Плагины

Плагин классификации чувствительности данных автоматически находит чувствительные поля и присваивает уровни: высокий/средний/низкий/публичный.

Плагин очистки данных: удаление дубликатов, стандартизация форматов и обнаружение аномалий.

Механизм оркестрации активов данных связывает инструменты набора в готовые конвейеры (маскирование, очистка, инвентаризация, упаковка, аттестация, проверка состояния набора данных с ИИ, государственная инспекция, оценка оборота) и поддерживает инкрементальную обработку и расписание.

Инспектор качества наборов данных с ИИ: выявляет несогласованность разметки, смещение распределения классов и утечку данных.

Сворачивает слишком большие результаты инструментов в spill-файлы на диске с детерминированными маркерами начала и конца. Индексирует сводки сжатия в доступном для поиска журнале и извлекает межсессионные воспоминания с ограничением по проекту. По запросу содержимое восстанавливается байт в байт одним вызовом инструмента.

Группирует категории в боковой панели рабочих пространств DSH. Плоский список проектов становится сворачиваемыми именованными разделами; перемещайте пространство перетаскиванием строки или через меню. Одна кнопка сворачивает все группы. Панель оформления задаёт размер шрифта, цвет текста и фон для трёх уровней; Ctrl+Tab переключает недавние сессии.

Подключает тариф ChatGPT к DeepSeek Harness через Sign in with ChatGPT и позволяет использовать подписку в DSH через официальный API.

Тема Vesna: светлая и тёмная палитры в бирюзовом, кремовом, кораллово-розовом и глубоком тёмно-синем цветах.

Apify Actors для DeepSeek Harness: добавляет сервер Apify MCP в профиль.

Механизм постоянных агентов для DeepSeek Harness: хост-служба cordis подключает @earendil-works/pi-durable (диалоги, отправка exactly-once, fork от входа, задачи) к SQLite и relay-провайдеру, совместимому с OpenAI.

Плагин DeepSeek Harness: использование OpenCode GO в трёх окнах, статистика DSH по token и расходам для каждой модели и мини-полоса ввода.

Подсчитывает token и расходы по диалогам: стоимость текущего диалога показана под полем ввода, а настройки перечисляют все диалоги, включая прошлые.

Подключает DeepSeek Harness к QQ через OneBot 11/12, Satori, Milky или официальный API QQ bot. Создаёт отдельные сессии для групп и личных чатов и даёт девять инструментов: управление группами, история с пониманием изображений, веб-поиск, получение страниц, обратный поиск и генерация изображений. Необязательный проактивный диалог периодически читает новые сообщения и решает, вступать ли в беседу; оценка и ответ могут использовать разные модели. Модели, прокси и списки разрешений настраиваются в DSH. При первом запуске нужен владелец в auth.owners: пустое значение означает запрет по умолчанию и отсутствие сессий, поэтому установка не раскрывает bot. После настройки работают чаты и группы; гостям доступны только разрешённые инструменты, qqbot и qqconfig — лишь владельцу.

Многоканальный IM-мост для DeepSeek Harness: каждый групповой и личный чат QQ (SnowLuma / OneBot v11, официальный QQ Bot) или Discord становится отдельной сессией Agent, привязанной к ролевой карточке. В ее домен входят базы знаний с утверждением черновиков, общая память, читатель GitHub только для чтения и правила групповых триггеров. Есть два встроенных образа (поддержка клиентов и групповой чат), единая рассылка с широковещательной отправкой и передача человеку.

Многоуровневая память для DeepSeek Harness: каждый ход внедряет персона-профиль и индекс по релевантности; полные стенограммы остаются на диске и раскрываются по запросу, не переполняя контекст. Факты привязаны к слотам: новое значение заменяет старое. Модель выводит персона-профиль из памяти. Три фильтра отсеивают разговоры о разработке, блокируют эхо собственных внедрений и объединяют переформулировки по общим смысловым словам. Консолидация объединяет почти дубли, сжимает длинные темы и архивирует малополезные старые записи только тегами; исходный текст не удаляется. Добавочное хранилище уплотняется на месте (измерено: 4,7 МБ → 355 КБ). Нет сторонних зависимостей и сборки. Внедрение на каждом ходу неизбежно снижает попадания в кэш prompt; для работы не рекомендуется.

