Плагины

Отслеживание стоимости токенов по каждой модели с настраиваемыми ценами на попадание/промах кэша, вывод и пиковое окно, панель стоимости сессии в реальном времени и флаги ненастроенных моделей.

Добавляет проверку политик для опасных операций, редактирование вывода и процесс проверки безопасности.

Добавляет инструменты Git status, diff, log, commit, branch и опционально checkpoint с обязательным подтверждением.

Подтверждения «Разрешить для этой задачи» в рамках хода: автоматически разрешает подходящие эскалации `danger-full-access` только для текущей задачи, затем истекает.

Управление бюджетом токенов для дерева агентов.

Поддержка кроссплатформенной песочницы Microsoft.

Бэкенд телеметрии, экспортирующий ходы, шаги модели и вызовы инструментов в yiTrace.

Импорт локальных входов Codex, Grok, Claude, OpenCode и CC Switch в DSH; выбор источников и включение моделей в настройках.

Адаптивная маршрутизация моделей: классификация сложности каждого запроса с автоматическим выбором провайдера.

Хуки жизненного цикла в стиле Claude Code: настроенные shell-команды выполняются до/после вызовов инструментов модели с JSON-payload на stdin; ненулевой код выхода pre-tool блокирует вызов.

Задачи по расписанию на основе настроек, выполняемые в заданное время или в часы низкой загрузки DeepSeek, с разовыми и ежедневными расписаниями на основе устойчивого состояния задачи.

Сканирует навыки и конфигурации MCP на предмет prompt injection, омоглифов, скрытого Unicode, опасных shell-команд и утечек учётных данных.

Полноценные инструменты Git для модели: status / diff / log / commit / branch с проверкой сообщений и путей — без прямых вызовов git через shell.

Инструменты для чтения информации об устройстве Windows: по одному инструменту агента на каждую категорию Win32-устройств (время, система, CPU, память, диск, GPU, сеть, батарея, процессы, USB, аудио, принтеры) через WMI/CIM и коллекторы Node os.

Рендеринг Markdown в автономную самодостаточную HTML-страницу: инструмент `md_html_render`, работающий в headless-профиле, плюс выдвижная веб-панель для просмотра, предпросмотра, редактирования и экспорта локальных `.md`-файлов; оба используют один рендерер без зависимостей во время выполнения.

Операции ADB с устройствами и тестовым стендом для DSH: обнаружение устройств, структурированный logcat (фоновая потоковая передача), установка apk, передача файлов pull/push и снимки производительности dumpsys.

Обнаружение и загрузка медиа с Bilibili/YouTube/Douyin/Xiaohongshu с анализом качества и формата.

Запрос по 64 китайским экзаменам (гаокао/поступление в магистратуру/CET-4/6/CPA/квалификационный экзамен юриста и др.) с учётом правил вычисления дат (2-я суббота, 1-е воскресенье) и обратным отсчётом.

Переопределение модели, провайдера, персоны и toolFilter для каждого вызова при делегировании субагентам, со ссылками @preset: и составными идентификаторами provider/model.

Разворачивает .pack.json/.pack.zip в .agent-pack/modpacks/ и открывает навыки через allow-лист рабочего пространства.

Сборка проверяемых пакетов базы знаний (SQLite FTS5) из md/txt/docx/pdf с детерминированным поиском и чтением исходного текста.

Изображения, прикреплённые в composer, распознаются в текст vision-моделью, совместимой с OpenAI, прежде чем попасть к текстовым моделям DeepSeek.

Ограниченный, приватный локальный сканер метаданных Codex, Claude Code, WorkBuddy и CodeBuddy: атомарно агрегирует ключевые доказательства и детерминированно советует встроенные пресеты DSH и опциональные возможности — без хранения содержимого, сетевого доступа или мутации пресетов.

Память в рамках проекта между сессиями: снимок PROJECT.md внедряется в первое сообщение пользователя, инструмент memory_remember и авто-рефлексия после задач ReAct; у каждого проекта свой файл памяти.