Плагины

Читает локальную NTQQ (QQ 9.9.x) в Windows/Linux; экспортирует групповые и личные чаты в txt/csv/json/md/html/sqlite. 16 инструментов: qqnt_status, qqnt_doctor, qqnt_extract_key, qqnt_index, qqnt_list_groups, qqnt_list_chats, qqnt_search, qqnt_stats, qqnt_export_group, qqnt_export_chat, qqnt_export_batch, qqnt_jobs, qqnt_media, qqnt_storage, qqnt_ask, qqnt_recall (неоднозначный экспорт отклоняется; очистка только по разрешённому списку). UI 127.0.0.1:46728: индекс SQLite с обновлением, 6 экранов, задачи, узкий экран — 1 колонка, скрытие отправителей, сбор медиа, разделение по дням, шаблоны, ZIP с паролем AES-256. OCR/речь/эмбеддинги по запросу в virtualenv плагина. Нужны python3/sqlcipher3; настройки создают private virtualenv. Ключ БД из запущенного авторизованного QQ-клиента.

Долговременная память блоками: одно событие на блок в локальном append-only журнале событий, с представлением блоков и производными индексами; вся история восстанавливается, а в контекст попадают только подходящие блоки. Модель сохраняет через `memory_remember` и извлекает нужное через `memory_recall`, плюс автоматический recall перед каждым шагом. Данные в `~/.beme`; внешний сервис и API key не нужны.

Шестислойный плагин памяти: фиксирует каждый ход, добавляет стабильный memory block как user snapshot и сжимает собственную историю host в один placeholder без вызова модели.

Автоматические заголовки сессий DSH: задаёт имя по первому prompt и первому ответу assistant в формате «project｜task», вместо усечения prompt. Заменяет встроенный provider заголовков через bundle patch, добавляет «AI rename» с предварительным просмотром в меню сессии и настройки provider/model, правил и журнала диагностики. 49 unit tests.

Восстанавливает сессию, отклонённую host из-за превышения контекстного окна: повторно проверяет сообщение gateway, пропущенное встроенным классификатором, извлекает реальный размер окна и сворачивает самый старый фрагмент в один checkpoint без вызова модели (очистка результатов инструментов, compaction engine host, если она уменьшает проекцию, либо механический digest fold). Затем повторяет неудачный шаг. Инструмент `context_rescue` и команды `/rescue`, `/rescue-status` предоставляют тот же ручной путь.

Добавляет пункт Auto-rename в боковое меню каждой Session: модель читает её log, сильнее учитывает недавние сообщения пользователя (экспоненциальное затухание, постоянная времени 3 дня) и задаёт заголовок максимум из 10 символов CJK. Щелчок правой кнопкой также открывает меню Session; операция доступна как agent tool `session_auto_rename`. Требуется DSH 0.2.1-rc.5 или новее.

Добавляет в настройки DSH переключатели показа каждого из моделей пользовательских провайдеров `llm-pi-ai`. Скрытые модели исчезают из выбора модели в чате и сохраняются без изменений для восстановления в любое время; отключение или удаление плагина автоматически всё возвращает. Встроенные провайдеры DeepSeek не затрагиваются.

Запускает локально установленный ZCode CLI в DSH как маршрут модели `zcode`. Весь трафик подписывает официальный бинарный файл; плагин не отправляет собственные запросы, не подделывает запросы клиента и не передаёт учётные данные за пределы устройства (токен тарифа расшифровывается только в памяти и передаётся официальному CLI). API key не нужен. Поддерживаются платный канал one-shot и бесплатный app-server. С v0.3.0 встроен HTTP MCP bridge; вызовы инструментов проходят через интерфейс подтверждения DSH. Есть contract-документ и gate `node --test`.

Добавляет в список выбора модели собственного Hugging Face Space с GPU, запускает Space при отправке сообщения, показывает ход запуска и ставит его на паузу при простое или достижении лимита времени. Нужны аккаунт Hugging Face, GPU Space с API, совместимым с OpenAI, токен Hugging Face в vault DSH под именем HF_TOKEN и платный тариф на GPU-оборудование. Hugging Face выставляет счёт за время работы GPU.

Добавляет модели вошедшего в аккаунт приложения WorkBuddy Desktop в DeepSeek Harness как провайдера; CN- и международное приложения разделены. Пересобранная производная dsh-workbuddy-connect@0.7.9 (исходно corrinehu/dsh-workbuddy-connect); регистрирует те же ID workbuddy/workbuddy-ai и несовместима с другими мостами WorkBuddy.

