Плагины

Context Transparency Manager: автономный плагин bundle dsh, представляющий контекст модели как видимую, редактируемую область с оценкой эффективности.

Журнал сжатия контекста DeepSeek Harness: фиксирует, что было скрыто, когда и с какими затратами токенов, и позволяет модели по запросу вернуть удалённое содержимое.

Плагин DSH для настройки уровня рассуждений каждого custom pi-ai provider на странице Models; есть пресеты для GPT, Claude, Grok, GLM и MiMo.

Session Fleet: инструменты для модели, позволяющие агенту DeepSeek Harness находить, читать, создавать другие сессии DSH и отправлять им сообщения.

Переключатель для каждого диалога: модель отвечает классическим китайским текстом над линией `——`, а ниже дает перевод на современный китайский, говоря голосом синей рыбы в классическом стиле, которая ест обычный белый рис. У каждого диалога свой переключатель; выключение возвращает обычный современный китайский.

Синхронизация диалогов и задач DSH между устройствами: одно устройство создает relay-станцию, остальные подключаются по приглашению. Каждый frame зашифрован сквозным образом; relay пересылает только хешированный канал, который не может прочитать. Устройства видят полные расшифровки и доски задач друг друга, могут вмешаться в ход на устройстве-владельце и отправить рабочую команду, выполняемую в Workspace целевого устройства с выбранной отправителем мощностью модели. Диалог можно скопировать в новую локальную Session и продолжить здесь. На мобильной странице с защитой токеном доступны список устройств, задачи и отправка команд.

Плагин диагностической оценки для DeepSeek Harness: фиксирует подтвержденную конфигурацию Harness, запускает бенчмарк, сохраняет полный trace сеанса и относит сбои к модели, Harness, бенчмарку или среде.

Доказывает, что локальная правка изображения не затронула пиксели вне маски. Вход: исходный, сгенерированный PNG и PNG-маска. Выход: grep-вердикт `MASK_PIXEL_LOCK=PASS|FAIL|EMPTY`, тепловая карта различий, статистика каналов, рамка, сильнейшие изменения, автономный HTML-отчет и `report.json` с SHA-256 файла, каноническим digest защищенных пикселей и proof digest, связывающим оба с политикой. Поддерживает полярность маски редактирования/блокировки, порог, допуск и игнорирование alpha. PNG-типы 0/2/3/4/6, глубина 1–16 бит, пять фильтров, Adam7. Без зависимостей, только локально: без модели, сети и загрузки.

Возвращает возможность vision, теряемую на этапе DSH «fetch models», чтобы модели с поддержкой изображений не объявлялись text-only, и помечает их в имени модели.

Проект для подключения Blender MCP Add-on, чтобы модели в DSH могли удобно работать с текущим Blender пользователя и помогать созданию, соблюдая основные требования безопасности.

Ищет на BOOTH одежду, шейдеры, базовые модели, аксессуары, текстуры, анимации и реквизит для аватаров VRChat — в отдельной вкладке рядом с чатом или через два инструмента только для чтения. Перед запросом китайские ключевые слова переводятся на японский.

Помощник по учебным материалам: практика с подсказками, обратная связь с опорой на источники, интервальное повторение Leitner, 18 инструментов преподавателя и панель ученика на китайском/английском с моделью текущего сеанса DSH. Требуются DSH >=0.2.1-rc.2 <0.3.0-0, Python 3.11+ и зависимости Python runtime.

Подключает MCP-сервер desktop-приложения pen.dev к сеансу DSH, чтобы модель читала и редактировала открытый в Pen документ `.pen` через get_app_state, read_skill, execute, get_style и browser-инструменты. Ищет бинарный файл сервера в стандартных путях установки; добавляет skill pen-dev и listener, превращающий ошибки лимита тарифа pen.dev в короткое двуязычное уведомление. Неофициальный проект, бинарные файлы pen.dev не поставляются.

Предсказывает продолжение ввода призрачным текстом у курсора, с учетом шрифта и строки редактора; Tab вставляет, Esc отменяет. Один короткий вызов маршрутизатора модели сеанса получает черновик и несколько последних ходов. Даже пустое поле получает подсказку в стиле пользователя; повторы ответа агента отбрасываются. Host: HTTP-маршрут только loopback с подмаршрутами, тело до 64 KB, кэш результата 2 мин./промаха 20 сек., один одновременный вызов на сеанс. Клиент: overlay высотой 0 в `conversation.input.overlay`; вставку защищают CAS `draftRev` и fallback `setDraft`. Пропускает IME-композицию и slash-команды. 16 тестов `node:test`, без runtime-зависимостей, реальные снимки в docs.