Фоны ShaderToy для DeepSeek Harness: проигрыватель WebGL2 с библиотекой фонов, пять встроенных пресетов, настройка непрозрачности, яркости, разрешения и частоты кадров, параметры воспроизведения и редактор запущенного шейдера.

Полноценная мобильная PWA для DeepSeek Harness (DSH): защищенный шлюз удаленного доступа, установка на главный экран, офлайн-режим, сенсорные жесты и push при завершении агента. deepseek-harness-plugin

Межсетевой экран плагинов работает только в сессиях, запущенных через его launcher; внедрить его в DSH Desktop нельзя, приложение не охвачено. Приписывает вызовы файлов, сети и подпроцессов исходному плагину и сверяет с декларациями: заявленные действия не отображаются, отклонения записываются. Атрибуция best-effort, без гарантии; не классифицированные вызовы относятся к хосту, а не к другому плагину. Есть предварительная карточка (возможности, опасные сочетания, PASS/WARN/BLOCK), проверка границ, необязательная блокировка до выполнения (правило против кражи учетных данных; по умолчанию выключена), тест обновления в изолированном дочернем процессе, экспорт SARIF/CSV и объединение источников. Хранение локальное, телеметрии нет; webhook необязателен и выключен по умолчанию.

Регистрирует два MCP-сервера для управления установленными настольными AutoCAD и SolidWorks через COM, а также два навыка по запросу. Только Windows, Python 3.11+. Закрепленные upstream-серверы устанавливаются при первой загрузке; строка появляется только у зарегистрированного CAD-приложения. Каждый сервер объявляет два метаинструмента вместо полного каталога (собственный shim поиска для SolidWorks, upstream DISCOVERY_MODE=search для AutoCAD). Уменьшает схемы, загружаемые до первого запроса: с 23 404 до 256 токенов и с 83 732 до 365 соответственно.

Общая память агента между harness для DSH: адаптеры DSH и pi и CLI harnmem используют одно хранилище обычных файлов, поэтому память из одного harness доступна в другом. Внедряется как побайтно стабильный активный индекс; включает пять инструментов harnmem_*, извлечение при завершении сеанса и панель памяти только для чтения.

Перетаскиваемый граф пузырьков рабочих пространств и сеансов DeepSeek Harness в Web UI: крупные пузыри — пространства, мелкие — сеансы, линии показывают реальную принадлежность. Есть перемещение, масштабирование и подгонка; фильтры по пространству, состоянию, типу и архиву; поиск имен, путей и названий сеансов; штатные действия для открытия/создания сеансов, переименования пространств, архивации и восстановления. Раскладки сохраняются в браузере.

Плоскость управления Agent Teams самого harness. Участники — обычные независимые сеансы, созданные тем же способом, что использует GUI; у каждого своя модель, и их можно открывать и продолжать как обычные диалоги. Боковой roster и доска задач координируют работу с критериями завершения. Отчет участника ждет проверки Lead; статусы различают простой, ожидание проверки и ошибку последнего хода. delegationEngine=auto выбирает независимые сеансы, продолжаемых подагентов или kernel roster в зависимости от доступного состава.

При первом настоящем рабочем сообщении в каждом окне чата спрашивает о недостающих цели, результате, ограничениях и критериях приемки. Превращает ответы в краткую карточку задачи и добавляет ее в чат. Простые приветствия игнорируются.

Плагин DeepSeek Harness обнаруживает ослабление тестов ради успешного прохождения: добавление skips, удаление assertions или тестов, тривиальные asserts, скрытие ошибок и удаление тестовых файлов.