Плагины

Память проектов DSH: автоматически создаёт PROJECT.md, DECISIONS.md и SESSIONS.md на первом шаге каждой сессии workspace; перечитывает с диска и добавляет повторно только при изменении или потере после сжатия. memory_checkpoint классифицирует записи; ограниченное напоминание при работе без записи. memory_read читает текущий журнал и архив; memory_search ищет по BM25 без зависимостей. Лимит 200 записей: избыток в SESSIONS-archive.md не попадает в контекст, но читается, ищется и восстанавливается по одной записи. Настройки: фильтр workspace/пути, вкладки чтения, перезагрузка, JSON-импорт/экспорт, двухэтапная очистка, изменение/удаление блока AGENTS.md, напоминание PROJECT.md. Индикатор синхронизации; создание по нажатию. Без зависимостей, векторной БД, эмбеддингов и вызовов модели.

Показывает поток вызовов плагинов и моделей как 3D-офис с шестью фиксированными рабочими местами, облачками мыслей и листом доставки.

Заменяет штатный список уровней рассуждения DSH на перемещаемый слайдер Off, Low, High и Max, сохраняя официальный процесс выбора модели.

Набор процессов продуктового дизайна для DeepSeek Harness: router и девять skills pd-* ведут от минимального brief через визуальные направления, исследования/аудиты с доказательствами, копирование URL и сборку frontend к блокирующей проверке design QA.

Саморазвивающийся агент уровня проекта для DeepSeek Harness: 16 рабочих процессов SDD (уточнение, PRD, задача, кодирование, локализация, приёмка, ревью) плюс память и знания проекта, которые накапливаются со временем.

AI-ориентированный рабочий процесс создания презентаций, упакованный как навык dsh: генерирует редактируемые PPTX-презентации и SVG-снимки из PDF, DOCX, URL или Markdown, заполняет нативные шаблоны PPTX и улучшает готовые презентации.

Преобразует документы Office и PDF (включая отсканированные) в структурно форматированный Markdown через конвейер OCR с маршрутизацией с приоритетом CPU (RapidOCR/SLANet/FormulaNet).

Демонстрационный плагин для пресета со встроенным wasm-редактором/движком предпросмотра MuseScore для композиции агентом.

Используйте AItelier как субагента из DeepSeek Harness: создание, редактирование, запуск, экспорт и импорт конвейеров SkillFlow. Только клиент — требуется запущенный бэкенд AItelier (Docker; см. README).

Устойчивые DAG-процессы для DeepSeek Harness с инструментами разработки Agent, хранением в SQLite, возобновляемыми запусками и визуальной Canvas Studio.

Планировщик задач Cron для DSH: по расписанию автоматически создаёт новую сессию и вставляет ваш промпт в качестве её первого сообщения, с историей задач и ручным управлением запуском/остановкой. Также запускает рабочие процессы KNJ: выбирайте файлы напрямую (хранятся как постоянные снимки, повторно передаются в рабочий процесс при каждом срабатывании) или ссылайтесь на них по пути. Запись в боковой панели предоставляется dsh-knj-menu; устанавливайте вместе: dsh plugin add dsh-scheduler dsh-knj-menu.

Подготавливает точные вызовы инструментов DSH без отправки, представляет полные канонические аргументы в долговечном Входящем ящике пакетного ревью, делает подтверждения недействительными после изменений или перезапусков и фиксирует только совпадающий дайджест SHA-256 плюс одноразовый nonce через обычный конвейер инструментов DSH.

Дополнительные пресеты агентов для DSH, созданные на основе других кодирующих агентов, таких как Qwen Code и iFlow.

Навык создания каркаса документации проекта: вопросно-ориентированная настройка стандартов проекта, рабочих процессов взаимодействия с ИИ и дисциплины памяти в DSH, Reasonix, Claude Code и Codex.

Устанавливает навык coaligne-workflow для командной работы в CoAligne; требуется CoAligne Desktop (с выполненным входом) для обеспечения MCP-подключения — без Desktop неработоспособен.

Разговорный поисковик плагинов DSH: унифицированный индекс из четырёх источников, предварительная фильтрация BM25 плюс семантическое ранжирование LLM, кандидаты несут оценки доказательств и локальный статический аудит безопасности, безопасный поток установки с проверкой после установки.

Мобильная адаптация DSH Web UI: компактная типографика, composer на всю ширину с исправлением каретки, боковая панель-выдвижной ящик с закрытием по overlay, двухстраничный поток настроек, отзывчивые таблицы и статистика, безопасные сенсорные цели.

Проверка conventional commits, генерация changelog, сводки PR и push веток через обычный git CLI.

Минимальный промпт x веб-возможности PTC: персона в одну строку, SDK run_code, субагенты, Ralph, веб-поиск/загрузка и Windows Git Bash; универсальный инструмент рабочих процессов остаётся скрытым.

Запускайте Stata через DeepSeek Harness: нативный сервис Stata AI Skill запускается автоматически вместе с DSH (бинарники macOS/Windows включены), так что регрессии, do-файлы и эконометрические рабочие процессы работают без ручной настройки.

Строгий набор для открытых математических исследований: четыре agent skills (rigorous-open-math-research, manage-math-research-program, math-research-workflow, lean-verify) для доказательства теорем с враждебным аудитом, управлением исследовательской программой, оркестрацией пайплайна и аудитом формализации в Lean 4; тесты, проверенные CI, и механическая синхронизация с upstream.

Профессиональный перевод для DSH: 18 целевых языков, 4 стиля (formal/casual/technical/literal), терминология под управлением глоссария и перевод целых файлов (README/docs/subtitles) с сохранением формата Markdown/блоков кода; работает на DeepSeek через SiliconFlow.

Нативный мета-агентный плагин для DeepSeek Harness: модель на лету синтезирует рабочие процессы под конкретную задачу из пяти агентных паттернов (цепочка промптов, параллельные воркеры, маршрутизатор, супервизор, цикл оценки) и координирует инструменты и субагентов

Набор операционных инструментов с приоритетом доказательств: шесть инструментов только для чтения (каталог возможностей, поэтапные планы workflow, ридер упакованных skills, ограниченный поиск по локальной памяти, аудит релизов репозитория, чек-лист релиза) и пять упакованных skills — только планирование и аудит, никогда удалённая запись.