Плагины

Инструмент read_graph на основе графа знаний кодовой базы (отношения CONTAINS / EXPORTS / IMPORTS / IMPORTS_SYMBOL).

A bottom-right pixel-art basketball-chick desktop pet for the DSH Web GUI: sprite animations, drag with edge snapping, click sounds, waiting reminders when a session needs you, per-turn cost bubbles, a usage ledger, and a DeepSeek balance badge.

Локальная библиотека материалов DeepSeek Harness: сбор, классификация, поиск и заметки с отслеживаемыми источниками.

Сворачивает слишком большие результаты инструментов в spill-файлы на диске с детерминированными маркерами начала и конца. Индексирует сводки сжатия в доступном для поиска журнале и извлекает межсессионные воспоминания с ограничением по проекту. По запросу содержимое восстанавливается байт в байт одним вызовом инструмента.

Многоканальный IM-мост для DeepSeek Harness: каждый групповой и личный чат QQ (SnowLuma / OneBot v11, официальный QQ Bot) или Discord становится отдельной сессией Agent, привязанной к ролевой карточке. В ее домен входят базы знаний с утверждением черновиков, общая память, читатель GitHub только для чтения и правила групповых триггеров. Есть два встроенных образа (поддержка клиентов и групповой чат), единая рассылка с широковещательной отправкой и передача человеку.

Перетаскиваемый граф пузырьков рабочих пространств и сеансов DeepSeek Harness в Web UI: крупные пузыри — пространства, мелкие — сеансы, линии показывают реальную принадлежность. Есть перемещение, масштабирование и подгонка; фильтры по пространству, состоянию, типу и архиву; поиск имен, путей и названий сеансов; штатные действия для открытия/создания сеансов, переименования пространств, архивации и восстановления. Раскладки сохраняются в браузере.

Собственный fast mode DeepSeek Harness: ограничивает стабилизацию рассуждения, описание процесса и шаги, не меняя модель/уровень усилий рассуждения. 10 семейств/30 единиц: по умолчанию время 0,72x, токены 0,74x, шаги 0,71x. Перенос «write it once» с шага 4 на 2: debugfix 0,535x, ledger 0,506x, migrate 0,751x, итог 0,625x на 13 парах (0,614x токенов); migrate на шаге 3: время 0,509x/выход 0,528x. Скрытые тесты пройдены. Для короткого ремонта на 1–5 шагов и преобразования данных напоминание не окупается; проверьте по типу задач.

Воспроизводит локальное видео и аудио в диалоге. Созданные моделью записи, перекодировки и озвучка появляются под финальным ответом, если путь есть в командах, выводе или ответе; play_video открывает другие файлы. Видео — карточками с предпросмотром, аудио — полосой перемотки; HTTP Range позволяет искать в больших файлах без загрузки в память. Добавляет боковой рендерер, поскольку встроенный просмотрщик не показывает mp4. look_video использует скрытый локальный Chrome/Edge для контакт-листов с отметками времени, крупных кадров или коротких последовательностей; проверяет тишину, низкую громкость, клиппинг, один канал, чёрные/застывшие кадры и заголовки MP4/MOV для телефонов (кодек, HDR, faststart); включает исправления ffmpeg.

Инженерная аналитика для агентов программирования в DeepSeek Harness: постоянная память с учётом доказательств, изолированная по проектам, и единый гибридный поиск по памяти и документации RAG.

Учебный помощник для DeepSeek Harness: строит карту курса по предмету, модулю и разделу, фиксирует освоение каждого раздела в шесть этапов, планирует ежедневные задачи по индексу материалов, ведёт журнал ошибок и карточки интервального повторения, предоставляет веб-панель.

Превращает локальный vault Obsidian в отдельную RAG-панель: рядом отображаются список заметок, чат с поиском по базе и цитируемые источники; заметки ищутся локально с помощью BM25 и CJK-биграмм. Ответы передаются через канал моделей DSH, ссылки [n] кликабельны, индекс обновляется по mtime.

Тема Arknights для DSH Web GUI: 12 полноэкранных обоев с вычисляемыми отдельно для каждого изображения размытием края, растушёвкой и прозрачностью стекла; чернила OKLCH для WCAG AA; символика Rhodes Island; карточки подтверждения и вопросов с подписями операторов.

Плагин базы знаний: создание проверяемых пакетов базы знаний (ссылки + SQL).

Озвучивает ответы ассистента в DeepSeek Harness: провайдеры преобразования текста в речь с потоковым воспроизведением.

Самоподдерживаемая память в одном локальном SQLite-файле: ночной обход удаляет дубликаты, объединяет, ослабляет и связывает записи. Гибридный поиск RRF по 7 сигналам (FTS5 + jieba с приоритетом китайского, необязательный векторный KNN, графовый PPR), типизированный граф знаний, обнаружение конфликтов вместо перезаписи и панели веб-телеметрии.

Трёхуровневая локальная память для DeepSeek Harness: L1 снимок памяти (MEMORY.md/USER.md), читаемый по запросу инструментами memory_* + L2 поисковая база знаний (факты + SQLite FTS5, поиск на китайском через токенизацию скользящим окном) + L3 импорт из Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy и из одобренных документов Agent Hub (memory/global, memory/projects, принятые решения) с дедупликацией по хешу содержимого. В v0.2.0 убрана любая автоматическая инъекция: память попадает в контекст только когда модель вызывает один из 12 инструментов memory_*, а данные остаются на локальном диске.

Счётчик использования, стоимости и баланса в реальном времени для DeepSeek Harness: баланс официального API, точность стоимости в пределах ¥0.02, журнал затрат по ходу/сессии/модели, скорость токенов в реальном времени с цветовой градацией и закреплённое всплывающее окно в один клик.

Миникарта беседы, пристыкованная к правому краю веб-чата dsh: режимы цветных блоков и масштабных миниатюр, изменение размера перетаскиванием (10–320 пк), предпросмотр с лупой при наведении, переход по клику и прокрутка перетаскиванием с индикатором живого окна просмотра, а также сворачивание в полоску 4 пк.

Интерактивная рабочая среда для интеллект-карт в Markdown: редактируйте документы целиком поэтапно, синхронизируйте с живой визуализацией справа, открывайте, управляйте и экспортируйте карты из рабочей директории.

Тема «жидкое стекло» для DeepSeek Harness: SVG-преломление на composer, сообщениях, очереди, меню и боковой панели; полупрозрачные токены с живыми настройками оттенка, непрозрачности, размытия и преломления. Есть собственные или встроенные анимированные обои и элементы рабочего стола: панель сессии в системной строке заголовка и кнопка полного экрана.

Вертикальная рельса указателей сообщений по левому краю чата: одна чёрточка на каждое сообщение пользователя, клик — прокрутка к этому сообщению, наведение — всплывающее превью.

Локальный граф знаний кода для агентов: разбирает кодовую базу (Python/JS/TS/Go/Java/Rust) в индекс SQLite и отвечает на вопросы о вызывающих, вызываемых, зависимостях, обратных зависимостях, влиянии и полнотекстовые запросы по нему.

Инструментарий команд CLI Lanting + страж L0: 9 инструментов памяти + 6 инструментов качества (регистрация defineTool, spawn venv _cli.py) + страж прямой записи/прямого вызова

Система базы знаний в стиле Cherry Studio для DeepSeek Harness (DSH): базы, документы, чанкинг, эмбеддинги (совместимые с OpenAI / Ollama / локальные / лексический резерв), извлечение, инструменты для моделей и панель управления в браузере.