Плагины

Панель кредитов Free Egg в боковой панели DSH: балансы WorkBuddy/Qoder, дневной бюджет, статус check-in и расход по ходам. Для WorkBuddy рассчитывает стоимость по типу входных/cache/output токенов, когда тарифы известны. При настройке new-api можно выбрать платформу, чьи кредиты тратятся первыми. Нужен локальный WorkBuddy2API или Qoder gateway.

Виджет котёнка Gemini для DSH Web UI показывает текущую бесплатную квоту Google Gemini API по моделям; есть переключатель моделей, цветные предупреждения, перетаскивание с привязкой к краю и смена фразы по щелчку.

Генерирует и отправляет медиа через generate_image/generate_video/send_media; бесплатный тариф Agnes или OpenAI-совместимый backend, фоновые задания автоматически отправляют готовое медиа, галерея/карточки с загрузкой, lightbox и нативным открытием.

Добавляет уровни усилия рассуждения для моделей, маршрутизируемых через pi-ai, без ручных настроек. Порядок резервирования: объявленные значения, models.dev, затем семь уровней по умолчанию. Заменяет чип модели вертикальным списком в стиле Codex.

Долговременная память на SQLite для DeepSeek Harness: добавление, поиск, обновление и архивирование записей с категориями и тегами, автоматический журнал разговоров, ступенчатое сжатие и поиск в текущей рабочей области плюс глобальные факты.

Подключает модели настольного приложения Qoder CN к DeepSeek Harness без действий пользователя. Расшифровывает локальные учётные данные OSCrypt, подписывает запросы по схеме COSY для шлюза CN и показывает 14 моделей с отметками бесплатного тарифа.

Предлагает несколько стилей оформления, эмодзи и тематические стикеры для ответов ИИ в DSH, а также защиту производительности при длинных ответах.

Индикатор стоимости LLM по сессиям для веб-интерфейса DeepSeek Harness: разбивает использование провайдера по моделям на вход без кэша, чтение кэша, запись в кэш и выход, а стоимость рассчитывает по тарифам DeepSeek и Xiaomi MiMo с оплатой по факту, включая пиковые и непиковые уровни DeepSeek.

Провайдер поиска Tavily для веб-интерфейса DeepSeek Harness (ctx.web): сначала использует доступ без ключа, выдерживает паузу после отказа бесплатного уровня и сообщает пользователю о переходе на ключ.

Панель использования моделей DeepSeek Harness: автоматически учитывает каждый вызов по журналам сессий и реальным временным меткам, показывает полную историю и текущие изменения. Отображает токены, стоимость, запросы, динамику и состав моделей с разбивкой по модели, проекту и сессии; тарифные уровни можно редактировать.

Настраивает маршруты OpenCode в DSH llm-pi-ai для прохождения проверки бесплатного тарифа Zen: User-Agent OpenCode, каноническая сессия `ses_` и инструменты bash/read. Только для `opencode.ai`.

Многоуровневый центр компактизации: заменяет единственный порог 80% на настраиваемую лестницу (по умолчанию 30/50/70/90) от мягких правил до максимального объединения. Встраивает детерминированный индекс ключевых слов в каждый checkpoint, накапливая факты между циклами, и суммирует цепочкой моделей: основная плюс до 3 резервных, каждая со своим уровнем рассуждения. Добавляет вкладку Compaction и карточку Settings; выключение всегда возвращает штатную компактизацию.

CSS-тема меняет вид регулятора уровня рассуждения от hytime/dsh-thinking-effort на сине-фиолетовую плашку со звёздным полем и переливом, для светлой и тёмной палитр. Требуется установить исходный плагин; собственный UI не добавляется.

Автоматическая маршрутизация моделей по уровню для DeepSeek Harness: виртуальная модель `smart` определяет сложность каждого запроса (hard/normal/easy) и необходимость зрения, затем передаёт его уже настроенным моделям. Без дополнительной настройки.

Объявляет лестницы reasoning effort для моделей сторонних провайдеров в настройках llm-pi-ai, чтобы стандартный переключатель интенсивности мышления DSH работал с моделями, не описанными каталогом pi-ai.

Протокол сотрудничества трех сторон для dsh: конечный автомат Step List, пятиуровневая проверка (Gemini/Web/Claude Code/диалог/вручную), оценка альтернатив, возобновление после перезапуска с heartbeat и сохранение возможностей.

Каталог провайдера Zhipu BigModel GLM с двумя endpoint (Coding Plan и обычный API), обнаружением моделей в реальном времени, проверенным на практике сопоставлением уровней рассуждения и карточкой настроек ключей, endpoint и уровня по умолчанию.

Инструмент webfetch для полного текста статей Web/Toutiao с 3-ступенчатой стратегией (direct fetch → постоянно работающий headless-браузер Edge CDP → fallback dump-dom), автоматической обработкой anti-bot проверки Toutiao и встроенной experience skill.

Плагин DeepSeek Harness (dsh), регистрирующий Lynkr — self-hosted multi-provider шлюз маршрутизации LLM по уровням — как пользовательский OpenAI-compatible provider в `settings.yaml`.

Приоритетная очередь — единый источник истины для задач DSH↔Hermes (reset > approve > review): enqueue для всех путей отправки, lease/claim с параллельностью 1, старение приоритета против голодания и atomic busy mutex. Hermes-consumer (cron */1 + monitor gating) обрабатывает задачи, создает review-handoff после проверки единственного слота и вызывает reset agent.

Плавающая карточка с балансом DeepSeek, обратным отсчетом пикового/непикового тарифа и оценкой оставшихся задач по историческому расходу токенов на задачу и текущему контексту.

Многоуровневый центр compaction: заменяет единый порог 80% на настраиваемую лестницу (по умолчанию 30/50/70/90), от мягкой до максимальной консолидации. Добавляет детерминированный индекс ключевых слов в каждый checkpoint, накапливая факты между циклами. Суммаризация идет по цепочке моделей: основная и до 3 резервных, каждая со своим уровнем рассуждения. Добавляет вкладку Compaction и карточку настроек; отключение всегда возвращает стандартную compaction.

Заменяет официальную страницу Models настройками жизненного цикла провайдеров, уровнями рассуждения для каждой модели, переопределением повторов, сортировкой перетаскиванием и синхронизацией upstream-моделей.

Бесплатный провайдер Nous Portal для dsh: OAuth Portal по коду устройства и жизненный цикл agent-key за OpenAI-совместимым маршрутом harness.