Плагины

Движок состояний Guardian для DeepSeek Harness: подсчёт утверждений, очередь ревью правок и мониторинг обратных циклов по событиям сессии.

Постоянные обои из изображения или MP4 для веб-профиля DSH: карточка обоев в «Настройки → Общие» позволяет выбрать локальное изображение или MP4 (до 300 МБ), настроить прозрачность и размытие поверхностей, сжать видео локально в H.264, если ffmpeg/ffprobe есть в PATH, сохранить медиа в ~/.dsh/wallpapers и закрепить веб-сервер на порту 9191, чтобы обои сохранялись после перезапуска.

Плагин DeepSeek Harness: управляйте ресурсами JumpServer и работайте с ними через KoKo

Плагин пользовательского фона (изображения / GIF / анимированные обои) для веб-интерфейса DeepSeek Harness (DSH): переключатель включения плюс локальная библиотека ресурсов, с раздельными механизмами отображения для официальной темы и скинов из центра скинов.

Плагин шлюза аутентификации администратора DeepSeek Harness — сам поднимает независимый HTTP-шлюз, вход по паролю + обратный прокси + прозрачная передача WebSocket/SSE, предотвращает несанкционированный доступ

Контрактный регрессионный harness для авторов плагинов: скриптованный LLM-адаптер проводит реальный пайплайн в изолированных дочерних процессах с проверками событий сессии (слои load/contract/behavior/fault); без API-ключа, готов к CI.

CDP-мост к уже запущенному Chrome/Edge для DSH: скриншоты, попиксельные проверки, проверки DOM/CSS и выполнение JS на странице через HTTP + WebSocket, без дочерних процессов, без зависимостей npm и без подтверждений при каждом использовании.

Урезанный порт Headroom: сжимает вывод инструментов, срезая до 20% контекста, не затрагивая кэш контекста модели и производительность агента.

Пакет защиты от mojibake для DSH: обнаружение искажённого текста по признакам перед записью с проверкой-и-выпуском (идентичный повтор проходит), плюс аудит кодировки pwsh перед выполнением (ANSI/GBK/UTF-16/Default). Приоритет — Windows и китайский.

Панель журналов времени выполнения для DeepSeek Harness: просмотр логов в реальном времени через SSE в настройках плюс ротация файлов JSONL по дате/размеру с ограничением.

Плагин DeepSeek Harness: инструмент reload_plugin, доступный модели, перезапускает одну запись Cordis Loader (по id записи, имени модуля или MCP serverName), не затрагивая соседние записи — перезапускает процессы серверов mcp-client

Плагин статуса dsh с частями на стороне хоста и браузера: состояние работы harness (процесс, слушатель, наличие API-ключа, память, аптайм, список плагинов) в виде JSON плюс SSE-оповещения от сервера, отображаемые как значок в заголовке с разворачиваемой панелью в веб-интерфейсе

Инструменты для чтения информации об устройстве Windows: по одному инструменту агента на каждую категорию Win32-устройств (время, система, CPU, память, диск, GPU, сеть, батарея, процессы, USB, аудио, принтеры) через WMI/CIM и коллекторы Node os.

DeepSeek Harness plugin: host-owned process & port lifecycle for local agents. start/stop/list/logs/wait-ready, tracked port reclaim, Processes rightbar + dock chip.

Creates local, content-addressed workspace checkpoints with diff previews and two-phase restore confirmation.

Execution flow chart: renders the current session's execution as a vertical node flow (turns, user, assistant, tools, approvals, retries, compaction), appended in real time over SSE with auto-follow scrolling — the chart draws wherever the session executes.

Pre-flight check for a DeepSeek Harness profile's plugin tree: static checks (syntax, package structure, patch references, config-tree assembly) plus optional real-boot smoke (isolated `dsh web` instance) and page-side smoke (headless Edge over CDP), with

Animated whale particle background for the DeepSeek Harness (dsh) Web UI - assembling from its scattered shell, breathing at idle, and being pushed around by the pointer

Shared infrastructure for data assetization plugins: business rules loader, file format adapter, report generator, path validator, audit logger Also known as @deepseek-ai/dsh-data-asset-shared.

Wire-level LLM inspector: captures the raw HTTP request and response bodies of model provider calls and attributes each capture to the session that caused it through the llm/stream waterfall. The request pane renders the body as a collapsible tree with per-node sizes — one measured request was 98.6% a single 973-entry array — and the response pane reassembles the OpenAI-style SSE chunk stream into reasoning, content, tool calls and usage. Shown in a Conversation View tab and a loopback viewer page.

Query and manage JumpServer through conversation: assets, users, accounts, permissions, sessions, command audit logs, command filters, and RBAC roles, authenticated with an AccessKeyID/AccessKeySecret pair (HTTP Signature).

Keeps a redundant sandbox-escalation argument from failing a tool call. Escalating tools (pwsh, bash, write, edit) advertise the full sandbox_permissions enum, but DSH only accepts a level strictly wider than the one already in effect — a check its own source calls 'deliberately not a schema constraint'. A model that reflexively passes the argument therefore picks the level it is already at and the call dies before running with 'sandbox escalation to "workspace-write" is not strictly wider than this call's current "workspace-write" mode', costing some models a whole turn of retries. This plugin registers one tools/execute waterfall listener and, only on that documented rejection and only when the arguments really carried an escalation field, re-issues the identical call once without it. Safe by DSH's own documentation: the rejection precedes any execution ('nothing has run'), and the corrected call cannot match again, so the retry is loop-free. Reproduced and verified end to end — before: isError true, the command never ran; after: the command's real output, isError false, one tool/call and one tool/result. Zero dependencies.

Sound alerts for the DSH web UI: a chime when an answer completes and a three-tone prompt when your approval or question is pending, with optional custom WAV stored only in the local browser (pure client-side, zero assets).

Training attestation — reproducible, attributable, auditable off-site standardized training for asset pricing. Hard-gates four failure modes (half-refresh, hash mismatch, unknown-read-as-pass, master pollution). Ships one skill.