без зависимости от внешних моделей, поставляется с навыком методологии чтения изображений и опциональным PaddleOCR.

Создаёт в DSH редактируемые модели Blender со связанными размерами динамика, чашки и лампы. Изменяет размер перемещённых, наклонённых и анимированных сборок динамиков, сохраняя ручные детали, камеры и тайминг. Поддерживает ограниченные управляющие сетки, subdivision, копирование и размещение с seed на закрытых статических поверхностях. Показывает размеры по родным осям объекта, локальные образцы и изображения с нескольких ракурсов; неизменяемые ревизии и подтверждение сохраняют правки. 18 инструментов для моделирования, проверки и передачи.

Просматривает и управляет пользовательскими skills, уже сохранёнными на диске в DSH и поддерживаемых домашних каталогах агентов.

Интерфейс Feishu (Lark) для DeepSeek Harness — панельная консоль управления: каждая slash-команда представлена кнопкой на карточке панели управления ⚙️, с подтверждениями и вопросами прямо в карточке, карточками потоковой трансляции и настройкой приложения по одному QR-коду.

Хост-плагин DSH для локальных LLM и LLM по API: непрерывное самоулучшение при каждом использовании, самопроверки через контраргументы, эскалация критику, поиск памяти по инвертированному индексу, управление сходимостью цикла кодирования и пятиступенчатая защита доставки.

Заставьте ИИ помнить, как вы думаете, а не то, что вы сказали: он активно фиксирует ваши принципы, красные линии и рабочие привычки между сессиями — с объёмом памяти, мягким затуханием и понятным человеку обоснованием для каждой записи. В 0.7.0 добавлен наглядный портрет персоны с прослеживанием доказательств.

Разработка для DSH в стиле VSCode Remote-SSH — подключение к HPC и серверам по SSH, чтение и редактирование удалённых файлов во встроенной вкладке Files, терминал с авто-SSH, удалённые рабочие пространства с чтением за один проход и кэшированием результатов, а также 12 session-aware инструментов модели remote_ssh_*.

Глубокое чтение и резюмирование для DSH: книги, статьи, видео и веб преобразуются в структурированные заметки Obsidian через парсеры плагинов, параллельные подагенты глубокого чтения MapReduce, вывод JSON Schema и идемпотентный кэш.

DeepTrace — детерминированные отчёты агента на основе журналов сессий (ежедневные/еженедельные/ежемесячные/ежегодные/пользовательские): разбивка стоимости и токенов, 8 правил аналитики, обзор совместной работы, актуальный баланс провайдера, экспорт в PDF/PNG/HTML; только для чтения, никогда не переписывает историю.

Генерация изображений и видео с ИИ для веб-интерфейса DSH. Каталоги моделей по каналам и настройка запросов по семействам (gpt-image, Grok Imagine, Nano Banana, Seedream, GLM-Image, Qwen-Image, MiniMax image-01, DALL-E 3), боковая студия, бесконечное полотно узлов, предпросмотр файлов, навыки полотна и шаблоны промптов. Видео: текст/изображение в видео, первый/последний ключевой кадр, несколько референсов, асинхронные отправка/опрос/загрузка, инструменты видео на хосте, видеоузлы и локальная склейка двух и более узлов в MP4 через ffmpeg.

Оверлей настольного питомца Live2D для Web GUI DSH: отражает состояние агента (размышление, простой, ошибка, завершено, ожидание одобрения) анимациями и речевыми пузырями, тактильные реакции по частям, перетаскивание для стыковки, переключаемые персоны и пользовательские модели по URL или локальному пути.

Устанавливает мультиагентный пресет для написания романов для DeepSeek Harness: один агент-дирижёр распределяет задачи между пятью специализированными субагентами — построение мира, сюжет, управление персонажами, написание прозы и контроль качества.