Плагины

Анализирует изображения из диалогов с помощью мод-специфичных промптов (caption, UI, document, grounding, topology и т.д.) и внедряет структурированные доказательства с примитивами координат (боксы, точки, ссылки) в виде текста, с кэшированием на уровне сессии для повторного использования при replay и compaction.

Позволяет локальному агенту DeepSeek Harness использовать BailingHub для запроса данных, обновления записей и выполнения разрешённых действий в интернет-магазине, SaaS или другой системе администрирования.

Боковая панель древа файлов для DeepSeek Harness: панель файлов с ленивым деревом со значками по расширению, действиями «копировать путь» и «отправить агенту».

Кибер-кит-питомец для DeepSeek Harness: плавающий, кормимый, настраиваемый по цвету кит поверх shell.overlay, сообщающий об использовании токенов, квоте, взаимодействиях и количестве сессий — один бандл dsh-plugin, несущий мозг чата хоста и поверхность браузера.

Автоматические и настраиваемые пользователем иконки в стиле Fluent для DSH Settings и действий боковой панели, с офлайн-наборами SVG и сохранением оригинальных иконок.

Центр навыков в веб-интерфейсе DSH: просматривайте загруженные навыки, сгруппированные по источнику (system / project / user / custom / runtime), с созданием, включением/отключением и удалением (перемещает в .trash).

Кнопка запуска/остановки в один клик, закреплённая в правом нижнем углу окна: перезапускает DeepSeek Harness на месте через отсоединённый помощник, который заново запускает точную команду загрузки (защита loopback same-origin), с дополнительным действием только остановки.

Консультант по оценке и улучшению PR: оценивает вероятность успеха PR на основе исторических анти-паттернов и успешных паттернов, с оценкой в один клик и практическими рекомендациями.

Набор инструментов vision для текстового DeepSeek: вызываемый моделью инструмент `vision`, обёртки-адаптеры для deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), квота Antigravity IDE (default, flash/pro) / любой совместимый с OpenAI VLM / Gemini / локальные каналы Ollama, память доказательств с ре-гидратацией после компактации, кеш хеша содержимого и двуязычная клиентская панель.

Независимое браузерное приемочное тестирование результатов агента: на вход JSON-спецификация, на выходе вердикт из реального Chromium.

Скрывает поддерживаемые шаблоны секретов из экспортной копии `session-telemetry/record`, прежде чем она попадёт в настроенные бэкенды телеметрии.

Personal dsh preferences: a tunable companion to the official compaction engine (threshold, retention, summarization model/reasoning, turn-end compaction), llama.cpp model import for the Models page, and tab/notification helpers (status-light favicon, bro

DSH plugin: counts completed compactions per session and raises a floating reminder — with bilingual UI — only after repeated compactions plus heavy extra token spend.

Windowed, reversible context management for DeepSeek Harness; replaces Basic compaction.

Deterministic project actions shared by people and agents: one actions.json, a right-sidebar run panel, and agent tools.

DSH Web plugin that injects an SVG (feTurbulence + feDisplacementMap) refraction filter and applies it through backdrop-filter to panels, bubbles and the input card, and bundles the orca-scene skin with theme tokens plus light and dark backgrounds.

Compresses older DSH context into a structured handoff, retains recent messages, and keeps session history searchable.

Animated DSH Web pet with model-adaptive output pacing, tool-state reactions, replaceable character packs, and a bundled skill for creating or extending pet animations.

Cross-session experience memory for DSH. Lessons are evidence-graded, injected when the turn is about the same thing, and shown just before an action only when the record declares which call it applies to. A rule that holds whatever the turn is about — "always answer in Chinese" — can be marked **standing** and is then carried every turn: measured on 24 isolated real-model turns, a standing rule is followed 6/6 against 0/18 for the controls (empty store, same record unmarked, unrelated standing record). A guess still cannot become always-on: a standing record needs a verified passage like any other. What nobody looks up is retired, reversibly. Five tools, seven slash commands, zero runtime dependencies.

Simulated life context for DeepSeek Harness: every turn injects the past 24h of simulated life events from the workspace .life/ directory (sliding-window filter, session-level deduplication with delta updates, world summary) as a collapsed context notice, and the life_react tool lets the agent record feelings, thoughts and actions back into its life log for the next round of world evolution — turning a DSH agent into a roleplay character with a persistent daily life.

Compaction fallback for compaction-basic: when its LLM summary throws, comes back empty or cannot fit the window, the span is compiled deterministically with a seq pointer on every line (vendored dsh-compaction-instant compiler). Adds recall and search tools, /recall and /context commands, an idle trigger at 45% of the window and an on-disk span archive. The engine mounts as one row in the agent preset (docs/dsh-integration.md).

Model-autonomous context compaction for DeepSeek Harness: a mind_map tool surveys the agent context surface (stable seq ids, roles, token weights, clear-boundary markers, the clear-mind playbook), a clear_mind tool replaces a chosen conversation-history span with a model-written checkpoint through the native compaction transaction, call and result pairs self-collapse into one-line tombstones, and a proactive reminder nudges the model when the context grows long or a turn runs too many steps.

Model-callable compact_agents tool that force-compacts context in every live session (main session, ordinary sub-agents and AgentTeams members alike), queues busy targets and compacts them when the turn ends, reports the shadowed node count and estimated tokens per target, and ships a browser form for the trigger ratio, retained ratio, controlled-phase output budget, auto-continue budget and an end-of-turn pre-compaction ratio that compacts near the trigger line once a turn ends, so a reply no longer opens with a wait for the summarizer.

Distills session work into background observations and reflections to preserve context across compaction.