Использует квоту Z.ai / ZCode Start Plan в DeepSeek Harness как провайдер моделей GLM (GLM-5.3-Flash, GLM-5.3), с вызовами инструментов и уровнями reasoning. Настройки показывают полосы квоты, получение подарочного плана, возможности обновления и журнал запросов с маскированием данных. Требуются установленный ZCode Desktop и хотя бы один вход (читает локальное хранилище учётных данных), а также активное право Z.ai / Start Plan.

Автоматически повторяет неудачные запросы модели: перехватывает каждую ошибку и повторяет тот же шаг после пауз 2/5/10/20 секунд, чтобы сбои шлюза и ограничения частоты не завершали ход.

Показывает рядом с composer остаток квоты текущего канала Our Free Model (OFM), а в панели — все авторизованные каналы. Исчерпанные отмечаются; при смене модели меняется и показанный канал. Нужен dsh-our-free-model и хотя бы один подключённый канал.

Записывает использование токенов DeepSeek Harness в CC Switch — строка на вызов модели; использует общий ledger дедупликации с собственным DSH-импортёром, чтобы избежать двойного учёта. При первом запуске записи об использовании в CC Switch дополняются по существующим логам сессий.

Задаёт лимит расходов в CNY на ход DeepSeek Harness (по умолчанию ¥5) и останавливает запуск перед следующим запросом модели при достижении лимита. Переключатель и сумма справа в панели composer.

Кольцо квоты GLM Coding Plan в панели composer: окна кредитов 5 часов/неделя, уровень, автообновление и повтор одним нажатием. Требуется подписка и ключ GLM Coding Plan, а также ID организации и проекта BigModel (без них API командной квоты возвращает пусто).

Показывает внизу панели DSH использование подписки OpenCode Go (5 часов, неделя, месяц) и обратный отсчёт до 5-часового сброса. Требуется OPENCODE_GO_API_KEY (Настройки → Models или запись refs в ~/.dsh/.credentials.yaml); без ключа карточка скрыта.

Небольшое всегда видимое плавающее дерево workspace, диалогов и субагентов DSH: работающих, ожидающих и запланированных. Показывает состояние, кто ждёт ответа, модель по строке, обратный отсчёт, другие локальные экземпляры dsh с портами, процессы claude/codex CLI и их codex-потоки субагентов.

Быстрый вопрос в DSH: выделите текст в чате, Markdown/коде, отрендеренном HTML-отчёте или редакторе better-sidebar. Ответ по умолчанию запускается автоматически (переводит английский текст, объясняет термин или отвечает на вопрос); ввод отменяет его. Ответ передаётся потоком через одноразовый completion модели главного окна, получает снимок беседы только для чтения и читает выбранный файл как контекст (по умолчанию до 20 000 символов), не записывая в основную сессию. Установка одной строкой; маршруты хоста, слоты клиента, рендереры документов и мост выбора iframe — отдельные точки расширения.

Двухуровневый выбор модели для composer DeepSeek Harness: сначала просматривайте providers, затем модели; ищите среди всех providers или внутри одного. Можно выбрать поддерживаемый уровень интенсивности рассуждений и перемещаться стрелками, Enter и Esc.

Добавляет кнопку со звёздочкой слева от выбора модели на панели composer. Нажатие переписывает черновик на месте через хост и ненадолго предлагает отмену для восстановления исходного текста. В настройках выбирается модель беседы (provider/model следующего сообщения с переходом к настроенному значению по умолчанию) либо канал Pollinations без ключа, которому не нужны вход в аккаунт и бюджет токенов, но доступен один ответ за 30 секунд. Во время ожидания нажатие обрабатывается моделью беседы, а не отклоняется; после окончания интервала первое нажатие само возвращается к каналу без ключа. Язык черновика сохраняется, результаты на другом языке не вставляются.

Постоянная карточка статуса в правом верхнем углу области содержимого DSH. В одной строке показывает распределение времени текущего хода (модель, инструменты, ожидание), сворачиваемые задачи с индикатором прогресса, цель сессии (изменить/приостановить/возобновить/очистить), отправленные планы, открываемые в панели предпросмотра, изменённые за сессию файлы, токены и длительность работы субагентов, а также фоновые задачи. Для выполняемых задач есть двухэтапная кнопка остановки; завершённые свёрнуты до счётчика, пока их не открыть. При сужении области карточка уступает место содержимому, а на пределе сворачивается в круглую кнопку.

Отображает fence dsh-view в ответе ассистента карточками: текст, таблицы, графики, Mermaid-диаграммы, sandboxed HTML-виджеты. Редактируемый prompt модели, tool `render_view`, встроенный skill.

Плагин DeepSeek Harness (DSH): показывает кольца квоты/использования локального Magpie gateway (`127.0.0.1:3425`) рядом с измерителем контекста composer, отслеживает активную модель по Session и дает подсказки сброса 5-часового лимита.