Плагины

Bidirectional bridge between Hermes Agent and DeepSeek Harness. Hermes dispatches focused tasks via JSON-RPC over POST /mcp/collab (one-shot or continuable, nonce-bound amend, secret-bound consult reply); DSH lets you continue Hermes sessions as native DS

DeepSeek Harness bridge plugin: exposes the newest Zhipu/Z.AI coding-plan models (e.g. glm-5.3) on the zai-coding-cn route before the bundled pi-ai catalog catches up.

Bridges the MemOS memory service over MCP: the agent gets add/search/update/delete memory, multi-cube sharing, and a memory scheduler as mcp__memos__* tools.

Готовый к Китаю голосовой ввод для композера. Требуется локальный Python-мост (pip install dashscope websockets, запуск bridge/voice-bridge.py) — сам плагин не работает. Микрофон браузера передаёт 16 кГц PCM в мост, который запускает Alibaba Cloud DashScope ASR (paraformer-realtime-v2); промежуточный текст заполняет черновик в позиции курсора, авто-остановка по тишине, опциональная авто-отправка.

DeepSeek Harness (DSH) plugin that delegates coding tasks to the Claude Code and Codex agent CLIs and streams the whole run live — autonomous control, multi-account, automatic install, git worktrees, and any Anthropic-compatible endpoint.

DeepSeek Harness (dsh) plugin that bridges the local 'Screen Automation Helper' desktop platform (Windows/macOS) into the Agent tool system. Exposes status, capabilities, workflow list/run/stop, run management, screen capture, local recognition primitives

Встроенные превью изображений в чате для вставленных изображений, передаваемых через dsh-tool-vision на моделях, работающих только с текстом (увеличение по клику, старые сообщения также получают превью).

Соединяет инструментарий кода LiuHe MCP (44 инструмента) с dsh web: repo_map, поиск символов, edit_batch с толерантным сопоставлением, транзакционные правки с журналом отмены и детерминированные проверки качества — на основе изолированного от сбоев демона синтаксического анализа Rust tree-sitter и индекса SQLite.

Мост WeChat iLink ClawBot: официальный протокол iLink от Tencent, настройки в веб-интерфейсе (вход по QR, модель, пресет, разрешения, управление сессиями с удалением) и автообновление раз в 24 часа, отправляющее новый QR до истечения срока, без простоев.

Мост совместимости с Claude Code только для чтения для DeepSeek Harness: Skills, Rules, хуки команд и Agents из .claude как SSOT.

Плагин двухмодельной маршрутизации для DSH: основной диалог остаётся в DeepSeek, задачи с изображениями автоматически уходят в явно заданную визуальную модель, а результат анализа возвращается в DeepSeek для продолжения.

Облачный мост Browser Use для dsh: выполняйте реальные веб-задачи — открытие страниц, клики, ввод текста, заполнение форм и извлечение данных — через API Browser Use.

Мост Paper Design MCP в виде бандла DeepSeek Harness: инструменты paper_*, поддержка скриншотов изображений, навыки дизайна, аутентификация OAuth и рекомендации по дизайну на уровне Cursor.

Плагин settings-pro для DeepSeek Harness: IM-мост (Telegram/WeChat), использование DeepSeek, память между перезапусками, настольные питомцы и мост зрения

Двусторонний канал Feishu/Lark для DeepSeek Harness: постоянные беседы, настоящие потоковые ответы, 40 инструментов MCP Feishu, слеш-команды и вкладка состояния IM-бота в настройках плагина.

Мост к умному роботу WeCom (корпоративный WeChat): двусторонний чат через WebSocket-шлюз aibot, публичный адрес не нужен.

Мост вложений-изображений в чате с инструментом view_image для любой OpenAI-совместимой VLM (локальная Ollama или облако): вставленные/перетащенные изображения становятся маркерами путей view_image, прежде чем достичь текстовых моделей DeepSeek.

Инструмент `describe_image`: мост зрения, отправляющий изображения в mimo-v2.5 через API opencode Zen (учётные данные `OPENCODE_GO_API_KEY`, сначала бесплатный маршрут с платным запасным) и возвращающий текстовые описания для текстовых моделей, с нативным пробросом и перекодированием SVG/TIFF/HEIC через ImageMagick.

Инструмент image_describe (识图) для модели поверх OpenAI-совместимого API DashScope (qwen3.7-flash) плюс мост вставки: в текстовых сессиях вставленные изображения автоматически превращаются в пути к файлам при отправке и отрисовываются обратно в транскрипте, так что никогда не спотыкаются о допуск изображений. Свой DASHSCOPE_API_KEY; эндпоинт/модель/бюджеты настраиваются, HTTP-клиент устойчив к редиректам, работает во всех agent preset.

Мост зрения с автообнаружением для текстовых агентов DeepSeek Harness: автоматически находит модель, умеющую работать с изображениями, среди ваших настроенных провайдеров и возвращает описания картинок обычным текстом через инструмент зрения.

Локальное структурированное зрение для текстовых агентов: изображения уходят в локальный OpenAI-совместимый VLM и возвращаются как JSON-доказательства (сводка, дословный OCR, области вёрстки, сущности и связи, цвета, явная неуверенность), с защитой от галлюцинаций и необязательным мостом вставки и загрузки; без облачных затрат, изображения не покидают машину.

CDP-мост к уже запущенному Chrome/Edge для DSH: скриншоты, попиксельные проверки, проверки DOM/CSS и выполнение JS на странице через HTTP + WebSocket, без дочерних процессов, без зависимостей npm и без подтверждений при каждом использовании.

Точное управление вашим реальным браузером Chrome с активными входами: MCP-сервер плюс расширение MV3 и аутентифицированный мост через localhost для вкладок, локаторов, внедрения файлов, экспорта медиа и долговечной записи прокрутки — без debug-профиля и порта удалённой отладки.

Находит и проверяет переносимые роли RoleHub, фиксирует каждый точный бандл, затем запускает его промпт и прилагаемые навыки в изолированной, продолжаемой сессии DSH с одобренными Host привязками инструментов и опциональным подключением Agent Team Room.