Проверяет `catalog.json` мини-программ WeChat: цена каждого действия должна быть целым `amountFen`, все шаблоны должны выводить цену через `money()`; также проверяются обязательные поля, дубли текста и пути изображений. Выдает список проблем и unified diff для `patch -p1`. 29 правил в 5 группах. Автоматически исправляются только старые суммы в yuan, строковый Fen и абсолютный путь изображения; сохраняются отступы, EOL и финальный перевод строки. Остальное сообщается с подсказкой, без догадок. По умолчанию dry-run; после применения файл проверяется повторно. Одна реализация для инструмента, панели и CLI; коды выхода 0/1/2. Без runtime-зависимостей, вызовов модели и сети.

Проверяемый учет стоимости токенов для DeepSeek Harness: оборачивает поток `llm/stream` и записывает каждый вызов — provider, модель, input/output/cache-hit/cache-write токены, источник usage и целую стоимость в nano-CNY по явной таблице цен. Агрегация по часу, дню и сеансу; экспорт JSON/CSV с предпросмотром dry-run без записи. Введенный вручную официальный счет платформы хранится отдельной колонкой с разницей факт минус оценка. Неизвестные маршруты provider/model остаются без цены. Без runtime-зависимостей, проверки баланса, уведомлений и анимаций.

Система друзей для DeepSeek Harness: два пользователя DSH видят, находится ли другой в сети и выполняет ли его модель задачу. Есть редактируемая подпись, эмодзи настроения, возможность поддразнить друга и сквозное шифрование AES-GCM через публичный relay.

Независимый пакет расширений и патчей для @zaofan/dsh-qqbot (сначала установите этот плагин версии 1.10.39). Добавляет двухслойную память SQLite с воспоминанием и консолидацией по типу гиппокампа; обучаемую персону, превращающую влияние близких и активность Bilibili/Douyin в ежедневную саморефлексию; защиту от дрейфа персоны; уровни групп; быстрые ответы локальной модели с единым арбитром; исходящие TTS-сообщения; библиотеку стикеров; студию видео с подтверждением, планированием раскадровки, проверкой качества кадров и черновиками постов Bilibili на проверку.

Упрощённая версия Plan/Act из расширений RooCode и Cline для VS Code: отдельные provider, модель и уровень рассуждений для режимов Plan и Act, с переопределениями для каждого рабочего пространства.

Панель оплаты в поле ввода: баланс DeepSeek, официальное использование и расходы по моделям с ценой за 100 млн токенов, а также оценка текущего запуска и всей беседы. Щелчок открывает всплывающее окно по ширине и позиции поля. Баланс берётся из /user/balance, использование и расходы — из API платформы, общий итог беседы вычисляется только для чтения по локальному журналу. Без зависимостей (node:https + node:zlib), ничего не записывает на диск.

Строка состояния поля ввода для квоты GLM Coding Plan: лимиты на 5 часов и неделю со временем сброса, использование инструментов MCP и расход моделей за сегодня; есть инструмент запроса glm_balance.

Счётчик токенов на вызов для поля ввода DSH: цветная метка под полем и панель над ним с каждым вызовом модели (всего и оплачиваемые input+output), расходом субагентов, накладными расходами инструментов и кэшированным/новым вводом. Читает только локальные журналы сессий.

Индикатор кошелька в панели ввода DeepSeek Harness показывает баланс аккаунта, связанного с DEEPSEEK_API_KEY, и открывает панель с пиковым/непиковым периодом тарификации, обратным отсчётом до переключения и ценами токенов по моделям.

`/cmd <command>` в поле ввода запускает shell-команду в рабочем каталоге сессии, отправляет команду и вывод модели как пользовательское сообщение и показывает карточку терминала со статусом выхода, раскрываемым выводом и кнопками копирования. Один `/cmd` открывает интерактивный терминал; Ctrl+Enter отправляет его журнал модели. По умолчанию используются собственные права danger-full-access; `useSessionPolicy: true` включает песочницу сессии.