Плагины

Даёт агенту dsh настоящий браузер: у каждого диалога свой процесс Chrome или Edge со своим профилем и CDP-портом, управляемый шестью инструментами и зеркалируемый вживую в правой боковой панели, где можно наблюдать за работой и перехватить управление, кликая или печатая прямо по картинке. Больше ничего устанавливать не нужно — используется уже имеющийся на машине Chrome или Edge, браузер не скачивается, не нужны ни companion-приложение, ни расширение, а вкладки и входы сохраняются между вызовами инструментов.

Выделите текст в веб-интерфейсе DSH, чтобы получить потоковый перевод и объяснение значения с учётом исходного диалога. Панель хранит воспроизводимую историю и позволяет преобразовать запись в полноценную сессию.

Универсальный мост Model Context Protocol (MCP) для DeepSeek Harness: подключает агентов к MCP-серверам stdio/sse/websocket с движком масштаба на 10 тыс. спящих соединений, поиском по инструментам BM25 за доли миллисекунды, динамическим бюджетированием токенов и веб-дашбордом в реальном времени.

Отчёты о дрейфе поведения для сессий DSH: сравнивает два журнала сессий и сообщает о согласованности последовательностей инструментов, их составе, объёме рассуждений, таймингах, повторах и целевых файлах, с необязательным порогом для CI. Без зависимостей.

TypeSafe Jev (решающая модель System One) как инструмент jev_decide для DeepSeek Harness: вопросы noul, choice и score возвращают калиброванные вероятности; учётные данные переиспользуют credential-шов DSH; встроен повтор с backoff при 429/529.

Совместимый с Grok веб-поиск с сохранённой разбивкой источников по страницам, поиском по документации Context7 и Exa, ограниченным извлечением страниц, картой сайта, офлайн-планированием исследования и диагностикой только для чтения.

Ядро суждений DeepSeek Harness: цикл познания указывает источник каждого решения и завершает планирование; память hippocampus превращает опыт в знания (журнал, эпизодический архив, снижение низкой уверенности); архитектура закрепляет ответственность и единые критерии; команда A2A управляет памятью через dsh-linghun-assembler. Требуется DSH ^0.1.0-rc.7 (поддерживается rc.2).

Визуальный жизненный цикл целей для веб-интерфейса DSH: панель у редактора сообщений для создания, многострочного редактирования, паузы, возобновления, завершения и очистки целей сессии с живым прогрессом раундов, плюс точка входа фазы в редакторе и обзор целей на странице настроек.

TypeSafe Jev как полноценный сервис Cordis и три инструмента, видимые модели, для DeepSeek Harness — по умолчанию офлайн, исходящий трафик раскрывается, никогда не включён по умолчанию.

Очеловеченный форк @xmanrui/dsh-im (база 4.21.2): задержка отправки и двухэтапный набор текста, совместная работа message_break и streaming, реакции статуса, цитаты ответов, настройки humanize для каждого бота и инструмент возврата no_reply. Поддерживает WeChat, Feishu, DingTalk, WeCom, QQ, Telegram, Slack и WhatsApp.

Смена модели и управление уровнем рассуждений для DeepSeek Harness: инструменты агента set_model и list_models позволяют агенту самостоятельно менять провайдера, модель или глубину мышления посреди задачи, с обязательной причиной, белым списком провайдеров и защитой от перегрузки контекстного окна токенами; активная модель внедряется в контекст выполнения, а автоматический переход Plan Mode переключает на настроенную модель планирования при входе в режим плана и возвращает предыдущую модель выполнения при выходе.

Постоянные одноранговые сессии Endeavour и Challenger для DeepSeek Harness, которые планируют, выполняют последовательные задачи и проверяют сообщённые результаты.

Заменяет инструмент терминала в Windows на Git Bash.

Публикует dsh web, привязанный к loopback, на порту LAN для доступа с телефона и других устройств. Необязательный пароль вводится в браузере, Android-клиент разблокируется биометрией. Добавляет страницу настроек LAN с QR-кодами, включает dsh-web-mobile (MIT, авторство сохранено); Android-приложение также поддерживает уведомления о завершении/подтверждении, голосовой ввод и виджет.

Слой адаптации dsh-ecolink для DSH: прямое чтение локального пула памяти, инъекция на этапе pre-step (оценка + бюджет + дедупликация в рамках сессии), фильтрация по #имя_памяти — связывает экосистему памяти веб-клиента.

Управляет разрешёнными пользователем вкладками Chrome из DeepSeek Harness через локальный брокер native messaging: семантическое чтение страниц, действия, скриншоты и явная передача управления.

Запускайте несколько сессий DeepSeek Harness рядом, передавайте задачи между ними и наблюдайте за совместной работой на холсте только для чтения.

Навыки Tripo 3D для DeepSeek Harness — генерация готовых для движка 3D-ресурсов из текстового запроса или референсного изображения через tripo-cli, с текстурированием, риггингом, ретопологией и конвертацией форматов за один проход.

Работа с ветвящимися сессиями DSH как с живыми окнами на холсте в стиле Loom

Управление компьютером для DSH: передает снимок экрана Windows в vision-канал агента и управляет мышью и клавиатурой через оверлей в стиле Codex с отменой по Esc. Автоматически определяет нативный Windows или хост WSL.

Настраиваемые клавиши отправки и перевода строки, контекстное меню редактора с тремя источниками (на усмотрение DSH и других плагинов / меню браузера / кастомное меню в стиле плагина), панель быстрых команд с категоризированными списками промптов, где каждый промпт может добавляться при каждой отправке или только к первому сообщению сессии, строка создания-и-перемещения внизу каждой категории, оптимизатор промптов, переписывающий черновик отдельным вызовом модели, запоминание размера панели настроек и автоматическая инъекция заголовка x-opencode-session для маршрутов OpenCode. Списки промптов живут в глобальном ~/.dsh/quick-prompts.json, независимом от сессии и проекта.

Терминальный UI-пакет Mayfly для DeepSeek Harness

Инструменты, нативные для Windows, для агентов DSH: чтение и запись буфера обмена, системные уведомления, инспекция файла hosts и сетевая диагностика, каждый возвращает структурированные данные с UI-карточками из безопасного к инъекциям PowerShell.

Добавляет в строки моделей в Settings редактор уровня reasoning с пресетами протоколов OpenAI и Anthropic (llm-pi-ai), переключатели входных модальностей и пресет контекста 1M/128K и максимального вывода.